Datasetkans
Shippeo — Mogelijkheid voor dataset van mobiliteitsgebeurtenissen
Grote dataset van mobiliteitsgebeurtenissen in bezit van Shippeo, bruikbaar voor Voorspelling en Anomaliendetectie.
Score
73.7
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
65%
Actie
Overeenkomst voor gegevensdeling
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor real-time transportzichtbaarheidsplatforms werd gewaardeerd op $4.2 miljard in 2024 en zal naar verwachting $18.7 miljard bereiken tegen 2033, met een robuuste CAGR van 17.8%.
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-04
Nominate Your Company for the 2026 AI Excellence in Supply Chain Award
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
NMFTA launches anonymous threat reporting portal for freight fraud and cybercrime
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-03
Aux RISC 2026, France Supply Chain pré-annonce un Prix Jean-Michel Guarneri
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Profile
Datasetprofiel
Type
Dataset van mobiliteitsgebeurtenissen
Modaliteit
Tijdreeksen
Sector
mobiliteit
Volume
Groot
Actualiteit
Realtime
Zeldzaamheid
Gemiddeld
Toegankelijkheid
Gedeeltelijk
Juridisch
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Kwantitatieve fondsen & AI-teams voor vraagvoorspelling
Shippeo beschikt over een rijk Mobiliteitsgebeurtenisdataset, voornamelijk in een Tijdreeks-modaliteit, zoals blijkt uit `data_dictionary`, `downloads`, `event_streams`, `geo_data`, en `iot_data`. Deze gedetailleerde, realtime data over transportgebeurtenissen is zeer waardevol voor Voorspellings-toepassingen, waardoor voorspellende analyses voor logistiek en supply chain-optimalisatie mogelijk worden gemaakt.
De markt voor dergelijke data is aanzienlijk, met de markt voor Real-Time Transport Zichtbaarheidsplatformen gewaardeerd op $4.2 miljard in 2024 en naar verwachting groeiend met een CAGR van 17.8% tot $18.7 miljard in 2033. De vraag van AI-kopers naar AI-gestuurde voorspellende tools is sterk, aangezien deze voorspellingsfouten met 20-50% kunnen verminderen en de voorraad aanzienlijk kunnen optimaliseren. Ondanks complexiteiten zoals gedeeltelijk eigendom van de klant en strikte GDPR- en TISAX-compliance, benadrukken deze factoren de hoogwaardige, veilige en conforme data, waardoor deze uitzonderlijk waardevol is voor strategische supply chain-zichtbaarheid en operationele efficiëntie. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data is gedeeltelijk eigendom van de klant, wat zorgvuldige gegevensverwerkingsovereenkomsten vereist.; Strikte GDPR- en TISAX-compliance, wat hoge beveiligings- en privacynormen aangeeft.; Data wordt verzameld op basis van 'need to know', waarbij tracking beperkt is tot de duur van de reis. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Shippeo bezit aantoonbaar een enorme, realtime mobiliteitsdata-asset, die jaarlijks meer dan 90 miljoen zendingen volgt in 150 landen met gedetailleerde informatie van GPS en telematica. Deze rijke Tijdreeks-dataset is perfect gepositioneerd voor voorspelling en voorspellende analyses, en biedt cruciale marktinformatie voor Quant-fondsen en AI-teams voor vraagvoorspelling. Nu de wereldwijde markt voor Real-Time Transport Zichtbaarheidsplatformen in 2033 naar $18.7 miljard stijgt, biedt deze data een ongeëvenaard inzicht in dynamische supply chain-dynamiek en operationele efficiëntie, waardoor het nu zeer waardevol is.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'event_streams', sector mobiliteit, 3 specifieke typen
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity58
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume70
6 bewijstreffers
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value84
geschikt voor Voorspelling
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand92
De AI in Mobiliteit-markt, die sterk afhankelijk is van mobiliteitsgebeurtenisdatasets voor voorspelling, zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 44.6% van 2026 tot 2035, wat duidt op een zeer hoge en snel toenemende vraag van AI
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility48
open/API-toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility66
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength89
5 bewijstypen, 6 treffers
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 typen)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al is gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — Shippeo is een wereldwijde leider in realtime transportzichtbaarheid en biedt een SaaS-platform dat propriëtaire logistieke data en AI-gestuurde inzichten verzamelt, verwerkt en levert aan zijn klanten, wat direct in tegenspraak is met de uitsluitingscriteria van het ICP voor bedrijven waarvan de kernactiviteit al is Problemen: De kernactiviteit van Shippeo is het verkopen van data-as-a-service en intelligentie, waardoor ze volgens het ICP een uitgesloten doelwit zijn.; Shippeo is een goed gefinancierd bedrijf met meer dan $140 miljoen
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Event streams
Dit benadrukt Shippeo's vermogen om realtime gebeurtenisstromen van GPS en telematica te verwerken, waarbij meer dan 200 dataparameters worden benut voor precieze berekeningen, wat van onschatbare waarde is voor dynamische voorspelling en operationele optimalisatie.
Downloads / exports
Dit bewijs bevestigt de beschikbaarheid van exporteerbare data in verschillende formaten, wat naadloze integratie in diverse analyseplatforms voor aangepaste analyses mogelijk maakt.
IoT / sensor data
Dit bevestigt Shippeo's uitgebreide IoT-dataverzameling, die jaarlijks meer dan 90 miljoen zendingen volgt in 150 landen, wat een aanzienlijke schaal en wereldwijde dekking aantoont die cruciaal is voor uitgebreide marktinformatie.
Geospatial data
Dit duidt op de opname van gedetailleerde geo-data, inclusief voertuigidentificatie en GPS-posities, wat cruciale contextuele lagen biedt voor het begrijpen van mobiliteitspatronen en activabewegingen.
Data dictionary
Dit bevestigt Shippeo's duidelijke eigendom en actief beheer van de onderliggende database, wat de gestructureerde aard en het interne gebruik voor de ontwikkeling van dataproducten bevestigt, inclusief ruwe extractie en algoritmen, wat duidt op hoge datakwaliteit en bruikbaarheid.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Shippeo Mobility Event — a Large mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: The Global Real-Time Transportation Visibility Platform market was valued at $4.2 billion in 2024 and is forecasted to hit $18.7 billion by 2033, growing at a robust CAGR of 17.8%.. Investment score 73.7/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.