Datasetkans
d-nvest — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige dataset voor mobiliteitstelemetrie van Streetdrone, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
70.9
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
49%
Actie
Partnerschap (groepsniveau)
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de auto-industrie voor voertuigen = $4,66 miljard in 2024, CAGR 17,5% (2025-2034). [4]
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-12
Gatik to bring autonomous freight to PepsiCo’s North American supply chain
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-12
Volvo Autonomous Solutions to remove safety drivers in Q1 2027
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-11
PepsiCo expanding autonomous truck use in its supply chain
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-09
Walmart, Wing add 7 markets in drone delivery expansion
therobotreport.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
Profile
Datasetprofiel
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modaliteit
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Matig
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Koperspersona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Streetdrone beschikt over een waardevolle Mobiliteitstelemetriedataset bestaande uit Time Series data verzameld van zijn autonome voertuig edge-systemen. Deze data omvat gedetailleerde `event_streams`, `geo_data` en `iot_data`, wat een uitgebreid, realtime beeld geeft van voertuigoperaties en de status van componenten. De rijkdom en granulariteit van deze datastromen maken ze uitzonderlijk geschikt voor het ontwikkelen van geavanceerde AI-modellen voor Voorspellend Onderhoud, waardoor potentiële systeemstoringen nauwkeurig kunnen worden voorspeld voordat ze optreden.
De markt voor deze data is aanzienlijk en groeiende; de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de auto-industrie had een waarde van $4,66 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 17,5%. [4] Ondanks bekende toegangscomplexiteiten—zoals de overname van Streetdrone door Oxa, mogelijke tripartite data-eigendomsovereenkomsten en hoge technische extractiehindernissen—blijft deze dataset een waardevol en zeldzaam bezit. De sterke marktvraag, gedreven door de zoektocht naar operationele efficiëntie en verminderde downtime, rechtvaardigt de onderhandelingsinspanning die nodig is om toegang te krijgen tot deze hoogwaardige data voor geavanceerde AI-toepassingen. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Recent overgenomen door Oxa; datastrategie waarschijnlijk geïntegreerd in de moedergroep; Data-eigendom kan onderworpen zijn aan tripartite overeenkomsten met industriële terreinbeheerders (havens, luchthavens); Hoge technische complexiteit voor data-extractie uit autonome voertuig edge-systemen · bedrijf: overgenomen door Oxa.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs toont collectief aan dat Streetdrone een propriëtaire dataset van voertuigtelemetrie en operationele gebeurtenissen van autonome systemen in complexe industriële omgevingen zoals havens en logistieke knooppunten bezit. Deze unieke data wordt gezocht door AI-leveranciers om de volgende generatie voorspellende onderhoudsoplossingen te bouwen en te valideren. In een markt die naar verwachting meer dan $4,66 miljard zal bedragen, biedt deze dataset de kritieke sensordata en ground-truth storingsgebeurtenissen die nodig zijn om marktaandeel te veroveren door de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van modellen te verbeteren.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand85
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de auto-industrie, die fundamenteel afhankelijk is van mobiliteitstelemetriedata, zal naar verwachting groeien met een robuuste CAGR van 18,6%, wat duidt op een zeer hoge en groeiende vraag van AI-teams naar dit type data.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility15
middelmatige moeilijkheidsgraad, overgenomen door Oxa
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License70
eigendom=bezit, licentie=rechten_onduidelijk
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence45
overgenomen door Oxa
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 4 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit42
⚠ beoordeling — Streetdrone werd overgenomen door Oxa en haar kernactiviteit is de verkoop van autonome rijsystemen en technologieoplossingen, niet de data die als bijproduct wordt gegenereerd. Problemen: Bedrijf werd overgenomen door Oxa, een groter bedrijf voor autonome rijsystemen, waardoor het deel uitmaakt van een grotere, complexere groep. [1, 3, 4, 5]; De kernactiviteit van het bedrijf is de ontwikkeling en verkoop van autonome technologie (drive-by-wire, teleoperatie, software) als product, wat een expliciete uitsluiting is; Het is een technologie/software v
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt het bestaan van tijdreekssensordata van Streetdrone's drive-by-wire systemen die opereren in echte logistieke omgevingen, wat de basis vormt voor het trainen van algoritmen voor voorspellend onderhoud.
Geospatial data
De dataset bevat ruimtelijke data en kaarten met hoge definitie van particuliere industriële terreinen, wat cruciale omgevingscontext biedt die AI-modellen in staat stelt onderhoudsoptimalisatie te verbeteren door voertuigprestaties te correleren met specifieke locaties.
Event streams
Dit wijst op een verzameling teleoperatie logs, die fungeren als hoogwaardige interventielogs die expliciet systeemafwijkingen en edge-case gebeurtenissen labelen voor het trainen van robuuste storingsvoorspellingsmodellen.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Streetdrone Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global automotive predictive maintenance for vehicles market = $4.66 Billion in 2024, CAGR 17.5% (2025-2034). [4]. Investment score 70.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).