Dataset opportunity
Proximafusion — Gegevenssetkans voor Industriële Operaties
Gemiddeld industrieel operationeel gegevensset in bezit van Proximafusion, bruikbaar voor Industrieel Toezicht en Voorspelling.
Score
67.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquireer
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde Industriële IoT Markt = $119.4B in 2024, CAGR 8.1% (bron: MarketsandMarkets)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Werving van stagiair voor Enterprise AI Team en Senior Software Engineer voor Dev Platform
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Gegevensset voor Industriële Operaties
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Integrators van Industriële AI
Proximafusion beschikt over een unieke tijdreeks dataset, afkomstig van de operaties van hun geavanceerde stellarator fusieapparaat. Deze verzameling van `industriële data` en `iot_data` legt complexe fysische fenomenen vast, waaronder plasmafysica en magnetohydrodynamica, waardoor deze uitzonderlijk geschikt is voor geavanceerde Industriële Monitoring use cases, zoals voorspellend onderhoud en prestatieoptimalisatie van waardevolle energie-assets.
De wereldwijde markt voor Industrial IoT had in 2024 een waarde van USD 119,4 miljard en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 8,1% tot 2029, wat de immense vraag naar dergelijke data onderstreept. Hoewel de toegang complex is vanwege de IP-gevoelige aard van de data, de connectie met het Max Planck Instituut voor Plasmafysica partnerschap en mogelijke beveiligingsbeperkingen, maken de zeldzaamheid en directe toepasbaarheid op baanbrekende strategische energietechnologie dit een zeer waardevol bezit voor toonaangevende AI-ontwikkelaars. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data is zeer technisch (plasmafysica, magnetohydrodynamica) en IP-gevoelig.; Een significant deel van de experimentele data is gekoppeld aan het partnerschap met het Max Planck Instituut voor Plasmafysica (IPP).; Strategische energietechnologie kan onderworpen zijn aan nationale of Europese export-/beveiligingsbeperkingen. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Proximafusion een propriëtaire en zeldzame industriële dataset bezit, die uniek tijdreeksdata, gegenereerd door simulaties, combineert met telemetrie van real-world prestaties in een recordbrekend fusie-experiment. Dit is een kritiek bezit voor Industrial AI-integrators die geavanceerde industriële monitoring en voorspellende onderhoudsmodellen ontwikkelen. In een wereldwijde Industrial IoT-markt die naar verwachting meer dan $119 miljard zal bedragen in 2024, biedt deze dataset een duidelijk concurrentievoordeel door AI mogelijk te maken die kan opereren in de meest complexe en veeleisende fysieke omgevingen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'industriële_data', sector industrieel, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Industriële Monitoring
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand80
AI-kopersvraag is sterk, gedreven door de aanzienlijke groei van de Industrial IoT-markt (CAGR van 8,1%) voor geavanceerde monitoring- en optimalisatieoplossingen.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
eigendom=bezit, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data bovenop wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Uitstekend doelwit: Proximafusion is een deep-tech MKB dat fusiecentrales ontwikkelt, een echt operationeel bedrijf wiens enorme, niche simulatie- en sensordata een bijproduct is van haar kerntaak om energie te verkopen, niet data of AI. Kwesties: Het bedrijf maakt intensief gebruik van AI en simulatiesoftware als kernonderdeel van haar R&D-proces, maar het is een hulpmiddel voor interne ontwikkeling ('simulatiegestuurde aanpak')
- Deep Qualification90
⚠ moet beoordeeld worden — Proxima Fusion ontwikkelt fusiecentrales en bezit waardevolle R&D-data als bijproduct, maar verkoopt deze niet. Data-eigendom is complex en rechten zijn onduidelijk vanwege de oorsprong als spin-off van het publieke Max Planck Instituut, en licenties zijn waarschijnlijk beperkt door de strategische aard ervan. [licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
De houder beheert een simulatiepijplijn die speciaal is gebouwd om tijdreeksdata te genereren voor het trainen van industriële AI-modellen, waardoor ontwikkelingsrisico's en -kosten voor kopers worden verminderd.
IoT / sensor data
Deze dataset bevat unieke tijdreeksdata die de real-world prestaties en stabiele werking van een baanbrekend industrieel experiment vastleggen, wat waardevolle grondwaarheid biedt voor modelvalidatie.
Knowledge base / docs
De data is geen ruwe feed, maar wordt samengesteld via een framework voor gerichte dataverzameling, gestructureerd door expliciete datamodellen die AI-ontwikkeling en feature engineering versnellen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for internal use in industrial monitoring and predictive maintenance applications. Restrictions on redistribution and commercialization of raw data apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's high rarity and proprietary nature, combined with strong demand from the rapidly growing Industrial IoT sector for advanced monitoring and predictive maintenance, drives its significant valuation. The unique fusion of simulation and real-world operational data from a stellarator device offers unparalleled insights.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Proximafusion Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Industrial Analytics market was valued at USD 35.2 billion in 2022, with a projected CAGR of over 12% (2023-2032) (source: Global Market Insights). Investment score 47.5/100 (confidence 0.44). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Breytner — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →industrieelVoltagrid — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →retailZenergyfs — Transactiedataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read