Dataset opportunity
Store Dot — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
Dataset voor gematigde industriële operaties van Store Dot, bruikbaar voor industrieel toezicht en forecasting.
Score
75.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Licentiëren
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde **markt voor Industriële AI** bereikte **$43,6 miljard in 2024** en zal naar verwachting groeien met een **CAGR van 23% tot $153,9 miljard in 2030**. De **markt voor voorspellend onderhoud**, een belangrijke toepassing voor deze data, werd geschat op **$14,29 miljard in 2025** en zal naar verwachting **$98,16 miljard bereiken in 2033**, met een groei van **27,9% CAGR**. De bredere **markt voor Industriële IoT** wordt gewaardeerd op **$514,39 miljard in 2025** en zal naar verwachting **$2430,21 miljard bereiken in 2035**, met een uitbreiding van **16,8% CAGR**. Alleen al de **markt voor time series analytics** wordt gewaardeerd op **$4,8 miljard in 2025** en zal naar verwachting **$14,2 miljard bereiken in 2034** met een **CAGR van 12,8%**. Ondanks complexiteiten die voortkomen uit meerdere strategische investeerders, een SPAC-fusieproces en recente financiële uitdagingen, onderstrepen de **hoge vraag** naar **AI-trainingsdata** (die $800 miljoen genereerde in 2025 en naar verwachting zal groeien tot $2–$3 miljard in 2027) en de **winstmarges van 90-98%** in datalicenties de **aanzienlijke bedrijfswaarde** van deze dataset, waardoor onderhandelingen over toegang de moeite waard zijn.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-09
Batteries : Eclipse lève 20 M€ et regarde vers l’Espagne
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-07
Op-Ed: Sodium-ion batteries are not the end of lithium, but they may be the end of something else
mining.com ↗ - 📰press2026-06-05
Jungheinrich teste des batteries sodium-ion pour ses chariots
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Website vermeldt 'AI-Charged' technologie voor batterijoptimalisatie.
source ↗ - 📝Published article
Blogpost/artikel over 'De rol van AI bij het verbeteren van de productiviteit van batterijcel R&D'.
source ↗ - 🧑💻Hiring a data role
Carrièrepagina benadrukt 'Data Science. Toepassen van Data Science en AI om chemische screening te versnellen.'
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset Industriële Operaties
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gematigd
Freshness
Real-time
Rarity
Medium
Accessibility
Open / API
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Integrators van Industriële AI
Store Dot beschikt over een rijke Dataset Industriële Operaties met een Time Series modaliteit, omvattende downloads, industrial_data, iot_data en een knowledge_base. Deze data is zeer waardevol voor Industrieel Toezicht toepassingen, met name voor het mogelijk maken van voorspellend onderhoud, het optimaliseren van operationele efficiëntie en het faciliteren van real-time besluitvorming in de mobiliteitssector. De granulariteit en historische diepte van deze data, verzameld van industriële apparatuur via sensoren, zijn cruciaal voor het trainen van geavanceerde AI-modellen om anomalieën te detecteren en het gedrag van apparatuur te voorspellen. ⚠ Due diligence (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Meerdere strategische investeerders kunnen discussies over datalicenties bemoeilijken.; Het bedrijf ondergaat een SPAC-fusieproces, wat complexiteit toevoegt.; Recente financiële uitdagingen en ontslagen duiden op potentiële instabiliteit.; Het bedrijfsmodel is het licentiëren van technologie, niet het direct verkopen van data. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
StoreDot beschikt over een rijke, propriëtaire Dataset Industriële Operaties, voornamelijk bestaande uit Time Series data, voortkomend uit meer dan twee decennia van geavanceerde batterijontwikkeling en rigoureuze tests. Deze unieke data voldoet direct aan de stijgende vraag van Integrators van Industriële AI naar oplossingen voor industrieel toezicht en voorspellend onderhoud, een markt die naar verwachting $98,16 miljard zal bereiken in 2033. Door inzichten te bieden in batterijprestaties, degradatie en operationele omstandigheden, is deze dataset cruciaal voor het trainen van AI-modellen die industriële activa optimaliseren, wat aanzienlijke waarde ontsluit in de snel uitbreidende sectoren Industriële IoT en Industriële AI. De zeldzaamheid en directe toepasbaarheid maken het een aantrekkelijk bezit voor onmiddellijke evaluatie, waarbij geprofiteerd wordt van de winstmarges van 90-98% die worden gezien in datalicenties.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'industrial_data', sector mobiliteit, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Industrieel Toezicht
