Dataset opportunity
Salesupply — Transactiedataset Mogelijkheid
Matig transactiedataset in bezit van Salesupply, bruikbaar voor Aanbevelingsmodellen en Fraudedetectie.
Score
65.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor aanbevelingsengines = $5,39 miljard in 2024, CAGR 36,33% (bron: Precedence Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
Gebruik van geanonimiseerde klantenservicegeschiedenis om AI-bots te trainen
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Transactiedataset
Modality
Tabulair
Sector
retail
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
E-commerce & personalisatie AI-teams
Salesupply beschikt over een uitgebreide tabulaire dataset met transactiegegevens, inclusief event streams met een hoog volume van meer dan 380 marktplaatsintegraties. Deze gedetailleerde gegevens, die gedetailleerde klant aankoopgeschiedenissen, transactiedetails en gedragsgebeurtenissen vastleggen in een wereldwijd retailnetwerk, bieden een ideale basis voor het trainen en verfijnen van geavanceerde aanbevelingsmodellen.
De wereldwijde markt voor aanbevelingsengines wordt gewaardeerd op $5,39 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een agressieve CAGR van 36,33%. [3] Hoewel toegang vereist dat complexiteiten zoals PII-anonimisering van klantenservice logs en gedistribueerde datacenters worden beheerd, zijn de geaggregeerde en propriëtaire prestatiegegevens een uitzonderlijk waardevol en zeldzaam bezit voor AI-kopers die een concurrentievoordeel willen behalen in retailpersonalisatie. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandeling): Klantenservice logs bevatten PII die zware anonimisering vereist (GDPR).; Fulfillmentgegevens zijn gedeeltelijk eigendom van klanten, maar geaggregeerde prestaties zijn propriëtair.; Gegevens zijn verspreid over meer dan 20 wereldwijde fulfillmentcentra en meer dan 380 marktplaatsintegraties. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Openbare bewijzen bevestigen dat Salesupply een propriëtaire, multinationale dataset bezit die de volledige e-commerce klantreis in detail beschrijft, van aankoop tot internationale retouren. Deze rijke transactionele en klantenservicegeschiedenis, die 15 jaar en meer dan 500 klanten omvat, is een zeldzaam bezit voor het trainen van geavanceerde aanbevelingsmodellen. Voor AI-teams die zich richten op de wereldwijde e-commerce markt, bieden deze gegevens een uniek concurrentievoordeel in een aanbevelingsengine sector die naar verwachting jaarlijks met meer dan 36% zal groeien vanaf de huidige waardering van $5,39 miljard.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'transaction_data', sector retail, 2 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 bewijspunten, expliciete vermelding van datavolume
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor aanbevelingsmodellen
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de explosieve groei van de markt voor aanbevelingsengines, die groeit met een CAGR van 36,33%. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Salesupply is een goed doelwit omdat het een MKB is wiens kernactiviteit bestaat uit het leveren van operationele e-commerce diensten zoals fulfillment en klantenservice, wat waardevolle transactie- en logistieke gegevens genereert als bijproduct zonder enige indicatie dat zij deze gegevens of afgeleide intelligentie verkopen.
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Salesupply is een dienstverlener voor e-commerce fulfillment en klantenservice, geen gegevensverkoper. De transactionele gegevens die het verwerkt als bijproduct van zijn diensten, zijn eigendom van zijn klanten (als 'Controllers'), maar Salesupply bezit waarschijnlijk de geaggregeerde, geanonimiseerde prestatiegegevens. De gegevens zijn GDPR-gevoelig en het label 'Transaction Dataset' is coherent met zijn bedrijfsmodel. Een recente uitbreiding van zijn fulfillmentnetwerk in Frankrijk duidt op groei.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
De dataset bevat gedetailleerde transactionele gegevens over post-aankoopactiviteiten, met name internationale retouren in meer dan 20 landen, wat cruciaal is voor het modelleren van klantverloop en producttevredenheid.
Event streams
De houder beschikt over 15 jaar tijdreeks klantenservicegegevens van meer dan 500 e-commerce klanten, wat een diep historisch overzicht biedt van klantinteracties die essentieel zijn voor personalisatie AI.
Data-volume signal
Het aanzienlijke volume en de diversiteit van de gegevens worden aangetoond door de bron: klantenserviceactiviteiten op meer dan 380 marktplaatsen wereldwijd in meer dan 25 talen, wat duidt op een uniek wereldwijd trainingsbezit.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
15 years
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Tabular
License
One-time license for use in training and deploying recommendation models. Usage restrictions may apply.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume transaction dataset is exceptionally valuable for training recommendation models within the rapidly growing global e-commerce sector. Its rarity, granular detail, and real-time freshness, combined with a 15-year history, justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Salesupply Transaction — a Moderate transaction dataset (Tabular modality) in the retail domain. Primary AI use-case: Recommendation Models. Market signal: Global Recommendation Engine market = $3.92B in 2023, CAGR 36.3% (source: Grand View Research). Investment score 58.7/100 (confidence 0.44). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Logistikunicorp — Mogelijkheid voor Dataset Publieke Aanbestedingen
View opportunity →detailhandelJamesandjames — Mogelijkheid voor Event Stream Dataset
View opportunity →detailhandelThevenet — Industriële Operationele Dataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Koop zeldzame, conforme data3 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read