Dataset opportunity
Powin — Mogelijkheid voor dataset industriële operaties
Grote dataset industriële operaties van Powin, bruikbaar voor industrieel toezicht en forecasting.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
92%
Action
Licentiëren
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor batterij-energieopslagsystemen (BESS) zal naar verwachting USD 105,96 miljard bereiken in 2030, tegenover USD 50,81 miljard in 2025, met een CAGR van 15,8% (bron: MarketsandMarkets). [12]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset industriële operaties
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Groot
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Open / API
Legal
Gemengd eigendom — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Integrators van industriële AI
Powin bezit een waardevolle Industriële Operationele Dataset bestaande uit Time Series data van zijn wereldwijde vloot van Battery Energy Storage Systems (BESS). Deze data, inclusief `iot_data`, `maintenance_logs`, `geo_data` en `event_streams`, biedt een uitgebreid beeld van de BESS-prestaties, degradatie en operationeel gedrag, waardoor het ideaal is voor het ontwikkelen van geavanceerde Industriële Monitoring en AI-modellen voor voorspellend onderhoud. Toegang wordt beheerd via integratie met Powin's eigen HybridOS en Remote Operations Center (ROC).
Deze data bevindt zich binnen de snelgroeiende BESS softwaremarkt, die direct gekoppeld is aan de operationele waarde van dergelijke systemen. De markt zal naar verwachting $105,96 miljard bereiken in 2030, met een groei van 15,8% CAGR. [12] Ondanks toegangscomplexiteiten, zoals integratievereisten en de mogelijke noodzaak van data-anonimisering, bieden de zeldzaamheid en diepte van deze industriële data een significant concurrentievoordeel voor AI-kopers die waarde willen vastleggen in de snelgroeiende energiesector. [12] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data wordt gegenereerd uit fysieke activa (BESS) die vaak eigendom zijn van externe ontwikkelaars of nutsbedrijven.; Toegang vereist integratie met hun eigen HybridOS en Remote Operations Center (ROC).; Anonimisering van specifieke netlocaties of klant-ID's kan vereist zijn voor secundaire licentieverlening. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief eigendom aan van time-series data met hoge resolutie van industriële Battery Energy Storage Systems (BESS). De dataset bevat gedetailleerde SCADA feeds, real-time event streams en asset health metrics, die cruciaal zijn voor het ontwikkelen van geavanceerde industriële monitoring en voorspellende onderhoudsmodellen. Voor AI-integrators is deze propriëtaire data een directe weg om waarde te ontsluiten in de BESS-markt—die naar verwachting zal verdubbelen tegen 2030—waar het optimaliseren van site performance en de levensduur van activa een belangrijk concurrentievoordeel is.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'industriële data', sector industrieel, 5 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
15 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value100
geschikt voor Industriële Monitoring
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is zeer hoog, gedreven door de significante groei in de BESS-markt (CAGR van 15,8%) en de kritieke behoefte aan datagedreven industriële monitoringoplossingen om energieactiva te optimaliseren. [12]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility90
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility84
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
7 bewijstypes, 15 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
eigendom=gemengd, licentieverlening=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 2 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Powin is de verkoop van volledig geïntegreerde batterij-energieopslagsystemen (BESS), waaronder geavanceerde software (StackOS) voor energiebeheer, monitoring en optimalisatie als een belangrijk productkenmerk, waardoor het een verkoper van intelligentie is in plaats van een houder van slapende data. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is een verticaal geïntegreerd hardware- en softwareplatform. [5, 13]; De software, StackOS, wordt op de markt gebracht als een geavanceerd batterijbeheer- en energiemanagementsysteem dat p
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Het doelwit, Powin, bestaat niet meer als onafhankelijke entiteit; het heeft in juni 2025 faillissement aangevraagd en zijn activa, inclusief al zijn intellectuele eigendom en software (StackOS), werden in augustus 2025 verworven door FlexGen. Daarom berust elke data-opportuniteit nu bij FlexGen, de nieuwe eigenaar.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Developer portal
Dit bewijs wijst op technische documentatie en ontwikkelaarsbronnen, wat aantoont dat de onderliggende data gestructureerd is voor programmatische toegang en integratie, wat de time-to-value voor AI-teams versnelt.
Industrial data
Dit zijn gedetailleerde time-series data van industriële controlesystemen, inclusief SCADA en logs van power plant controllers, essentieel voor het modelleren en optimaliseren van complexe site-level operaties zoals load balancing.
Event streams
Dit zijn continue stromen van real-time operationele data van batterijcentrales, die de fundamentele data leveren voor het trainen van modellen die asset health monitoren en onmiddellijke besluitvorming mogelijk maken.
press
- “<p>A major renewable energy developer and a leading independent asset manager have joined to support a portfolio of battery energy storage systems in Poland, part of the continuing buildout of new power infrastructure across Europe.</p> <p>The post <a href="https://www.powermag.com/battery-energy-storage-grid-investments-surge-across-europe/">Battery Energy Storage, Grid Investments Surge Across Europe</a> appeared first on <a href="https://www.powermag.com">POWER Magazine</a>.</p> <p><img alt="Fig1-ABB-Dalmine_c" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" height="269"”
- “<p>Support from the U.S. Department of Energy will be critical to the industry’s near-term success as customers look to lithium alternatives, International Zinc Association officials told Utility Dive.</p>”
Downloads / exports
Dit verwijst naar technische marketingmateriaal zoals white papers, die cruciale context bieden over systeemontwerp en beoogde operationele parameters rondom de ruwe data.
Geospatial data
Dit duidt op gestructureerde logs van complexe operationele sequenties, zoals black start procedures, die van onschatbare waarde zijn voor het trainen van AI om kritieke, risicovolle netgebeurtenissen te beheren.
IoT / sensor data
Dit zijn sensor-level data van verbonden activa, die de ground-truth leveren van het energy management system dat nodig is om zeer nauwkeurige voorspellende modellen te trainen en prestatiebeperkingen te identificeren.
Maintenance logs
Dit zijn systeemlogs die de uptime van activa en de toepassing van predictive maintenance software beschrijven, wat direct bewijs levert voor het valideren en verbeteren van AI-gestuurde onderhoudsstrategieën.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API integration with HybridOS and ROC
Formats
Time Series, Logs, Event Streams
License
One-time license for AI model development and industrial monitoring use cases.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset offers high-fidelity, real-time time-series data from a global fleet of BESS, crucial for advanced industrial monitoring and predictive maintenance in a rapidly growing market. Its proprietary nature and large volume of operational insights drive significant value.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Powin Industrial Operations — a Large industrial operations dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Battery Energy Storage System (BESS) Market is projected to reach USD 105.96 billion by 2030 from USD 50.81 billion in 2025, at a CAGR of 15.8% (source: MarketsandMarkets). [12]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.92). Recommended action: License.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Geoquip Marine — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →mobiliteitWeeve — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
View opportunity →industrieelRob — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read