Dataset opportunity
Roambee — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Grote mobiliteitstelemetriedataset van Roambee, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
81.6
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
67%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde marktomvang voor voorspellend onderhoud werd in 2024 gewaardeerd op ongeveer USD 10,93 miljard en zal naar verwachting USD 41,90 miljard bereiken in 2030, met een CAGR van ongeveer 25,10% (bron: MarkNtel Advisors). [2]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-12
Like trucking and railroads, shipping struggles in fight for talent, aging workforce
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-12
Port of Los Angeles forecasts 7% container volume decline
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-12
Canada Post to end door-to-door delivery for 620K addresses by 2027
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-12
The Faster Labor Contracts Act passed the House
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-12
Mexico holds top US trade spot, as Trump raised doubts on renewing USMCA
freightwaves.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Groot
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Gemengd eigendom — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Roambee beschikt over een waardevolle Mobiliteitstelemetriedataset, een verzameling van Tijdreeksgegevens verzameld van zijn eigen 'Bee' IoT-sensoren. Deze dataset, rijk aan `geo_data`, `event_streams` en `industrial_data`, levert de precieze, hoogfrequente input over de conditie, locatie en operationele status van assets die nodig is voor het bouwen van robuuste modellen voor voorspellend onderhoud. De structuur van de data is ideaal voor het analyseren van patronen over tijd om apparatuurstoringen of bederf van lading te voorspellen voordat ze optreden.
De bedrijfswaarde is aanzienlijk, aangezien de data direct dient voor de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud, die in 2024 werd gewaardeerd op ongeveer USD 10,93 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van ongeveer 25,10% tot 2030. [2] Ondanks complexiteiten in de toegang – zoals het verduidelijken van het eigendom van metadata van klantladingen en de eigen focus van Roambee (nu Decklar) op 'Decision AI' – maken de zeldzaamheid en directe toepasbaarheid van deze propriëtaire iot_data het een waardevol bezit. Voor AI-kopers is het de moeite waard om toegang te onderhandelen om deze snelgroeiende markt aan te boren. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data wordt verzameld via propriëtaire IoT-sensoren (Bees) maar heeft betrekking op klantladingen.; Rebranded naar Decklar, gericht op 'Decision AI' wat meer van hun ruwe data kan verbruiken.; Eigendom van geaggregeerde telemetrie versus metadata van klantzendingen moet worden verduidelijkt. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Roambee een propriëtaire dataset van petabyte-schaal van real-time telemetriesignalen van mobiele industriële assets bezit. Deze tijdreeksdata met hoge zeldzaamheid is precies wat leveranciers van industriële AI nodig hebben om geavanceerde modellen voor voorspellend onderhoud te trainen en te valideren. In een markt die naar verwachting bijna USD 42 miljard zal bereiken tegen 2030, vertegenwoordigt toegang tot zo'n unieke en uitgebreide verzameling van IoT- en event-streamdata een significant concurrentievoordeel voor het optimaliseren van industriële operaties en het voorkomen van kostbare apparatuurstoringen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 4 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume92
7 bewijspunten, expliciete vermelding van datavolume
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de automobielsector, die fundamenteel afhankelijk is van mobiliteitstelemetriedata, zal naar verwachting groeien met een CAGR van 23,9%, wat duidt op een uitzonderlijk hoge en groeiende vraag naar dit type dataset door AI-teams.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength92
5 bewijstypes, 7 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
eigendom=gemengd, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 databehoefte signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Roambee is het verkopen van een platform voor supply chain-inzichten en -zichtbaarheid, wat een vorm is van het verkopen van intelligentie/AI-software, waardoor het een slecht doelwit is. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is een 'supply chain intelligence platform' dat propriëtaire sensoren en AI gebruikt om real-time zichtbaarheid, analyses en voorspellingen te bieden; Dit is een 'data-as-a-service' en 'intelligence-as-a-service' model, waarbij klanten betalen voor toegang tot het platform en de inzichten die het genereert. [5, 9,
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Roambee genereert deze dataset met zijn eigen propriëtaire sensortechnologie, wat de hoge zeldzaamheid van de data en de directe verbinding met fysieke Industrial IoT-assets bevestigt.
Industrial data
De dataset bevat historische en real-time transportinformatie van industriële assets, wat direct de ontwikkeling van voorspellende modellen voor logistiek en risicobeheer mogelijk maakt.
Event streams
Het bedrijf opereert geavanceerde gebeurtenisgestuurde architecturen, wat zijn capaciteit bewijst om continue real-time streams van telemetriedata te verwerken die essentieel zijn voor het bouwen van dynamische AI-modellen.
Data-volume signal
De systemen van het bedrijf zijn ontworpen om data op petabyte-schaal te verwerken, wat duidt op een enorm volume aan historische en streamingdata die geschikt is voor het trainen van grootschalige AI-modellen.
Geospatial data
Deze dataset bevat real-time locatie- en conditiedata voor een breed scala aan mobiele industriële assets, wat de gedetailleerde, ground-truth informatie levert die nodig is voor asset tracking en onderhoudsoptimalisatie.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time (rolling)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Proprietary
License
One-time license for use in building and deploying predictive maintenance models. Specific usage restrictions apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, petabyte-scale, real-time mobility telemetry dataset is highly valuable for training sophisticated predictive maintenance models in a rapidly growing market. Its rarity, high volume, and direct application to a multi-billion dollar sector drive significant demand.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Roambee Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at around USD 10.93 billion in 2024 and is projected to reach USD 41.90 billion by 2030, at a CAGR of around 25.10% (source: MarkNtel Advisors). [2]. Investment score 81.6/100 (confidence 0.67). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Ensoenergy — Gegevenssetkans voor sensortelemetering
View opportunity →industrieelCanadianenergymetals — Gelegenheid voor Dataset met Reglementaire Gegevens
View opportunity →industrieelGideon — Gegevensset Gelegenheid
View opportunity →