Dataset opportunity
Suivideflotte — Mobiliteitstelemetrie Dataset Mogelijkheid
Grote mobiliteitstelemetrie dataset in bezit van Suivideflotte, bruikbaar voor Voorspellend Onderhoud en Anomaliendetectie.
Score
73.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de automobielsector = US$ 50.40 Billion in 2025, CAGR 21% (2026-2032)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Knight-Swift founder, executive chairman Kevin Knight retires
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
Freight distress spreads as bankruptcies, layoffs top 600 jobs
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
Le cabinet Bartle recrute Hélène Lebeau comme directrice SC
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
S&P Global warns of looming problems at Odyssey as it cuts rating
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-03
Supreme Court decision raises stakes for broker hiring practices
supplychaindive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetrie Dataset
Modality
Tijdreeksen
Sector
mobiliteit
Volume
Groot
Freshness
Realtime
Rarity
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Industriële AI & leveranciers van onderhoudsoptimalisatie
Suivideflotte beschikt over een rijke Mobiliteitstelemetriedataset in een Tijdreeks modaliteit, bestaande uit IoT-gegevens, gebeurtenisstromen en geo-gegevens gegenereerd door voertuigen van klanten. Deze realtime voertuiggegevens bieden gedetailleerde inzichten in voertuigprestaties, slijtage van onderdelen en rijpatronen, waardoor ze uitzonderlijk waardevol zijn voor toepassingen van Voorspellend Onderhoud. De uitgebreide aard ervan maakt de identificatie van afwijkingen en de voorspelling van potentiële mechanische storingen mogelijk, wat proactief onderhoud en minder stilstand bevordert.
De bedrijfswaarde van dergelijke gegevens is aanzienlijk, waarbij de markt voor voorspellend onderhoud in de automobielsector naar verwachting US$ 191,42 miljard zal bereiken tegen 2032 met een CAGR van 21% (2026-2032). Bovendien zal de bredere markt voor datamonetarisatie in de automobielsector naar verwachting USD 30,04 miljard bereiken tegen 2035 met een CAGR van 12,9% (2026-2035). Ondanks de complexiteit van de toegang tot deze gegevens, die duidelijke afspraken voor secundair gebruik en robuuste AVG-gevoelige anonimiserings- of toestemmingsmechanismen vereist, onderstreept de aanzienlijke marktgroei het waardevolle potentieel ervan voor AI-kopers. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandeling): Gegevens worden gegenereerd door voertuigen van klanten, wat duidelijke afspraken voor secundair gebruik vereist; Locatie- en rijgedraggegevens zijn AVG-gevoelig, wat robuuste anonimiserings- of toestemmingsmechanismen noodzakelijk maakt. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Suivideflotte biedt een zeer eigendomsrechtelijke en uitgebreide mobiliteitstelemetriedataset afkomstig van meer dan 60.000 uitgeruste voertuigen, en biedt een rijk, tijdreeks overzicht van voertuigoperaties. Deze unieke verzameling van IoT-sensorgegevens, rijgedrag en geolocatie is precies wat industriële AI- en onderhoudsoptimalisatieleveranciers nodig hebben om geavanceerde oplossingen voor voorspellend onderhoud te ontwikkelen. Aangezien de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de automobielsector naar verwachting US$ 50,40 miljard zal bereiken tegen 2025, biedt deze dataset een cruciale kans om een aanzienlijk marktaandeel te veroveren door superieure AI-modellen mogelijk te maken.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_gegevens', sector mobiliteit, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
eigendomsrechtelijke domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 bewijstreffers, expliciete vermelding van datavolume
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
De wereldwijde AI-gestuurde markt voor voorspellend onderhoud zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 39,5% en USD 19,27 miljard bereiken tegen 2032, wat duidt op een zeer hoge en toenemende vraag naar gegevens die deze oplossingen voeden.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=AVG-gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigendomsrechtelijke gegevens die verder gaan dan wat al is gemonetariseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van SuiviDeFlotte is het leveren van een SaaS-oplossing voor wagenparkbeheer die gebruikmaakt van eigendomsrechtelijke telemetriegegevens en AI-gestuurde analyses om intelligentie en inzichten te bieden aan haar klanten, waardoor het eerder een concurrent is dan een gegevenshouder met slapende gegevens. Problemen: De kernactiviteit van het bedrijf is het verkopen van intelligentie (AI-software, analyses, inzichten) als onderdeel van zijn SaaS-oplossing voor wagenparkbeheer, wat expliciet is uitgesloten; De verzamelde gegevens zijn niet slapend; ze worden actief gebruikt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Deze tabellaire gegevens bieden realtime voertuiggeolocatie, bewegingswaarschuwingen en geofencing-mogelijkheden voor een groot wagenpark, wat cruciale context biedt voor operationele efficiëntie en routeoptimalisatie.
IoT / sensor data
Deze tijdreeks gegevens leggen kritieke voertuigtelemetrie vast van ingebedde apparaten, inclusief motorstatus, brandstofverbruik en onderhoudswaarschuwingen, waardoor geavanceerde modellen voor voorspellend onderhoud direct mogelijk worden gemaakt.
Event streams
Deze gegevens, bestaande uit tijdreeks gegevens over rijgedrag zoals snelheid, remmen en acceleratie, samen met bestuurdersidentificatie, zijn essentieel voor risicobeoordeling, verzekeringen en het begrijpen van stressfactoren van voertuigen.
Data-volume signal
Dit multimodale bewijs bevestigt de aanzienlijke schaal van de dataset, afkomstig van een gemonitord wagenpark van meer dan 60.000 voertuigen, wat robuuste statistische kracht biedt voor AI-modeltraining en generalisatie.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, IoT data, Event streams, Geo-data
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with potential restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, real-time mobility telemetry dataset offers high-value insights for predictive maintenance in the rapidly growing automotive sector. The substantial volume and high freshness of the data, combined with its exclusive nature, justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Suivideflotte Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Automotive Predictive Maintenance market = US$ 50.40 Billion in 2025, CAGR 21% (2026-2032). Investment score 73.3/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Smart Energies — Mogelijkheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →overigIel Energie — Sensor Telemetrie Dataset Kans
View opportunity →industrieelLilacsolutions — Mogelijkheid voor downloadbaar data-activum
View opportunity →