Dataset opportunity
Psyonic — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
Matige dataset voor medische beeldvorming van Psyonic, bruikbaar voor diagnostische AI en computervisie.
Score
69.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Overeenkomst voor het delen van gegevens
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor AI in diagnostiek had in 2025 een waarde van 2,0 miljard USD en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 21,7% (2026-2033).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-13
Experts to discuss the state of humanoid robots at RoboBusiness
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🔌Public API
Openbare API voor het streamen van 30 aanraaksensoren en 6 encoderwaarden in real-time
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset voor medische beeldvorming
Modality
Afbeelding
Sector
gezondheidszorg
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Bedrijven op het gebied van medische AI en diagnostische beeldvorming
Psyonic beschikt over een unieke dataset voor medische beeldvorming afkomstig van zijn geavanceerde prothetische ledematen, met daarin biometrische telemetrie, medische dossiers en gevoelige logs van mens-machine-interactie. Deze rijke, multimodale data levert ongeëvenaard bewijs uit de praktijk, waardoor het uitzonderlijk geschikt is voor de ontwikkeling en validatie van de volgende generatie diagnostische AI-modellen gericht op prothetische prestaties, monitoring van de gebruikersgezondheid en voorspellend onderhoud.
De wereldwijde markt voor AI in diagnostiek had in 2025 een waarde van 2,0 miljard USD en zal naar verwachting groeien met een opmerkelijke samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) van 21,7% [1]. Deze aanzienlijke groei benadrukt de immense waarde van gespecialiseerde datasets zoals die van Psyonic. Ondanks toegangscomplexiteiten die de-identificatie vereisen om te voldoen aan HIPAA/GDPR-normen, bieden de zeldzaamheid en diepte van deze gebruikersdata van menselijke protheses een significant concurrentievoordeel voor AI-ontwikkelaars die willen innoveren in deze snel uitbreidende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Dataset bevat biometrische en gezondheidsgerelateerde telemetrie van gebruikers van menselijke protheses (HIPAA/GDPR-gevoeligheid).; Data-eigendom voor eenheden verkocht aan onderzoeksreuzen zoals NASA of Meta kan onderworpen zijn aan specifieke bilaterale IP-overeenkomsten.; Toegang vereist de-identificatie van gevoelige logs van mens-machine-interactie. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat Psyonic een zeldzame, propriëtaire dataset bezit van zijn FDA-goedgekeurde Ability Hand prothese, die al door meer dan 300 patiënten wordt gebruikt. De data combineert uniek medische beeldvorming met hoogwaardige, real-world sensordata over menselijke grip en aanraking. Dit is een cruciaal bezit voor medische AI-bedrijven die de volgende generatie diagnostische AI en revalidatiemodellen ontwikkelen, waardoor ze een aandeel kunnen veroveren in een wereldwijde markt die naar verwachting met meer dan 21% per jaar zal groeien [1].
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'medische_dossiers', sector gezondheidszorg, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor diagnostische AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
De vraag van kopers is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt voor AI in diagnostiek, die naar verwachting zal groeien met een CAGR van 21,7%, wat een sterke behoefte creëert aan unieke en gespecialiseerde trainingsdata. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
middelmatige moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bedrijfseigendom, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Psyonic is een uitstekend doelwit omdat het een fysiek product (een bionische hand) produceert dat propriëtaire sensordata genereert als bijproduct en deze data momenteel niet verkoopt. Problemen: De initiële leadbeschrijving 'Dataset voor medische beeldvorming' is misleidend; de kernactiviteit van het bedrijf is geavanceerde protheses, niet het verkopen van datasets.; Het privacybeleid van het bedrijf stelt expliciet dat 'PSYONIC de informatie van klanten niet deelt of verkoopt aan derden', wat een hindernis kan zijn voor een data-par
- Deep Qualification90
⚠ moet worden beoordeeld — Psyonic verkoopt een geavanceerde prothetische hand en gebruikt de verzamelde sensordata expliciet om robotische AI te trainen, maar het privacybeleid verbiedt het verkopen of delen van klantgegevens met derden, wat een conflict oplevert. [licentie beperkt; dataset_type onwaarschijnlijk versus werkelijke activiteit: Het label 'Dataset voor medische beeldvorming' is onjuist; Psyonic produceert een prothetische hand en de data bestaat uit telemetrie (grijpkracht, vingerpositie) en sensorfeedback, geen medische beelden. [1, 13, 14]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs wijst op hoogfrequente tijdreeksdata van de API van het apparaat, met details over encoder- en aanraaksensorwaarden die waardevol zijn voor de ontwikkeling van geavanceerde motorbesturingsalgoritmen.
Industrial data
Dit bevestigt het bestaan van gedetailleerde tijdreeksdata die real-world menselijke grijpkracht en vingerpositie vastleggen, essentieel voor het trainen van AI in robotica en ergonomische analyse.
Medical records / imaging
Dit bewijs valideert een dataset die is gekoppeld aan een FDA-goedgekeurd apparaat met een gevestigde cohort van meer dan 300 patiënten, wat de cruciale regelgevende en klinische context biedt voor de bijbehorende medische beeldvormingsdata.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Psyonic Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in diagnostics market was valued at USD 2.0 billion in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 21.7% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 69.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Jamesandjames — Mogelijkheid voor Event Stream Dataset
View opportunity →mobiliteitInterstatecompliancegroup — Mogelijkheid voor dataset met inspectierapporten
View opportunity →mobiliteitKroll Spedition — Kans voor dataset over industriële operaties
View opportunity →