Dataset opportunity
Shippr — Gelegenheid voor dataset met mobiliteitsgebeurtenissen
Dataset met gematigde mobiliteitsgebeurtenissen, beheerd door Shippr, bruikbaar voor Forecasting en Anomaly Detection.
Score
69
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor mobiliteitsdata-analysediensten = $2,16 miljard in 2024, CAGR 18,1%. [2, 5].
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met mobiliteitsgebeurtenissen
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gematigd
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengde eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Quant funds & AI-teams voor vraagvoorspelling
Shippr beheert een Dataset met mobiliteitsgebeurtenissen gestructureerd als Time Series data. Dit omvat gedetailleerde `api`-logs, event_streams van leveringen in realtime, precieze geo_data en gerelateerde `transaction_data`, waardoor het uitzonderlijk geschikt is voor AI Forecasting-toepassingen zoals vraagvoorspelling en route-optimalisatie.
De wereldwijde Markt voor mobiliteitsdata-analysediensten had een waarde van $2,16 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 18,1%. [2, 5] Deze markt met hoge groei onderstreept de zeldzaamheid en waarde van Shippr's dataset uit meerdere rechtsgebieden. Hoewel toegang vereist dat er wordt omgegaan met GDPR-gevoelige PII en dat de eigendom van gegevens in Frankrijk, België en het VK wordt verduidelijkt, biedt de rijkdom van het bezit een aanzienlijke kans voor AI-kopers. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Gegevens betreffen externe bezorgpartners en PII van eindklanten (GDPR-gevoelig).; Eigendom van routeringsgegevens versus instructies voor klantleveringen moet worden verduidelijkt.; Werkt in meerdere rechtsgebieden (Frankrijk, België, VK) met verschillende gegevensregelgevingen. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Bewijs bevestigt dat Shippr een propriëtaire, hoogfrequente dataset met mobiliteitsgebeurtenissen bezit, gegenereerd door meer dan 5.000 commerciële klanten en zijn realtime bezorgactiviteiten. Deze gegevens bieden een direct signaal over stedelijke logistiek en commerciële activiteit, waardoor quant funds en AI-teams krachtige forecasting-modellen kunnen bouwen voor vraag en supply chain-dynamiek. In een wereldwijde markt voor mobiliteitsanalyse die jaarlijks met meer dan 18% groeit, biedt deze dataset een zeldzaam, alpha-genererend voordeel op economische activiteit in belangrijke Europese knooppunten.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'event_streams', sector mobiliteit, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Forecasting
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
AI-vraag van kopers naar rijke mobiliteitsgegevens is sterk, gedreven door de verwachte CAGR van 18,1% van de markt voor mobiliteitsdata-analysediensten voor toepassingen zoals forecasting. [2, 5]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signalen van data-appetijt (2 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Shippr is een uitstekend doelwit omdat het een MKB is dat een logistiek platform exploiteert voor B2B-leveringen op dezelfde dag, wat waardevolle mobiliteitsgegevens genereert als bijproduct van zijn kernactiviteiten. Kwesties: Het bedrijf wordt beschreven als zowel een logistieke dienstverlener als een technologiebedrijf dat 'webgebaseerde leveringsbeheeroplossingen' ontwikkelt. [9] Het is cruciaal om hun te bevestigen; Er is een apart bedrijf in India dat ook Shippr heet, opgericht in 2014, wat verwarring kan veroorzaken. [7, 11] Het doelbedrijf is het Belgische bedrijf opgericht in 2
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Shippr is een data_holder met een coherente Dataset met mobiliteitsgebeurtenissen die is gegenereerd als bijproduct van zijn B2B-leveringsplatform, maar de eigendom van gegevens is gemengd en de toegang wordt gecompliceerd door GDPR en de rol van onafhankelijke bezorgpartners als aparte gegevensbeheerders.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
API access
De publieke API van het bedrijf toont gestructureerde gegevensuitwisseling met commerciële ERP- en e-commerce systemen zoals Shopify, wat duidt op een hoogwaardige, geautomatiseerde gegevensvastleggingspijplijn voor transactie-gebeurtenissen.
Event streams
Dit bevestigt het bestaan van hoogwaardige event streams van een netwerk van meer dan 5.000 bedrijven, die real-time tracking-gegevens vastleggen die essentieel zijn voor time-series forecasting-modellen.
Geospatial data
De dataset bevat gedetailleerde geo-data uit belangrijke Europese economische knooppunten zoals Parijs, Brussel en Londen, wat een nauwkeurig beeld geeft van stedelijke logistiek-patronen voor locatiegebaseerde analyse.
Transaction data
Bewijs wijst op gedetailleerde transaction data die leveringen categoriseert per waardevolle sectoren zoals medisch en groothandel in voedsel, wat specifiek inzicht biedt in commerciële supply chain-activiteiten.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Shippr Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Mobility Data Analytics Platforms Market = $2.16 billion in 2024, CAGR 18.1% (source: Global Market Insights Inc.). [2, 5]. Investment score 69.0/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Envo Logistics — Gelegenheid voor mobiliteitsevenementendataset
View opportunity →retailZendbox — Gelegenheid voor Event Stream Dataset
View opportunity →mobiliteitPme Express — Gelegenheid voor dataset van mobiliteitsgebeurtenissen
View opportunity →