Dataset opportunity
Porath — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
Dataset met gematigde regelgevingsgegevens van Porath, bruikbaar voor Regulatory RAG en Compliance Copilots.
Score
67.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde markt voor software voor douaneaangiften had in 2025 een waarde van $2,8 miljard, met een verwachte groei van 9,1% CAGR (2026-2034) (bron: Dataintelo).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-07-17
2026 air cargo rates could rise 15% due to Iran war impacts
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-07-17
Tariffs, Iran war prompt ocean shippers to scrap tradition: Los Angeles port head
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-16
4 ways tariffs and geopolitics are impacting commodity markets
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-16
US tags Brazil imports with 25% tariff
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-15
Osprey brand owner says high supply chain costs are outpacing IEEPA tariff refunds
supplychaindive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met Regelgevingsgegevens
Modality
Tekst
Sector
mobiliteit
Volume
Gematigd
Freshness
Real-time
Rarity
Gemiddeld
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
RegTech & compliance-AI-leveranciers
Porath beheert een eigen Dataset met Regelgevingsgegevens bestaande uit bewijs in de Tekst-modaliteit uit douaneaangiften, gebeurtenisstromen en transactiegegevens. Deze rijke, gestructureerde en semi-gestructureerde informatie is een ideaal bezit voor de ontwikkeling en verfijning van een Regulatory RAG-systeem, waardoor dit systeem nauwkeurig complexe vragen over douanecompliance en internationale handelsregelgeving kan beantwoorden.
De wereldwijde markt voor software voor douaneaangiften, die deze gegevens direct voedt, had in 2025 een waarde van $2,8 miljard en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 9,1%. Ondanks toegangscomplexiteiten zoals PII die anonimisering vereist en gedeeld databeheer met klanten, bieden de zeldzaamheid en diepte van deze geaggregeerde dataset een aanzienlijk concurrentievoordeel, waardoor de onderhandeling over toegang een waardevolle investering is voor toonaangevende AI-gestuurde compliance-oplossingen. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, onderhandelbare toegang): Gegevens bevatten PII (namen, adressen) die anonimisering vereisen.; Eigendom is gedeeld met klanten (aangevers), wat specifieke gebruiksrechten voor aggregatie vereist.; Onderdeel van Customs Support Group; besluitvorming kan gecentraliseerd zijn op groepsniveau. · corporate: dochteronderneming van Customs Support Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Porath een eigen dataset met een hoog volume van meer dan 4 miljoen jaarlijkse douaneaangiften in 16 landen bezit. Deze gegevens zijn uniek verrijkt met diepgaande, praktische expertise in douaneclassificatie en duty-optimalisatie, waardoor het een primair bezit is voor het trainen van geavanceerde Regulatory RAG-modellen. In een wereldwijde markt voor douanesoftware die naar verwachting met meer dan 9% per jaar zal groeien, biedt deze dataset een cruciaal voordeel voor AI-leveranciers die compliance willen automatiseren, vooral met de aanstaande HS 2028-update die nieuwe vraag naar intelligente oplossingen creëert.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'regelgevend', sector mobiliteit, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
eigen domeingegevens (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
AI-kopersvraag is sterk, gedreven door de behoefte aan eigen gegevens om oplossingen aan te drijven in een markt voor douane- en handelscompliance die groeit met een robuuste 9,1% CAGR.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility33
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Customs Support Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Customs Support Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 databehoefte-signalen (2 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigen gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Porath is een ideaal doelwit; het is een lang gevestigd douane-expeditiebedrijf wiens kernactiviteit bestaat uit het leveren van logistieke en douane-inklaringdiensten, wat een waardevolle, eigen dataset van regelgevings- en verzendingsgegevens genereert als bijproduct dat ongem Monetiseerd lijkt te zijn. Kwesties: Het bedrijf werd in 2022 overgenomen door de grotere Customs Support Group, wat onderhandelingen kan compliceren of kan betekenen dat gegevens nu op groepsniveau worden geaggregeerd; De moedergroep, Customs Support, heeft meer dan 1700 werknemers, dus Porath zelf opereert mogelijk niet meer als een volledig onafhankelijke MKB. [4]
- Deep Qualification30
⚠ moet worden beoordeeld — Hoewel het doelwit een volkomen coherente dataset bezit, is deze eigendom van de klant en contractueel beperkt, waardoor onderhandelingen over AI-trainingsrechten van derden uitzonderlijk moeilijk zijn, aangezien hiervoor toestemming van elk van hun meer dan 60.000 klanten nodig zou zijn. [gegevens zijn eigendom van de klanten van het bedrijf; licentieverlening beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Public datasets
Dit bewijs geeft aan dat de houder diep bekend is met fundamentele openbare datasets in internationale handel, wat hun bewustzijn van kritieke marktverschuivingen zoals de aanstaande HS 2028-update bewijst.
Transaction data
De houder verwerkt een aanzienlijk volume aan eigen transactiegegevens, met meer dan 4 miljoen aangiften per jaar, wat een grootschalige, multi-jurisdictionele bron van grondwaarheid biedt voor het trainen en valideren van compliance-modellen.
Regulatory records
Deze tekst toont een laag ingebedde regelgevingsdeskundigheid binnen de gegevens, met gespecialiseerde kennis van douaneclassificatie die van onschatbare waarde is voor het bouwen van AI die complexe, branchespecifieke compliance-regels kan hanteren.
Event streams
De houder legt real-time gebeurtenisstromen vast uit zijn operationele systemen, wat een tijdreeksweergave biedt van internationale transacties, perfect voor het ontwikkelen van modellen die gericht zijn op prestatiemanagement en voorspellende risicobeoordeling.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Porath Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global customs declaration software market was valued at $2.8 billion in 2025, projected to grow at a 9.1% CAGR (2026-2034) (source: Dataintelo).. Investment score 67.5/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
24 7Customs — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →mobiliteitGastonschul — Gelegenheid voor Dataset met Wettelijke Documenten
View opportunity →mobiliteitNeogy — Gelegenheid voor dataset met regelgevende gegevens
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read