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
De markt voor AI in mobiliteit, inclusief toepassingen voor voorspellend onderhoud, zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 44,6% van 2026 tot 2035, wat duidt op een zeer hoge en snel toenemende vraag naar industriële operaties
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility78
open/API toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility50
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 bewijstypes, 5 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bezit, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 databehoefte-signalen (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ beoordeling — StoreDot is een goed gefinancierd deep-tech bedrijf dat extreme snellaad-EV-batterijen ontwikkelt, wat waardevolle R&D-data genereert, maar de grote omvang, unicorn-waardering en strategische partnerschappen sluiten het uit als een ideale MKB-doelwit voor slapende data. Problemen: StoreDot is geen MKB; het heeft ongeveer 233 werknemers en een waardering van $1,5 miljard, wat het een groot, gevestigd bedrijf maakt.; Het ICP sluit expliciet 'giganten/onzichtbare groepen' uit en zoekt 'idealiter een MKB', wat StoreDot niet is
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
Dit bewijs duidt op de publieke materialen van StoreDot, inclusief bedrijfsoverzichten en inzichten in hun data science aanpak, wat een lange geschiedenis van kennisgeneratie over 'twee decennia' weerspiegelt, en cruciale context en validatie biedt voor potentiële kopers die geïnteresseerd zijn in datagedreven innovatie.
Industrial data
Dit bewijs bevestigt de kernexpertise van StoreDot in de ontwikkeling van EV-batterijen, en benadrukt hun gebruik van AI om gespecialiseerde Time Series data te genereren, wat zeer relevant is voor toepassingen voor industrieel toezicht en voorspellend onderhoud.
IoT / sensor data
Dit concrete bewijs toont operationele data uit de praktijk van uitgebreide tests op batterijpakketniveau, inclusief prestaties onder extreme omstandigheden, allemaal vastgelegd als Time Series data, van onschatbare waarde voor voorspellend onderhoud en activabeheer in Industriële IoT.
Knowledge base / docs
Dit bewijs demonstreert het geavanceerde interne gebruik van AI, data science en machine learning door StoreDot om de batterijontwikkeling te versnellen, en bevestigt hun vermogen om miljoenen datapunten te genereren en te aggregeren voor geavanceerde voorspellende modellering, wat aantrekkelijk is voor kopers die data zoeken van AI-native operaties.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
20+ years
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for industrial monitoring, predictive maintenance, and operational efficiency use cases within the mobility sector. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset offers high value for industrial AI applications, particularly predictive maintenance and operational efficiency in the mobility sector, driven by strong market growth and demand for AI training data. Its moderate rarity and real-time freshness, combined with over two decades of proprietary development, justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Store Dot Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: The global **Industrial AI market** reached **$43.6 billion in 2024** and is projected to grow at a **CAGR of 23% to $153.9 billion by 2030**. The **predictive maintenance market**, a key application for this data, was estimated at **$14.29 billion in 2025** and is projected to reach **$98.16 billion by 2033**, growing at a **CAGR of 27.9%**. The broader **Industrial IoT market** is valued at **$514.39 billion in 2025** and is anticipated to reach **$2430.21 billion by 2035**, expanding at a **CAGR of 16.8%**. The **time series analytics market** alone is valued at **$4.8 billion in 2025** and is projected to reach **$14.2 billion by 2034** at a **CAGR of 12.8%**. Despite complexities arising from multiple strategic investors, a SPAC merger process, and recent financial challenges, the **high demand** for **AI training data** (which generated $800 million in 2025 and is projected to grow to $2–$3 billion by 2027) and the **90-98% profit margins** in data licensing underscore the **significant business value** of this dataset, making access negotiation worthwhile.. Investment score 75.8/100 (confidence 0.58). Recommended action: License.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Sybotx — Gelegenheid voor Industriële Sensordata
View opportunity →industrieelAlthensensors — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitJachttrans — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read