Datasetkans
Semios — Gegevensmogelijkheid voor Sensortelemetering
Grote dataset met sensortelemetering van Semios, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
48
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
62%
Actie
Acquisitie
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor slimme landbouw werd in 2024 geschat op $25,36 miljard, met een verwachte groei van een CAGR van 14,6% (bron: Grand View Research). [2]
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-28
« Des plantes compagnes remplacent le désherbage au semis dans mon colza »
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-06-28
La parcelle attribuée à l’héritier n’était pas libre de location
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-06-26
Contrôle laitier : où sont les vaches les plus productives en France ?
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-06-26
Une stabulation conçue pour affronter la chaleur
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-06-26
Un partenariat pour renforcer la sécurité des fermes de l’Essonne
lafranceagricole.fr ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
- 📦Data product
Semios Crop Management Platform (Intelligentie derivaat)
bron ↗
Profile
Datasetprofiel
Type
Dataset voor Sensortelemetering
Modaliteit
Tijdreeks
Sector
overig
Volume
Groot
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Koperspersona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Semios beschikt over een eigen Sensor Telemetry Dataset met meer dan tien jaar aan hoge-resolutie Time Series data verzameld van IoT-apparaten op boerderijen van klanten. Deze rijke dataset bevat gedetailleerde microklimaat-, plaag-, geo-ruimtelijke en onderhoudslogboeken van apparatuur, waardoor deze uitzonderlijk geschikt is voor het ontwikkelen en trainen van Predictive Maintenance modellen met hoge nauwkeurigheid voor agrarische toepassingen.
De waarde van deze data wordt onderstreept door de markt die het bedient; de wereldwijde markt voor Smart Agriculture werd in 2024 geschat op $25,36 miljard en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 14,6%. [2] Hoewel toegang onderhandeling vereist vanwege propriëtaire sensorennetwerken en complexiteiten bij data-integratie uit eerdere acquisities, vertegenwoordigen de ongeëvenaarde historische diepte en zeldzaamheid van deze iot_data een aanzienlijk bezit voor AI-kopers die willen profiteren van deze snelgroeiende sector. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data wordt verzameld via propriëtaire IoT-sensoren op boerderijen van klanten, wat resulteert in een mix van eigendom van serviceproviders en klanten; Aanzienlijke historische diepte (10+ jaar) van hoge-resolutie microklimaat- en plaagdata; Het bedrijf heeft andere entiteiten overgenomen (Agworld, Altrac) wat de data-integratie kan bemoeilijken, maar de totale waarde van de activa verhoogt. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Semios een enorme, eigen time-series dataset bezit, gegenereerd door meer dan 200.000 geïmplementeerde IoT-apparaten over 1,4 miljoen hectare hoogwaardige speciale gewassen. Deze unieke data is een fundamenteel bezit voor industriële AI-leveranciers die de volgende generatie predictive maintenance modellen voor landbouwmachines willen bouwen en valideren. In een markt voor slimme landbouw die jaarlijks met bijna 15% groeit, biedt deze dataset de 'ground truth' die nodig is om de logistiek van ag-tech diensten te optimaliseren en een aanzienlijk marktaandeel te veroveren.
See dimension details ↓- Dataset Specificity86
dominant 'iot_data', sector overig, 4 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity94
propriëtaire domeindata
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume76
7 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value94
geschikt voor Predictive Maintenance
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de snelle groei van de Smart Agriculture markt die met een CAGR van 14,6% groeit, wat aanzienlijke kansen creëert voor datagedreven predictive maintenance oplossingen. [2]
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength83
4 bewijstypes, 7 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit67
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van het bedrijf is de verkoop van een 'Precision Agriculture as a Service' platform, dat data-analyse en AI-gestuurde inzichten biedt, waardoor het een verkoper van intelligentie is en geen geschikte doelwit. Problemen: Kernactiviteit is de verkoop van intelligentie: Het verdienmodel van Semios is een abonnementsdienst voor zijn gewasbeheerplatform dat datagedreven inzichten biedt, analyse; Product is data/intelligentie: Het bedrijf beschrijft zijn product expliciet als een 'data-analyseplatform' en 'Prec
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Semios levert datagedreven landbouwdiensten en -tools, geen ruwe data, waardoor het een datahouder is. Data-eigendom is waarschijnlijk gemengd tussen Semios en zijn landbouwklanten, en de exacte licentierechten zijn onduidelijk zonder toegang tot specifieke contracten. De voorgestelde 'Sensor Telemetry Dataset' is zeer
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
Dit zijn ruwe time-series telemetriegegevens van een netwerk van meer dan 200.000 geïmplementeerde IoT-sensoren, die meer dan tien jaar aan operationele en omgevingsdata leveren, ideaal voor het trainen van voorspellende modellen.
Maintenance logs
Dit bewijs wijst op gestructureerde logboeken van velddienstactiviteiten, inclusief installatie en onderhoud van apparatuur, die essentieel zijn voor het labelen van sensordata om predictive maintenance algoritmen te trainen en te valideren.
Geospatial data
Dit zijn tabelgegevens die de geografische distributie en het gewastype over meer dan 1,4 miljoen hectare beschrijven, waardoor AI-modellen kunnen worden gesegmenteerd en gevalideerd tegen specifieke agrarische omgevingen.
Industrial data
Dit geeft aan dat de dataset meerdere industriële datastromen integreert, waaronder plaagbestrijding, weer en irrigatie inputs, wat een holistisch beeld geeft van de boerderijactiviteiten voor het bouwen van geavanceerde, multivariate modellen.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Semios Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Smart Agriculture market was estimated at $25.36 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 14.6% (source: Grand View Research). [2]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.62). Recommended action: Acquire.