Dataset opportunity
Streetdrone — Mobiliteitstelemetrie Dataset Mogelijkheid
Matige dataset voor mobiliteitstelemetrie van Streetdrone, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
70.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Partnerschap (groepsniveau)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de auto-industrie voor voertuigen = $4,66 miljard in 2024, CAGR 17,5% (2025-2034). [4]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-12
Gatik to bring autonomous freight to PepsiCo’s North American supply chain
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-12
Volvo Autonomous Solutions to remove safety drivers in Q1 2027
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-11
PepsiCo expanding autonomous truck use in its supply chain
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-09
Walmart, Wing add 7 markets in drone delivery expansion
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Streetdrone beschikt over een waardevolle Mobiliteitstelemetriedataset bestaande uit Time Series data verzameld van zijn autonome voertuig edge-systemen. Deze data omvat gedetailleerde `event_streams`, `geo_data` en `iot_data`, wat een uitgebreid, realtime beeld geeft van voertuigoperaties en de status van componenten. De rijkdom en granulariteit van deze datastromen maken ze uitzonderlijk geschikt voor het ontwikkelen van geavanceerde AI-modellen voor Voorspellend Onderhoud, waardoor potentiële systeemstoringen nauwkeurig kunnen worden voorspeld voordat ze optreden.
De markt voor deze data is aanzienlijk en groeiende; de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de auto-industrie had een waarde van $4,66 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 17,5%. [4] Ondanks bekende toegangscomplexiteiten—zoals de overname van Streetdrone door Oxa, mogelijke tripartite data-eigendomsovereenkomsten en hoge technische extractiehindernissen—blijft deze dataset een waardevol en zeldzaam bezit. De sterke marktvraag, gedreven door de zoektocht naar operationele efficiëntie en verminderde downtime, rechtvaardigt de onderhandelingsinspanning die nodig is om toegang te krijgen tot deze hoogwaardige data voor geavanceerde AI-toepassingen. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Recent overgenomen door Oxa; datastrategie waarschijnlijk geïntegreerd in de moedergroep; Data-eigendom kan onderworpen zijn aan tripartite overeenkomsten met industriële terreinbeheerders (havens, luchthavens); Hoge technische complexiteit voor data-extractie uit autonome voertuig edge-systemen · bedrijf: overgenomen door Oxa.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Streetdrone een propriëtaire dataset van voertuigtelemetrie en operationele gebeurtenissen van autonome systemen in complexe industriële omgevingen zoals havens en logistieke knooppunten bezit. Deze unieke data wordt gezocht door AI-leveranciers om de volgende generatie voorspellende onderhoudsoplossingen te bouwen en te valideren. In een markt die naar verwachting meer dan $4,66 miljard zal bedragen, biedt deze dataset de kritieke sensordata en ground-truth storingsgebeurtenissen die nodig zijn om marktaandeel te veroveren door de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van modellen te verbeteren.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de auto-industrie, die fundamenteel afhankelijk is van mobiliteitstelemetriedata, zal naar verwachting groeien met een robuuste CAGR van 18,6%, wat duidt op een zeer hoge en groeiende vraag van AI-teams naar dit type data.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
middelmatige moeilijkheidsgraad, overgenomen door Oxa
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
eigendom=bezit, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
overgenomen door Oxa
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 4 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit42
⚠ beoordeling — Streetdrone werd overgenomen door Oxa en haar kernactiviteit is de verkoop van autonome rijsystemen en technologieoplossingen, niet de data die als bijproduct wordt gegenereerd. Problemen: Bedrijf werd overgenomen door Oxa, een groter bedrijf voor autonome rijsystemen, waardoor het deel uitmaakt van een grotere, complexere groep. [1, 3, 4, 5]; De kernactiviteit van het bedrijf is de ontwikkeling en verkoop van autonome technologie (drive-by-wire, teleoperatie, software) als product, wat een expliciete uitsluiting is; Het is een technologie/software v
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt het bestaan van tijdreekssensordata van Streetdrone's drive-by-wire systemen die opereren in echte logistieke omgevingen, wat de basis vormt voor het trainen van algoritmen voor voorspellend onderhoud.
Geospatial data
De dataset bevat ruimtelijke data en kaarten met hoge definitie van particuliere industriële terreinen, wat cruciale omgevingscontext biedt die AI-modellen in staat stelt onderhoudsoptimalisatie te verbeteren door voertuigprestaties te correleren met specifieke locaties.
Event streams
Dit wijst op een verzameling teleoperatie logs, die fungeren als hoogwaardige interventielogs die expliciet systeemafwijkingen en edge-case gebeurtenissen labelen voor het trainen van robuuste storingsvoorspellingsmodellen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for AI model development and validation in predictive maintenance, with restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's high rarity, proprietary nature, and real-time freshness from autonomous vehicle edge systems drive its value for AI-driven predictive maintenance. The substantial and growing global automotive predictive maintenance market, projected to exceed $4.66 billion, indicates strong demand for such granular telemetry.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Streetdrone Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global automotive predictive maintenance for vehicles market = $4.66 Billion in 2024, CAGR 17.5% (2025-2034). [4]. Investment score 70.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Greenworldwide — Mogelijkheid voor Downloadbaar Data-Activa
View opportunity →gezondheidszorgImplicity — Mogelijkheid voor Sensor Telemetrie Dataset
View opportunity →mobiliteitTranscausse — Kans voor dataset met regelgevende documenten
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Koop zeldzame, conforme data3 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read