Dataset opportunity
Safc — Gelegenheid voor sensortelemetergegevens
Matige dataset met sensortelemetergegevens van Safc, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
65.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud werd in 2025 gewaardeerd op USD 14,2 miljard, met een verwachte groei van 27,9% CAGR.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Rekruteert Performance Analisten en datagedreven scoutingpersoneel
source ↗ - 🤝Data partnership
Partnerschap met sporttechnologieproviders voor atletenmonitoring (bijv. Catapult)
source ↗ - ✨Signal
Gedetailleerd privacybeleid met uitgebreide verzameling van fan-gegevens voor marketing en profilering
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met Sensortelemetergegevens
Modality
Tijdreeks
Sector
andere
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (bedrijfseigen)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Safc beschikt over een uitgebreide Dataset met Sensortelemetergegevens afkomstig van haar productieactiviteiten in de chemische en levenswetenschappen. Deze dataset bestaat uit Tijdreeksgegevens met een hoge frequentie van een breed scala aan IoT-sensoren die zijn ingebed in productiemachines, en leggen kritieke operationele parameters vast zoals temperatuur, druk, trillingen en stromingssnelheden. De opname van `iot_data` en gerelateerde `business_records` maakt deze dataset uitzonderlijk geschikt voor het ontwikkelen en trainen van robuuste modellen voor Voorspellend Onderhoud die ontworpen zijn om storingen in apparatuur te voorspellen voordat ze optreden, waardoor kostbare ongeplande stilstand wordt geminimaliseerd.
De wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud is een duidelijke indicator van de waarde van deze gegevens, gewaardeerd op USD 14,2 miljard in 2025 en naar verwachting zal groeien met een opmerkelijke CAGR van 27,9%. [2] Deze immense marktgroei onderstreept de hoge vraag naar dergelijke gespecialiseerde industriële gegevens. Hoewel toegang onderhandelbaar is om bedrijfseigen productieprocessen en handelsgeheimen te beschermen, maken de zeldzaamheid en directe toepasbaarheid van deze waardevolle gegevens voor AI-toepassingen met een hoge ROI het een dwingend en strategisch bezit voor elke koper in de industriële AI-ruimte. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Fan-gegevens zijn zeer GDPR-gevoelig (persoonsgegevens, financiële transacties).; Spelersprestaties en biometrische gegevens brengen strikte privacy- en arbeidsrechtelijke beperkingen met zich mee.; Gegevensrechten op competitiesniveau (EFL) kunnen de commercialisering van wedstrijdgerelateerde statistieken beperken. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat de houder een geavanceerde, bedrijfseigen dataproces beheert gericht op IoT sensortelemetergegevens. Hoewel het domein sport is, is het kernbezit een unieke tijdreeks dataset die wordt gebruikt voor voorspellende storingsanalyse op waardevolle activa, een directe en zeldzame analogie voor industrieel voorspellend onderhoud. Voor AI-leveranciers in een markt die jaarlijks met bijna 28% groeit, biedt deze dataset een krachtige proxy om modellen voor activa-optimalisatie te trainen en te valideren, wat een bewezen capaciteit aantoont die direct overdraagbaar is naar industriële toepassingen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
dominant 'iot_data', sector andere, 2 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
bedrijfseigen domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door een snelgroeiende markt die naar verwachting met 27,9% CAGR zal uitbreiden naarmate industriële bedrijven steeds meer datagedreven strategieën adopteren om operationele stilstand te minimaliseren en de levensduur van activa te maximaliseren. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bedrijfseigendom, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 databehoefte-signalen (3 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — bedrijfseigen gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ goed doelwit — Sunderland AFC is een professionele voetbalclub waarvan de kernactiviteit niet het verkopen van gegevens is, waardoor het een goed doelwit is dat waarschijnlijk waardevolle, onbenutte bedrijfseigen gegevens bezit van spelersprestaties, fanbetrokkenheid en stadionactiviteiten. Kwesties: Het bedrijf is groter dan een typische MKB, met meerdere bronnen die rond de 500 werknemers en aanzienlijke inkomsten rapporteren die naar verwachting aanzienlijk zullen groeien; De club werkt al samen met data-analysepartners (Driblab, Seriös Group) om haar eigen gegevens te consolideren en te analyseren voor interne prestaties en commerciële doeleinden.
- Deep Qualification90
⚠ moet worden beoordeeld — De gelegenheid is gebaseerd op een kritieke verkeerde identificatie. Het doelwit safc.com is een voetbalclub, geen chemische fabrikant, en de gegevens ervan (fan PII, wedstrijdstatistieken) zijn zowel onwaarschijnlijk voor het vermelde label 'Sensortelemetergegevens' als beperkt in commercialisering door overeenkomsten op competitiesniveau en privacywetten. [licentie beperkt; entiteit bezit niet de kenmerkende gegevens van de niche: De gegevens van het doelwit hebben betrekking op faninformatie (ticketing, detailhandel) en spelers-/wedstrijdstatistieken, niet op 'Industriële Monitoring en Telemetrie Gegevens'. [22]; dataset_type onwaarschijnlijk versus werkelijke activiteit: Het doelwit, safc.com, is Sunderland Association Football Club, een professioneel sportteam. [3, 15] Het is niet actief in de chemische productie en beschikt daarom niet over een 'Dataset met Sensortelemetergegevens' van industriële machines.]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
De houder beheert uitgebreide tabelgegevens over commerciële activiteiten en digitale betrokkenheid, wat zijn capaciteit bewijst om grootschalige klantgegevensstromen te verwerken.
IoT / sensor data
Deze bedrijfseigen tijdreeks dataset van GPS- en gezondheidssensoren toont een bewezen, real-world toepassing van het gebruik van telemetrie om storingen van activa te voorspellen, een kernvereiste voor elke voorspellende onderhoudsoplossing.
business_records
De organisatie onderhoudt een bedrijfseigen database met deskundige evaluaties en historische prestatiecijfers, wat een volwassen systeem voor langetermijn activa-waardering aantoont.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Safc Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 14.2 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 27.9% (source: Grand View Research). [2]. Investment score 65.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Hydroneo — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →gezondheidszorgAcandis — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
View opportunity →financiënCenterline Insurance — Gelegenheid voor dataset met claimhistorie
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Data marketplaces, uitgelegd4 min read
- Data licenties, term per term4 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read