Dataset opportunity
Tado — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
Dataset met onderhoudslogboeken van Tado, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van 13,4 miljard USD in 2025, met een verwachte groei van 23,2% CAGR (2026-2035).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met onderhoudslogboeken
Modality
Tijdreeks
Sector
overig
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Tado beschikt over uitgebreide tijdreeksgegevens van zijn slimme thermostaatecosystemen, waaronder `iot_data`, `event_streams` en gedetailleerde `maintenance_logs`. Deze datasets leggen operationele en faalpatronen van HVAC-systemen in de praktijk vast, waardoor ze een uitstekende bron zijn voor de ontwikkeling van een voorspellend onderhoudsmodel.
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud is aanzienlijk, met een waarde van 13,4 miljard USD in 2025 en een verwachte groei van 23,2% CAGR. [9] Hoewel toegang vereist dat er omgegaan wordt met hoge GDPR-gevoeligheid vanwege thuisgebruikspatronen en gedeeld databezit, bieden de zeldzaamheid en rijkdom van deze real-world HVAC-prestatiestatistieken een significant concurrentievoordeel in deze snelgroeiende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, onderhandelbare toegang): Gegevens betreffen privé-klimaat- en bezettingspatronen in woningen (hoge GDPR-gevoeligheid).; Eigendom is gedeeld met eindgebruikers; vereist anonimisering of specifieke toestemming voor secundair gebruik.; Het bedrijf heeft al een 'Energy Cockpit' en netbalanceringproducten, wat suggereert dat ze de waarde van de gegevens kennen. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Tado een grootschalige, propriëtaire dataset bezit die de prestaties en storingen van residentiële HVAC-systemen in de praktijk beschrijft. Deze unieke verzameling van tijdreeksgegevens, inclusief specifieke foutcodes en prestatielogboeken, maakt de ontwikkeling van voorspellende onderhoudsalgoritmen direct mogelijk. Voor leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie is deze dataset een zeldzame kans om modellen te trainen die apparaatstoringen kunnen anticiperen, een cruciale capaciteit in een wereldwijde markt die naar verwachting met meer dan 23% per jaar zal groeien.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominant 'maintenance_logs', sector overig, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt voor voorspellend onderhoud, die naar verwachting zal groeien met 23,2% CAGR. [9]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 databehoefte-signalen (0 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Tado is de verkoop van hardware en een op abonnementen gebaseerde AI-software service die energiebesparende intelligentie biedt, waardoor het een slecht doelwit is omdat het al intelligentie als product verkoopt. Problemen: De kernactiviteit van het bedrijf is de verkoop van intelligentie/AI-software, wat een expliciete uitsluitingscriteria is.; Het bedrijfsmodel draait om een betaald abonnement voor AI-gestuurde functies (AI Assist) die het energieverbruik optimaliseren. [18, 19]; Het bedrijf is geëvolueerd van een hardwareverkoper naar een 'Home Energy Platform' dat 'verwarming en koeling als een dienst' verkoopt. [8, 11]; De verzamelde gegevens zijn niet 'inactief'; het is de primaire brandstof voor de AI/analysediensten waarvoor ze kosten in rekening brengen. [18, 19]
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Tado is een gegevenshouder die slimme verwarmingshardware en op abonnementen gebaseerde softwarefuncties verkoopt. De onderliggende IoT-gegevens zijn een bijproduct, niet het kernproduct. Het eigendom is gemengd vanwege GDPR en door gebruikers gegenereerde gegevens, en hoewel er geen expliciete doorverkoopbeperkingen zijn gevonden, zijn de gegevens zeer gevoelig. Het label 'Maintenance Logs' is coherent met hun voorspellende onderhoudsfuncties.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Het bedrijf verzamelt real-time tijdreeksgegevens over de binnenomgeving en verwarmingsactiviteit van miljoenen aangesloten apparaten, wat essentiële context biedt voor prestatie modellen van HVAC-systemen.
Maintenance logs
Deze dataset bevat directe prestatiestatistieken en foutcodes van meer dan 20.000 digitaal verbonden verwarmingssystemen, en biedt essentiële grondwaarheidslogboeken voor het trainen van algoritmen voor voorspellende storingen.
Event streams
Tado aggregeert datastromen die de residentiële energievraag correleren met externe variabelen zoals weer en dynamische prijzen, een waardevolle input voor oplossingen voor energieoptimalisatie en netbeheer.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tado Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 13.4 billion in 2025, projected to grow at a 23.2% CAGR (2026-2035). [9]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Clearit — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →mobiliteitPme Express — Gelegenheid voor dataset van mobiliteitsgebeurtenissen
View opportunity →overigArc Renewables — Gegevenssetkans met sensortelemetering
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Hoe te bepalen of uw bedrijf in aanmerking komt als een gereguleerde gegevensverzamelaar
- De Ware Operationele Kosten van het Opschalen van een Data Monetisatie Bedrijf
- Kann Licentieverlening van Data aan AI-modellen verwijzend verkeer kannibaliseren?