Datasetkans
Quantumsurgical — Mogelijkheid voor medische beeldvormingsdataset
Grote medische beeldvormingsdataset in bezit van Quantumsurgical, bruikbaar voor Diagnostische AI en Computer Vision.
Score
73.5
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
71%
Actie
Overeenkomst voor gegevensdeling
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
Wereldwijde AI-gebaseerde medische beeldvormingsmarkt = $3.28B in 2024, CAGR 45.68% (2025-2033)
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
- ✨Signal
Expliciet Gezondheidsgegevensmagazijn (HYGIE) voor onderzoek en robotverbetering
bron ↗
Profile
Datasetprofiel
Type
Medische Beeldvormingsdataset
Modaliteit
Afbeelding
Sector
gezondheidszorg
Volume
Groot
Actualiteit
Realtime
Zeldzaamheid
Gemiddeld
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Eigendom van het bedrijf — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Medische-AI & diagnostische-beeldvormingsbedrijven
Quantumsurgical beschikt over een Medische Beeldvormingsdataset (Beeldmodaliteit) die gegevens omvat uit verschillende bronnen zoals data_catalog, downloads, image_collection, iot_data en medische dossiers. Deze rijke en diverse dataset is zeer waardevol voor het trainen en valideren van Diagnostische AI-modellen, waardoor de ontwikkeling van algoritmen mogelijk wordt voor taken zoals ziekte detectie, beeldsegmentatie en anomalie-identificatie. Het uitgebreide karakter van de gegevens, inclusief patiëntendossiers, vergroot de bruikbaarheid ervan voor het creëren van geavanceerde AI-oplossingen die de diagnostische nauwkeurigheid en behandelplanning kunnen verbeteren.
De AI-gebaseerde medische beeldvormingsmarkt maakt een snelle groei door, gewaardeerd op USD 3,28 miljard in 2024 en naar verwachting USD 96,82 miljard zal bereiken tegen 2033, met een CAGR van 45,68% van 2025 tot 2033. Deze aanzienlijke marktuitbreiding onderstreept de immense vraag naar hoogwaardige medische beeldvormingsgegevens om AI-ontwikkeling te stimuleren, gedreven door de noodzaak om tekorten aan radiologen aan te pakken en de diagnostische precisie te verbeteren. Ondanks de complexiteit van AVG-conformiteit (GDPR) en gegevensbeheer voor deze gezondheidsgerelateerde en gepseudonimiseerde gegevens, en de mogelijke betrokkenheid van Precision IO Group Inc. bij licentiebeslissingen, maken de zeldzaamheid en het cruciale belang van dergelijke datasets voor de vooruitgang van Diagnostische AI deze uitzonderlijk waardevol. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandelen): Gegevens zijn gezondheidsgerelateerd en gepseudonimiseerd, wat strikte AVG-conformiteit en gegevensbeheer vereist.; Besluitvorming over gegevenslicenties kan de moedermaatschappij, Precision IO Group Inc., betrekken. · corporate: dochteronderneming van Precision IO Group Inc..
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Quantumsurgical beschikt over een robuuste verzameling gepseudonimiseerde medische beeldvormingsgegevens die direct gekoppeld zijn aan robot-geassisteerde interventionele radiologie procedures, met name voor tumorbehandeling en karakterisering. Deze dataset is uitzonderlijk geschikt voor de ontwikkeling van Diagnostische AI, en biedt medische-AI- en diagnostische-beeldvormingsbedrijven een cruciale bron om te innoveren binnen de snelgroeiende wereldwijde AI-gebaseerde medische beeldvormingsmarkt, gewaardeerd op $3.28B in 2024 met een CAGR van 45.68%. De herkomst van de gegevens uit geavanceerde robotsystemen en de veilige opslag ervan binnen een door regelgeving goedgekeurd gezondheidsgegevensmagazijn garanderen zowel de technische diepgang als de conformiteit, wat een aantrekkelijke kans biedt voor onmiddellijke evaluatie.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'medische dossiers', sector gezondheidszorg, 3 specifieke typen
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity58
eigen domeingegevens (open verlaagt zeldzaamheid)
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume88
9 bewijstreffers
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value84
geschikt voor Diagnostische AI
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand95
De wereldwijde AI in medische beeldvormingsmarkt, die wordt gedreven door de behoefte aan medische beeldvormingsdatasets voor diagnostische AI, zal naar verwachting groeien van ongeveer USD 1,75 miljard in 2024 tot USD 8,56 miljard in 2030, met een samengestelde jaarlijkse groei
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility14
open/API-toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility33
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Precision IO Group Inc.
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength98
5 bewijstypen, 9 treffers
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License62
eigendom=eigendom, licentieverlening=AVG-gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Precision IO Group Inc.
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation39
1 data-appetijt signaal (1 type)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — eigen gegevens die verder gaan dan wat al is gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Quantum Surgical is een uitstekend doelwit, aangezien zij een MKB zijn met een reële operationele onderneming in medische robotica, die waardevolle eigen medische beeldvormingsgegevens genereert als bijproduct, die zij momenteel gebruiken voor intern onderzoek en productverbetering, niet voor verkoop.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Medical records / imaging
Dit cruciale bewijs bevestigt het bestaan van gepseudonimiseerde gezondheidsgegevens, inclusief gedetailleerde informatie over behandeld orgaan, laesiekenmerken en interventietypen, rechtstreeks afkomstig van interventionele radiologieprocedures met hun bekroonde Epione-robot. Deze gegevens zijn zeer relevant voor het trainen van Diagnostische AI-modellen gericht op tumoranalyse en behandelresultaten.
Downloads / exports
Dit bewijs bevestigt de openbare documentatie van Quantumsurgical over robot-assistentie voor percutane musculoskeletale procedures, wat hun expertise en technologische focus in de interventiegeneeskunde aangeeft, en waardevolle technologische context biedt voor de verzamelde gegevens.
IoT / sensor data
Dit bewijs duidt op de verzameling van tijdreeksgegevens gegenereerd door de Epione-robot tijdens procedures, geïntegreerd met medische patiëntendossiers binnen een centraal gezondheidsgegevensmagazijn. Dit biedt unieke inzichten in procedurele dynamiek en robotprestaties, ter aanvulling van diagnostische beeldvorming voor uitgebreide AI-oplossingen.
Image collection
Dit bewijs beschrijft expliciet de verzameling van 2D- en 3D-beelden (waarschijnlijk CT-scans) die door het Epione-systeem worden gebruikt voor tumorranddefinitie en procedureplanning. Dit ondersteunt direct de ontwikkeling van Diagnostische AI voor precieze oncologische toepassingen en beeldgeleide interventies.
Data catalog / marketplace
Dit bewijs bevestigt de werking van HYGIE, een door regelgeving goedgekeurd gezondheidsgegevensmagazijn (CNIL Besluit DT2023-015), dat verschillende gegevenstypen centraliseert. Dit toont de toewijding van Quantumsurgical aan gegevensbeheer en conformiteit, wat de risico's bij gegevensverwerving voor AI-kopers aanzienlijk vermindert.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Quantumsurgical Medical Imaging — a Large medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI-based medical imaging market = $3.28B in 2024, CAGR 45.68% (2025-2033). Investment score 73.5/100 (confidence 0.71). Recommended action: Data Sharing Agreement.