Dataset opportunity
Swobbee — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset in bezit van Swobbee, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquireer
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud = $10,6 miljard in 2024, CAGR 35,1%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Werving voor technische functies gericht op systeemmonitoring en optimalisatie
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Swobbee beheert een Mobility Telemetry Dataset bestaande uit Time Series data van haar netwerk van batterijwisselstations. Dit omvat rijke `geo_data`, `industrial_data` en `iot_data` die de batterijprestaties, gebruikspatronen en hardwaregezondheid gedetailleerd beschrijven, waardoor het uitzonderlijk geschikt is voor het ontwikkelen en trainen van Predictive Maintenance algoritmen om apparatuurstoringen te voorspellen en de levenscyclus van batterijen te optimaliseren.
De waarde van deze data wordt onderstreept door de bloeiende Global Predictive Maintenance Market, geschat op $10,6 miljard in 2024 met een 35,1% CAGR. [6] Deze groeiende vraag maakt de dataset zeer waardevol voor AI-kopers. Hoewel toegang is gekoppeld aan fysieke IoT-hardware en mogelijk het navigeren door batterijovereenkomsten van meerdere merken vereist, vereenvoudigt de niet-persoonlijke, industriële aard van de data de naleving van de AVG, en biedt het een directe weg naar een hoogwaardige AI-toepassing met aanzienlijke zeldzaamheid. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data is gekoppeld aan fysieke IoT-hardware (wisselstations); Batterijdata van meerdere merken vereist mogelijk controle van overeenkomsten met fabrikanten; Operationele data is voornamelijk industrieel/technisch (niet-AVG) · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat Swobbee een propriëtaire telemetrie dataset bezit die de prestaties en degradatie van micromobiliteit batterijen in een live netwerk vastlegt. Voor leveranciers van industriële AI is dit een zeldzame bron van 'ground truth' data, essentieel voor het bouwen en valideren van geavanceerde voorspellende onderhoudsalgoritmen. In een markt voor voorspellende onderhoudsoplossingen die jaarlijks met meer dan 35% groeit tot $10,6 miljard in 2024, biedt deze unieke IoT data over batterijgezondheid, gebruikspatronen en laadinfrastructuur een cruciaal concurrentievoordeel voor het optimaliseren van de levensduur van activa en operationele efficiëntie.
See dimension details ↓- Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag wordt gedreven door de snelle groei van de markt voor voorspellend onderhoud, die met 35,1% CAGR groeit, wat een sterke behoefte creëert aan gespecialiseerde industriële IoT-data. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
lage moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bedrijfseigendom, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data bovenop wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Swobbee is Battery-as-a-Service, maar het omvat een softwaredashboard voor vloot- en batterijbeheer, waardoor het een intelligentieleverancier is en niet alleen een datahouder. Kwesties: Het kernproductaanbod van het bedrijf omvat een 'softwaredashboard en app' voor het beheren van batterijpopulaties. [3]; Het operatordashboard biedt stationoverzichten, wisseldatageschiedenis en gebruikersbeheer. [4]; Hun cloudplatform wordt beschreven als een 'end-to-end batterijbeheer- en laadoplossing' met 'dataanalyse' mogelijkheden en diverse APIinterfaces (Grap; Deze verkoop van intelligentie/analyse als onderdeel van hun dienst betekent dat het geen 'slapende data' gelegenheid is en al op de markt is.
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Swobbee exploiteert een batterijwisselalseenservice netwerk, waardoor het een datahouder is van waardevolle telemetriedata. Eigendom is gemengd omdat sommige batterijen toebehoren aan klanten in privéstationopstellingen. Hoewel licentiëring contractueel schoon lijkt, maakt de betrokkenheid van gebruikerslocatiedata het AVG-gevoelig, wat zorgvuldige behandeling vereist.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
De dataset bevat gedetailleerde time-series IoT-data die de State of Health (SoH), temperatuur en laadcycli van de batterij beschrijven, wat cruciaal is voor het ontwikkelen van voorspellende modellen die componentstoringen bij verschillende hardwarefabrikanten kunnen anticiperen.
Geospatial data
Het bevat tabulaire geospatiale data over het gebruik van wisselstations in grote stedelijke centra, wat essentiële context biedt over vraagpatronen en operationele intensiteit die direct van invloed zijn op de slijtage van activa en onderhoudsschema's.
Industrial data
De collectie bevat industriële time-series data over energieverbruik en netbelasting, waardoor AI-modellen niet alleen individuele activa, maar de gehele slimme laadinfrastructuur kunnen optimaliseren voor efficiëntie en veerkracht.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Swobbee Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $10.6 billion in 2024, CAGR 35.1% (source: MarketsandMarkets™). Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Rainfresh — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →industrieelJjchurchill — Datasetmogelijkheid voor Inspectierapporten
View opportunity →industrieelModularsystem — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Verborgen aansprakelijkheden bij het kopen van ongeverifieerde data van brokers
- Hoe Universele Verwijderingsmechanismen de Waardering van Consumentengegevens Beïnvloeden
- Hoe te bepalen of uw bedrijf in aanmerking komt als een gereguleerde gegevensverzamelaar