Dataset opportunity
Sutter Med — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
Matige dataset voor medische beeldvorming, eigendom van Sutter Med, bruikbaar voor diagnostische AI en computervisie.
Score
70.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor AI in medische beeldvorming groeit van $1,67 miljard in 2024 naar $13,18 miljard in 2032, met een CAGR van 29,48%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset voor medische beeldvorming
Modality
Afbeelding
Sector
gezondheidszorg
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Medium
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Bedrijven op het gebied van medische AI en diagnostische beeldvorming
Sutter Med beschikt over een uitgebreide dataset voor medische beeldvorming met meerdere beeldmodaliteiten. Deze dataset is uniek verrijkt met bijbehorende `medische_dossiers`, `onderhoudslogboeken` van apparaten en `iot_data` van radiofrequente generatoren, wat een meerlagige context biedt die cruciaal is voor de ontwikkeling en validatie van hoogwaardige diagnostische AI-algoritmen.
De wereldwijde markt voor AI in medische beeldvorming ervaart een aanzienlijke expansie, met een verwachte waarde van $1,67 miljard in 2024 en een explosieve CAGR van 29,48%. [1] Hoewel de toegang onderworpen is aan strikte GDPR/MDR privacyregelgeving en mogelijk complexe data-extractie op firmware-niveau vereist, presenteert de diepte van de dataset, inclusief een eigen kruisverwijzingsdatabase, een zeldzame en waardevolle kans die de onderhandelingsinspanning voor serieuze AI-kopers rechtvaardigt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang tot onderhandeling): Klinische data en toepassingsrapporten zijn onderworpen aan strikte medische privacyregelgeving (GDPR/MDR).; Apparaattelemetrie van radiofrequente generatoren kan extractie op firmware-niveau vereisen.; Eigen kruisverwijzingsdatabase is een concurrentievoordeel voor hun verkoopteam. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Bewijs bevestigt dat Sutter Med een waardevolle dataset van medische beelden uit klinische studies naar elektrosurgische procedures bezit, direct gekoppeld aan specifieke medische instrumenten. Deze multimodale verzameling omvat tijdreeks prestatiegegevens van hun radiofrequente generatoren en onderhoudslogboeken, wat een uitgebreid beeld geeft van apparaatgebruik en resultaten. Voor ontwikkelaars van diagnostische AI is deze dataset een zeldzaam bezit voor het bouwen van modellen die de effectiviteit van procedures en apparaatprestaties voorspellen, gericht op de snelgroeiende markt voor AI in medische beeldvorming, die naar verwachting meer dan $13,18 miljard zal bedragen tegen 2032.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'medische_dossiers', sector gezondheidszorg, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
eigen domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor diagnostische AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt met een verwachte CAGR van 29,48%, wat duidt op intense en groeiende investeringen in AI-gestuurde diagnostische oplossingen. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bedrijfseigendom, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 databehoefte-signalen (0 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — eigen data bovenop wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Dit is een ideaal doelwit: een Duitse MKB dat elektrosurgische hardware produceert en verkoopt, waarvan de apparaten waarschijnlijk waardevolle, eigen operationele data genereren als bijproduct, zonder aanwijzingen dat zij deze data al monetiseren. Problemen: De initiële hypothese van 'Dataset voor medische beeldvorming' is onjuist; het bedrijf produceert chirurgische apparaten (voor snijden/coagulatie), geen beeldvormingsapparatuur. Th; Er is een hoog risico op verwarring met 'Sutter Health', een grote, niet-gerelateerde Amerikaanse zorgverlener die zwaar investeert in AI en data-analyse. [15, 16, 17
- Deep Qualification90
⚠ moet worden beoordeeld — Sutter Medizintechnik is een gereedschapsleverancier die elektrosurgische apparaten verkoopt, geen datahouder van medische beeldvorming. De door zijn gereedschappen gegenereerde data is eigendom van de klant (zorgverlener), waardoor de initiële hypothese van een verkoopbare beeldvormingsdataset onjuist is. [data is eigendom van de klanten van het bedrijf; dataset_type onwaarschijnlijk versus werkelijke activiteit: Het bedrijf produceert en verkoopt elektrosurgische instrumenten en generatoren, geen medische beeldvormingsapparatuur; daarom wordt niet verwacht dat het een 'Dataset voor medische beeldvorming' bezit. [5, 12, 13]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Data catalog / marketplace
Het bedrijf onderhoudt een gedetailleerde productcatalogus die meer dan 6.000 unieke artikelnummers koppelt aan specifieke herbruikbare en wegwerp chirurgische instrumenten, wat essentiële metadata biedt voor het koppelen van procedures aan exacte apparaatmodellen.
Medical records / imaging
De dataset bevat medische beelden uit klinische studies die patiëntresultaten evalueren, zoals wondgenezing, na specifieke elektrosurgische procedures zoals Bipolaire Radiofrequente Volumevermindering.
IoT / sensor data
Sutter Med legt tijdreeks data vast van zijn CURIS® 4 MHz radiofrequente generatoren, inclusief real-time operationele metingen zoals weefselimpedantie, wat cruciaal is voor het trainen van AI om de prestaties van procedures te voorspellen.
Maintenance logs
Het bedrijf beschikt over onderhoudslogboeken van zijn instrumentenreparatie- en uitwisselingsprogramma, wat een unieke longitudinale geschiedenis biedt van de levenscyclus en het gebruik van apparaten die kunnen worden gecorreleerd met prestaties en patiëntresultaten.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sutter Med Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market to grow from $1.67 billion in 2024 to $13.18 billion by 2032, at a CAGR of 29.48% (source: DelveInsight). [1]. Investment score 70.7/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Hz Energieanlagen — Gelegenheid voor onderhoudslogboeken Dataset
View opportunity →industrieelEnventcorporation — Mogelijkheden voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelDenis — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read
- Uw expertise is goud waard voor AI3 min read