Dataset opportunity
Sinloc — Gelegenheid voor Dataset Publieke Aanbestedingen
Gematigde dataset publieke aanbestedingen van Sinloc, bruikbaar voor Tender Intelligence en Document Intelligence.
Score
69.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Global Procurement Data Intelligence Market had een waarde van $2,6 miljard in 2022 en zal naar verwachting $15,80 miljard bereiken tegen 2030, met een CAGR van 25,3% (bron: VMR). [14]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-09
Medtronic set for Stealth AXiS expansion in Europe
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset Publieke Aanbestedingen
Modality
Tekst
Sector
financiën
Volume
Gematigd
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
GovTech & procurement-intelligence leveranciers
Sinloc beschikt over een uniek waardevolle Dataset Publieke Aanbestedingen in tekstvorm, verrijkt met eigen geo_data van stedelijke ontwikkelingsprojecten en iot_data van energiecentrales. Deze samengestelde dataset biedt een multidimensionaal beeld van openbare aanbestedingen, ver voorbij standaard aanbestedingsteksten. Het maakt een geavanceerde Tender Intelligence use case mogelijk, waarbij AI-kopers niet alleen de contractuele details kunnen analyseren, maar ook de geografische en operationele context van projecten, waardoor verborgen risico's en kansen worden ontdekt om een significant biedvoordeel te creëren.
De wereldwijde Procurement Analytics Market had een waarde van USD 2,6 miljard in 2022 en zal naar verwachting USD 15,80 miljard bereiken tegen 2030, met een groei van CAGR van 25,3%. [14] Deze hoge groei duidt op een intense vraag van AI-kopers naar precies dit soort data om besluitvorming te optimaliseren. [14] Hoewel de toegang complex is vanwege mede-eigendom met partners, PPP-beperkingen en gesiloëde datastructuren, is deze complexiteit juist de bron van de zeldzaamheid en hoge waarde van de dataset. Het onderhandelen over toegang is de moeite waard voor kopers die op zoek zijn naar een duidelijk concurrentievoordeel in een snelgroeiende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Operationele data van energiecentrales is mede-eigendom met industriële partners zoals Repower Renewable; Stedelijke ontwikkelingsdata is vaak gekoppeld aan Publiek-Private Samenwerkingen (PPS) met gemeentelijke beperkingen; Data is gesiloëd over verschillende Special Purpose Vehicles (SPV's) en investeringsfondsen · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs bevestigt het eigendom van Sinloc van een propriëtaire dataset met details over grootschalige publieke aanbestedingen en infrastructuurprojecten, inclusief investeringswaarden en monitoringfasen. Deze data is een cruciaal bezit voor GovTech en procurement-intelligence leveranciers die geavanceerde tender intelligence modellen willen bouwen. In een markt die naar verwachting met meer dan 25% per jaar zal groeien, biedt deze unieke dataset de 'ground truth' die nodig is om projectresultaten te voorspellen, risico's in te schatten en een concurrentievoordeel te behalen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'aanbesteding', sector financiën, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Tender Intelligence
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
De vraag is direct gecorreleerd met de wereldwijde Procurement Data Intelligence markt, die naar verwachting zal groeien van $2,6 miljard in 2022 tot $15,80 miljard in 2030, met een zeer hoge CAGR van 25,3%. [19]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetite signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
overschot=gemiddeld, 1 recent extern signaal — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Sinloc is investerings- en adviesdiensten voor lokale ontwikkeling en publiek-private samenwerkingen, niet het bezitten van operationele activa die data genereren als bijproduct, wat het een slechte match maakt. Problemen: De kernactiviteit van het bedrijf is de verkoop van intelligentie- en consultancy-diensten, wat een expliciete uitsluitingscriterium is. [1, 2, 5, 21]; Het bedrijf analyseert data (vaak publiek of van klanten) om haalbaarheidsstudies, advies en investeringsstrategieën te bieden; het genereert niet
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
De houder bezit tijdreeksdata over de operationele output van infrastructuur zoals fotovoltaïsche installaties, wat een uniek signaal biedt voor het beoordelen van de prestaties van langetermijnactiva en de levensvatbaarheid van projecten.
Geospatial data
Deze tabeldata koppelt specifieke projecttypes, zoals stedelijke regeneratie en sociale huisvesting, aan precieze locaties, waardoor krachtige regionale analyse van publieke investeringstrends mogelijk is.
Procurement / tenders
De dataset bevat tekstuele bewijzen van grootschalige publieke project investeringen en levenscyclusbeheer, inclusief monitoringdiensten, wat cruciaal is voor het trainen van AI om het succes van aanbestedingen en projectkosten te voorspellen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Text
License
One-time license for Tender Intelligence use case, enabling AI analysis of contractual, geographic, and operational project contexts.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary enrichment of public procurement data with geo_data and iot_data, offering a unique multi-dimensional view for advanced tender intelligence. The high growth in the procurement analytics market indicates strong demand for such sophisticated insights.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sinloc Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the finance domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Data Intelligence Market was valued at $2.6 billion in 2022, and is projected to reach $15.80 billion by 2030, at a CAGR of 25.3% (source: VMR). [14]. Investment score 69.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Logistikunicorp — Mogelijkheid voor Dataset Publieke Aanbestedingen
View opportunity →overigArx Robotics — Gelegenheid voor Dataset Publieke Aanbestedingen
View opportunity →industrieelFmi — Mogelijkheid voor Dataset Publieke Aanbestedingen
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read
- Uw expertise is goud waard voor AI3 min read