Dataset opportunity
Sensius — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
Matige dataset voor medische beeldvorming, eigendom van Sensius, bruikbaar voor diagnostische AI en computervisie.
Score
63.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Overeenkomst voor het delen van gegevens
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor AI in medische beeldvorming wordt geschat op $1,70 miljard in 2024, met een groei van 25,8% CAGR (2025-2034).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset voor medische beeldvorming
Modality
Beeld
Sector
gezondheidszorg
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Bedrijven op het gebied van medische AI en diagnostische beeldvorming
Sensius biedt een unieke dataset voor medische beeldvorming afkomstig van haar thermische therapiesystemen voor oncologie. De data integreert beelden met bijbehorende `iot_data` van de medische apparaten en `medische dossiers`, wat een multimodale en waardevolle bron creëert voor het trainen van diagnostische AI-modellen. De kracht van de dataset ligt in de directe koppeling met klinische behandelingsparameters en resultaten van partners zoals Erasmus MC.
De wereldwijde markt voor AI in medische beeldvorming is een snelgroeiende sector, gewaardeerd op $1,70 miljard in 2024 en naar verwachting zal groeien met een opmerkelijke CAGR van 25,8%. [3] Hoewel de toegang tot deze data complex is vanwege de gevoelige aard ervan onder MDR/GDPR-kaders en gedeelde eigendomsstructuren, maken de zeldzaamheid en directe relevantie voor het snelgroeiende diagnostische veld van oncologie het een uiterst waardevol bezit voor AI-ontwikkelaars die op zoek zijn naar klinisch gevalideerde data. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data is zeer gevoelige medische informatie (oncologie).; Eigendom is waarschijnlijk gedeeld met klinische partners zoals Erasmus MC.; Bedrijf bevindt zich in de pre-commerciële fase, gericht op klinische validatie.; Toegang vereist het navigeren door strikte regelgevende kaders voor de gezondheidszorg (MDR/GDPR). · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Bewijs bevestigt dat Sensius een propriëtaire dataset van medische beelden bezit van meer dan 70 patiënten met hoofd-halskanker, afkomstig van klinische behandelingen in een groot Europees medisch centrum. Deze zeldzame, real-world data, uniek gecombineerd met bijbehorende sensor-feedback en systeemprestatieregistraties, vertegenwoordigt een cruciaal bezit voor de ontwikkeling en validatie van de volgende generatie diagnostische AI. Voor bedrijven op het gebied van medische AI biedt deze dataset een duidelijk voordeel om behandelingsgerichte algoritmen te bouwen en te verfijnen in een markt die naar verwachting met meer dan 25% per jaar zal groeien.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'medische dossiers', sector gezondheidszorg, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor diagnostische AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
De vraag van kopers naar klinisch gevalideerde oncologische beeldvormingsdata is extreem hoog, gedreven door de snelle groei van de markt voor AI in medische beeldvorming, die naar verwachting zal uitbreiden met een CAGR van 25,8%. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 datavraagsignalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
overschot=gemiddeld — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Het bedrijf ontwikkelt en produceert medische thermotherapieapparaten voor kankerbehandeling; de klinische en operationele gegevens die door deze apparaten worden gegenereerd, zijn een waardevol, slapend bijproduct, waardoor het een ideaal doelwit is. Kwesties: Data-eigendom is een potentieel probleem, aangezien de data wordt gegenereerd op klinische locaties van derden (ziekenhuizen), wat een partnerschap vereist om toegang te krijgen en commercieel te maken; De producten van het bedrijf zijn nog in ontwikkeling, met een marktintroductie gepland voor 2025, wat de onmiddellijke beschikbaarheid van grote datasets kan beïnvloeden. [9]
- Deep Qualification80
⚠ moet worden beoordeeld — Sensius is een pre-commercieel bedrijf in medische apparatuur dat een thermotherapie-systeem ontwikkelt. De data is een bijproduct van klinische proeven uitgevoerd met partners zoals Erasmus MC, die waarschijnlijk eigenaar of mede-eigenaar zijn van de data, wat de doorverkooprechten ernstig beperkt. De mogelijkheid om een kant-en-klare dataset te verwerven is laag. [licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
De dataset bevat medische beelden van meer dan 70 patiënten die zijn behandeld voor hoofd-halskanker in het Erasmus MC, wat een zeldzame, klinisch onderbouwde basis biedt voor het trainen van gespecialiseerde diagnostische AI.
IoT / sensor data
De collectie bevat sensordata in tijdreeksen die real-time feedback en aanpassingen door therapeuten tijdens de behandeling vastleggen, wat waardevolle context biedt voor het ontwikkelen van voorspellende modellen van de behandelingseffectiviteit.
Industrial data
De dataset is verrijkt met systeemprestatiemetingen in tijdreeksen van de gepatenteerde microgolventechnologie, waardoor AI-modellen apparaat controlevariabelen kunnen correleren met behandelingsresultaten.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sensius Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market size is estimated at $1.70 Billion in 2024, growing at a CAGR of 25.8% (2025-2034) (source: Market.us). [3]. Investment score 63.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Pricecheck — Transactiedatagelegenheid
View opportunity →industrieelSymo Chem — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →industrieelCtscement — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read