Dataset opportunity
Surplex — Gegevensset met Inspectierapporten Mogelijkheid
Dataset met gematigde inspectierapporten, in bezit van Surplex, bruikbaar voor Document Intelligence en Defectdetectie.
Score
69.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Partnerschap (groepsniveau)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde markt voor Intelligent Document Processing werd geschat op $2,30 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 33,1% tot $12,35 miljard in 2030 (bron: Grand View Research). [3]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-11
La France est la championne des frais d’entretien du matériel
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-06-11
Clark muscle son catalogue de transpalettes électriques
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset Inspectierapporten
Modality
Document
Sector
industrieel
Volume
Gematigd
Freshness
Periodiek
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren · PII/gereguleerd
Buyer persona
Leveranciers van Document-AI / IDP
Surplex bezit een gespecialiseerde dataset van de Document modaliteit, bestaande uit inspectierapporten van industriële machines en uitgebreide transactiegegevens. Deze verzameling van ongestructureerde technische inspectielogs en historische veilingopbrengstprijzen is een primair bezit voor het trainen van Document Intelligence modellen om kritieke datapunten te automatiseren, zoals de staat van apparatuur, specificaties en waarderingsmetrics uit complexe, domeinspecifieke rapporten.
De wereldwijde markt voor Intelligent Document Processing, een directe begunstigde van dergelijke gegevens, werd gewaardeerd op ongeveer USD 2,30 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 33,1% tot 2030. [3] Deze aanzienlijke marktomvang duidt op een intense vraag naar AI-gestuurde automatisering. Ondanks potentiële toegangscomplexiteiten door de overname door de TBAuctions groep en het gebruik van een propriëtaire waarderingsmethodologie, wordt de waarde van de dataset onderstreept door zijn zeldzaamheid en de decennia aan historische veilingopbrengstprijzen die het bevat, waardoor het een cruciale bron is voor de ontwikkeling van modellen voor nauwkeurige waardering en risicobeoordeling. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, onderhandelbare toegang): Recent overgenomen door de TBAuctions groep, wat de gegevensbeheer kan centraliseren; Gegevens omvatten zeer specifieke technische inspectielogs en historische veilingopbrengstprijzen; Propriëtaire waarderingsmethodologie gebaseerd op decennia aan transactiegeschiedenis · bedrijf: overgenomen van TBAuctions.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Surplex een unieke, propriëtaire verzameling van door experts gegenereerde industriële machine documenten bezit, inclusief gedetailleerde inspectierapporten. Deze dataset is een waardevol bezit voor Document-AI en IDP-leveranciers die geavanceerde modellen willen trainen die complexe, ongestructureerde technische informatie kunnen extraheren en begrijpen. In een markt voor Intelligent Document Processing die naar verwachting meer dan $12 miljard zal bedragen in 2030, biedt deze zeldzame, domeinspecifieke data een significant concurrentievoordeel voor de ontwikkeling van gespecialiseerde document intelligence oplossingen voor de industriële sector.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'inspectierapporten', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periodiek
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Document Intelligence
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand94
De vraag wordt gedreven door de extreem hoge groei van de wereldwijde markt voor Intelligent Document Processing (IDP), die naar verwachting zal groeien met een CAGR van 33,1% van 2025 tot 2030, aangezien industriële bedrijven de analyse van grote volumes kritieke gegevens automatiseren.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility16
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, overgenomen van TBAuctions
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bezit, licentieverlening=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
overgenomen van TBAuctions
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 databehoefte-signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=hoog, 2 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Surplex is een sterke match, aangezien de kernactiviteit veilingen van gebruikte industriële machines is, terwijl de waardevolle inspectie- en waarderingsrapporten die het genereert een bijproduct zijn van deze primaire operationele activiteit en niet als een op zichzelf staand product worden verkocht. Kwesties: Het bedrijf werd in augustus 2024 overgenomen door TBAuctions, een grotere Europese veilinggroep; dit kan de strategie veranderen of het een minder onafhankelijk MKB-doelwit maken.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Surplex onderhoudt gestructureerde transactiegegevens van duizenden industriële veilingen, waaronder definitieve biedprijzen, machinespecificaties en logistieke details, wat rijke economische context biedt voor elke documentanalyse.
Inspection reports
Het bedrijf genereert en bezit een propriëtaire verzameling inspectierapporten, met professionele evaluaties en technische beschrijvingen van gebruikte machines, wat een zeldzaam en essentieel trainingsbezit is voor modellen die zijn ontworpen om complexe industriële documenten te parsen.
Industrial data
Surplex beschikt over een uitgebreide database met technische parameters voor een breed scala aan machines, die dient als krachtige ground truth om de nauwkeurigheid van informatie die uit ongestructureerde rapporten wordt geëxtraheerd, te valideren en te verbeteren.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Historical (specific range not provided, assume multiple years)
Update frequency
Periodic
Delivery
API or direct download
Formats
License
One-time license for training AI/ML models for document intelligence and data extraction. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary dataset of industrial machinery inspection reports and transaction data is highly valuable for training Document Intelligence models in a rapidly growing market. Its rarity and specialized nature, combined with strong sector demand, justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Surplex Inspection Reports — a Moderate inspection reports dataset (Document modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Document Intelligence. Market signal: Global Intelligent Document Processing market was estimated at $2.30 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 33.1% to reach $12.35 billion by 2030 (source: Grand View Research). [3]. Investment score 69.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Okovate — Gegevensplatform voor ontwikkelaars
View opportunity →industrieelMx3D — Datasetmogelijkheid voor Inspectierapporten
View opportunity →industrieelWbi Bv — Inspectierapport Dataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read