Dataset opportunity
Quantumsurgical — Mogelijkheid voor medische beeldvormingsdataset
Grote medische beeldvormingsdataset in bezit van Quantumsurgical, bruikbaar voor Diagnostische AI en Computer Vision.
Score
73.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
71%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde AI-gebaseerde medische beeldvormingsmarkt = $3.28B in 2024, CAGR 45.68% (2025-2033)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Expliciet Gezondheidsgegevensmagazijn (HYGIE) voor onderzoek en robotverbetering
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Medische Beeldvormingsdataset
Modality
Afbeelding
Sector
gezondheidszorg
Volume
Groot
Freshness
Realtime
Rarity
Gemiddeld
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Medische-AI & diagnostische-beeldvormingsbedrijven
Quantumsurgical beschikt over een Medische Beeldvormingsdataset (Beeldmodaliteit) die gegevens omvat uit verschillende bronnen zoals data_catalog, downloads, image_collection, iot_data en medische dossiers. Deze rijke en diverse dataset is zeer waardevol voor het trainen en valideren van Diagnostische AI-modellen, waardoor de ontwikkeling van algoritmen mogelijk wordt voor taken zoals ziekte detectie, beeldsegmentatie en anomalie-identificatie. Het uitgebreide karakter van de gegevens, inclusief patiëntendossiers, vergroot de bruikbaarheid ervan voor het creëren van geavanceerde AI-oplossingen die de diagnostische nauwkeurigheid en behandelplanning kunnen verbeteren.
De AI-gebaseerde medische beeldvormingsmarkt maakt een snelle groei door, gewaardeerd op USD 3,28 miljard in 2024 en naar verwachting USD 96,82 miljard zal bereiken tegen 2033, met een CAGR van 45,68% van 2025 tot 2033. Deze aanzienlijke marktuitbreiding onderstreept de immense vraag naar hoogwaardige medische beeldvormingsgegevens om AI-ontwikkeling te stimuleren, gedreven door de noodzaak om tekorten aan radiologen aan te pakken en de diagnostische precisie te verbeteren. Ondanks de complexiteit van AVG-conformiteit (GDPR) en gegevensbeheer voor deze gezondheidsgerelateerde en gepseudonimiseerde gegevens, en de mogelijke betrokkenheid van Precision IO Group Inc. bij licentiebeslissingen, maken de zeldzaamheid en het cruciale belang van dergelijke datasets voor de vooruitgang van Diagnostische AI deze uitzonderlijk waardevol. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandelen): Gegevens zijn gezondheidsgerelateerd en gepseudonimiseerd, wat strikte AVG-conformiteit en gegevensbeheer vereist.; Besluitvorming over gegevenslicenties kan de moedermaatschappij, Precision IO Group Inc., betrekken. · corporate: dochteronderneming van Precision IO Group Inc..
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Quantumsurgical beschikt over een robuuste verzameling gepseudonimiseerde medische beeldvormingsgegevens die direct gekoppeld zijn aan robot-geassisteerde interventionele radiologie procedures, met name voor tumorbehandeling en karakterisering. Deze dataset is uitzonderlijk geschikt voor de ontwikkeling van Diagnostische AI, en biedt medische-AI- en diagnostische-beeldvormingsbedrijven een cruciale bron om te innoveren binnen de snelgroeiende wereldwijde AI-gebaseerde medische beeldvormingsmarkt, gewaardeerd op $3.28B in 2024 met een CAGR van 45.68%. De herkomst van de gegevens uit geavanceerde robotsystemen en de veilige opslag ervan binnen een door regelgeving goedgekeurd gezondheidsgegevensmagazijn garanderen zowel de technische diepgang als de conformiteit, wat een aantrekkelijke kans biedt voor onmiddellijke evaluatie.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'medische dossiers', sector gezondheidszorg, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
eigen domeingegevens (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume88
9 bewijstreffers
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Diagnostische AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
De wereldwijde AI in medische beeldvormingsmarkt, die wordt gedreven door de behoefte aan medische beeldvormingsdatasets voor diagnostische AI, zal naar verwachting groeien van ongeveer USD 1,75 miljard in 2024 tot USD 8,56 miljard in 2030, met een samengestelde jaarlijkse groei
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility33
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Precision IO Group Inc.
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength98
5 bewijstypen, 9 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=eigendom, licentieverlening=AVG-gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Precision IO Group Inc.
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 data-appetijt signaal (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — eigen gegevens die verder gaan dan wat al is gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Quantum Surgical is een uitstekend doelwit, aangezien zij een MKB zijn met een reële operationele onderneming in medische robotica, die waardevolle eigen medische beeldvormingsgegevens genereert als bijproduct, die zij momenteel gebruiken voor intern onderzoek en productverbetering, niet voor verkoop.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
Dit cruciale bewijs bevestigt het bestaan van gepseudonimiseerde gezondheidsgegevens, inclusief gedetailleerde informatie over behandeld orgaan, laesiekenmerken en interventietypen, rechtstreeks afkomstig van interventionele radiologieprocedures met hun bekroonde Epione-robot. Deze gegevens zijn zeer relevant voor het trainen van Diagnostische AI-modellen gericht op tumoranalyse en behandelresultaten.
Downloads / exports
Dit bewijs bevestigt de openbare documentatie van Quantumsurgical over robot-assistentie voor percutane musculoskeletale procedures, wat hun expertise en technologische focus in de interventiegeneeskunde aangeeft, en waardevolle technologische context biedt voor de verzamelde gegevens.
IoT / sensor data
Dit bewijs duidt op de verzameling van tijdreeksgegevens gegenereerd door de Epione-robot tijdens procedures, geïntegreerd met medische patiëntendossiers binnen een centraal gezondheidsgegevensmagazijn. Dit biedt unieke inzichten in procedurele dynamiek en robotprestaties, ter aanvulling van diagnostische beeldvorming voor uitgebreide AI-oplossingen.
Image collection
Dit bewijs beschrijft expliciet de verzameling van 2D- en 3D-beelden (waarschijnlijk CT-scans) die door het Epione-systeem worden gebruikt voor tumorranddefinitie en procedureplanning. Dit ondersteunt direct de ontwikkeling van Diagnostische AI voor precieze oncologische toepassingen en beeldgeleide interventies.
Data catalog / marketplace
Dit bewijs bevestigt de werking van HYGIE, een door regelgeving goedgekeurd gezondheidsgegevensmagazijn (CNIL Besluit DT2023-015), dat verschillende gegevenstypen centraliseert. Dit toont de toewijding van Quantumsurgical aan gegevensbeheer en conformiteit, wat de risico's bij gegevensverwerving voor AI-kopers aanzienlijk vermindert.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
DICOM, JSON
License
One-time license for training and validation of Diagnostic AI models. Usage restrictions may apply to commercial deployment without further agreement.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its large volume of pseudonymized medical imaging data linked to robotic-assisted interventional radiology procedures for tumor treatment, catering to the high-growth Diagnostic AI sector. The strong market demand, evidenced by the AI-based medical imaging market's rapid CAGR, supports a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Quantumsurgical Medical Imaging — a Large medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI-based medical imaging market = $3.28B in 2024, CAGR 45.68% (2025-2033). Investment score 73.5/100 (confidence 0.71). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Xpdel — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →industrieelGoliathdeveloppement — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
View opportunity →IndustrieelEcotecworld — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →