Datasetkans
d-nvest — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
Dataset met gematigde regelgevingsgegevens van Radiantnuclear, bruikbaar voor Regulatory RAG en Compliance Copilots.
Score
76.2
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
56%
Actie
Data Sharing Agreement
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
Wereldwijde markt voor AI in Regulatory Affairs = $1,31 miljard in 2024, CAGR 18,60% (bron: Grand View Research)
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-07-07
Walmart signs nuclear PPA with Constellation to support Illinois operations
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-07-07
Google Invests in $468-Million Funding Round for German Fusion Group
powermag.com ↗ - 📰press2026-07-06
Aalo Atomics’ Test Reactor Reaches Criticality at INL, Fourth DOE-Authorized Advanced Reactor by July 4
powermag.com ↗ - 📰press2026-07-06
APS to convert retired coal units, adding 380 MW of natural gas
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-07-06
FERC denies waiver for $2B gas-fired plant in PJM’s fast-track review
utilitydive.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
- 📣Press / announcement
Verhoogde $40M Series B om de ontwikkeling en testen van de Kaleidos microreactor te versnellen
bron ↗
Profile
Datasetprofiel
Type
Dataset met regelgevingsgegevens
Modaliteit
Tekst
Sector
industrieel
Volume
Gematigd
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Eigendom van het bedrijf — beperkt
Koperspersona
RegTech & compliance-AI-leveranciers
Radiantnuclear beschikt over een gespecialiseerde dataset van het Tekst-modaliteit, bestaande uit regelgevingsgegevens, gebeurtenisstromen en industriële IoT-gegevens. Deze verzameling van bewijsstukken is uniek gestructureerd om een Regulatory RAG-gebruiksscenario te ondersteunen, waardoor geavanceerde AI-gestuurde analyse van complexe nucleaire nalevingsinformatie en operationele telemetrie mogelijk wordt.
De bedrijfswaarde is significant, inspelend op de wereldwijde markt voor AI in Regulatory Affairs, die in 2024 een waarde van $1,31 miljard had en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 18,60%. Ondanks toegangscomplexiteiten, waaronder NRC-toezicht en ITAR/EAR-controles, bieden de zeldzaamheid en diepte van deze gegevens, met name de propriëtaire TRISO-brandstof prestatiecijfers, een aanzienlijk concurrentievoordeel voor AI-kopers die navigeren in het strenge nucleaire regelgevingslandschap. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, onderhandelbare toegang): Nucleair regelgevingstoezicht (NRC) kan het delen van gegevens beperken; Nationale veiligheid en exportcontrole (ITAR/EAR) implicaties voor reactortelemetrie; Gegevens zijn momenteel in ontwikkeling/testfase (test met brandstof gepland voor 2026); Propriëtaire TRISO-brandstof prestatiecijfers zijn zeer gevoelig · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs bevestigt dat Radiantnuclear propriëtaire documentatie bezit waarin wordt beschreven hoe innovatieve nucleaire reactordesigns regelgevende goedkeuring verkrijgen. Deze tekstgebaseerde dataset is een waardevol bezit voor RegTech- en compliance-AI-leveranciers die Regulatory RAG-systemen bouwen om complexe industriële sectoren te navigeren. In een wereldwijde markt voor AI in Regulatory Affairs die naar verwachting $1,31 miljard zal bereiken in 2024 en met meer dan 18% per jaar groeit, biedt deze propriëtaire dataset een duidelijk concurrentievoordeel voor het trainen van gespecialiseerde AI-modellen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'regelgevend', sector industrieel, 4 specifieke typen
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity94
propriëtaire domeingegevens
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value94
geschikt voor Regulatory RAG
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand85
Kopersvraag is hoog, gedreven door de snelle CAGR van 18,60% van de markt voor AI in Regulatory Affairs, wat een sterke behoefte creëert aan gespecialiseerde, waardevolle gegevens om geavanceerde compliance-modellen te trainen en te onderbouwen.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility24
beperkt/onbekend
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility14
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License66
eigendom=bezit, licentie=beperkt
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation39
1 data-appetijt signalen (1 typen)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Uitstekend doelwit: Radiant Nuclear is een hardwarebedrijf dat draagbare microreactoren bouwt, en de enorme hoeveelheden operationele, test- en regelgevingsgegevens die het genereert, zijn een bijproduct van zijn kernactiviteiten, niet van zijn primaire product. Kwesties: Het bedrijf is goed gefinancierd en groeit snel, en beweegt mogelijk binnenkort uit de MKB-categorie.; De initiële prompt vermeldde een 'Dataset met regelgevingsgegevens', wat een misinterpretatie lijkt te zijn; het bedrijf genereert regelgevingsdocumenten als onderdeel van zijn
- Deep Qualification90
⚠ moet worden beoordeeld — Radiant is een hardwarebedrijf dat draagbare microreactoren ontwikkelt, geen gegevensverkoper. Het genereert operationele en regelgevingsgegevens als bijproduct, wat plausibel is voor een 'Regulatory RAG', maar sterk wordt beperkt door NRC- en ITAR/EAR-controles, waardoor commercialisering complex is. [licentie beperkt]
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Event streams
Dit bewijs wijst op tijdreeksgegevens van een gecentraliseerd monitoringsysteem, waardevol voor AI-leveranciers die modellen voor voorspellend onderhoud of operationele efficiëntie ontwikkelen voor industriële vloten.
IoT / sensor data
De houder genereert tijdreeks IoT-gegevens van kernreactorencomponenten zoals turbomachinery, wat cruciaal is voor het trainen van AI-modellen die de prestaties optimaliseren en de gezondheid van apparatuur waarborgen.
Industrial data
Dit duidt op het bestaan van industriële gegevens met betrekking tot de productie en fabriekstests van geavanceerde materialen zoals TRISO-brandstof, een belangrijke input voor AI-toepassingen voor supply chain en kwaliteitscontrole.
Regulatory records
Dit tekstgebaseerde bewijs koppelt specifieke technische ontwerpen, zoals passieve koeling, direct aan het proces van het vereenvoudigen van regelgevende goedkeuring, waardoor het een primaire bron is voor het trainen van Regulatory RAG-systemen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Radiantnuclear Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global AI in Regulatory Affairs market = $1.31B in 2024, CAGR 18.60% (source: Grand View Research). Investment score 76.2/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.