Dataset opportunity
Tag En — Industriële Sensordata Mogelijkheid
Matige dataset met industriële sensordata, eigendom van Tag En, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
30
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquireer
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd gewaardeerd op USD 9,21 miljard in 2025, met een verwachte groei naar USD 94,27 miljard in 2035, tegen een CAGR van 26,19%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-10-16
Stockage stationnaire : TagEnergy décroche le record français avec 240 MW près de Reims
actu-environnement.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Werving voor Performance & Data Analyst
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Sensordata
Modality
Time Series
Sector
industrieel
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Tag En bezit uitgebreide Industriële Sensordata afkomstig van haar hernieuwbare energie-infrastructuur, waaronder BESS, Solar en Wind assets. De data, gestructureerd als Time Series en inclusief `event_streams` en `iot_data`, is zeer geschikt voor het ontwikkelen en trainen van Predictive Maintenance modellen, waarbij de operationele prestaties en potentiële storingen van fysieke assets in de praktijk worden vastgelegd.
De wereldwijde markt voor predictive maintenance werd gewaardeerd op USD 9,21 miljard in 2025 en zal naar verwachting ongeveer USD 94,27 miljard bereiken tegen 2035, met een groei van CAGR van 26,19%. Dit benadrukt de immense vraag naar dergelijke zeldzame, operationele data. Hoewel toegang vereist dat complexiteiten zoals vertrouwelijkheid van netbeheerders en goedkeuring van de raad van bestuur worden doorlopen vanwege steun van grote investeerders, maakt de directe koppeling van de dataset aan fysieke assets met hoge waarde deze tot een strategische acquisitie voor elke AI-ontwikkelaar in de industriële sector. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data is gekoppeld aan fysieke infrastructuur assets (BESS, Solar, Wind); Operationele data kan onderworpen zijn aan vertrouwelijkheidsovereenkomsten met netbeheerders; Bedrijf wordt gesteund door grote investeerders (Impala, Mirova), wat directe datalicentieverlening zonder goedkeuring van de raad van bestuur potentieel kan compliceren · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Tag En een propriëtaire, high-fidelity time-series dataset bezit die de real-world prestaties en stressreacties van grootschalige energie-assets gedetailleerd beschrijft. Dit is precies de ground-truth data die leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie nodig hebben om predictive maintenance modellen te bouwen en te valideren. In een markt die naar verwachting tienvoudig zal groeien tot meer dan USD 94 miljard, biedt deze dataset een zeldzaam, holistisch beeld voor de ontwikkeling van geavanceerde optimalisatie en asset reliability algoritmen, waarbij niet alleen het gedrag van componenten, maar ook de interacties met het live energienet worden vastgelegd.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle groei van de markt voor predictive maintenance, die groeit met een CAGR van 26,19%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bedrijfseigendom, licentieverlening=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit0
⚠ beoordeling — Dit bedrijf, dat een grote, overgenomen marketing- en productie-bureau lijkt te zijn, verkoopt diensten en geen fysiek product, waardoor het een slechte match is omdat het geen propriëtaire operationele data genereert als bijproduct. Problemen: De verstrekte URL https://www.tag-en.com is niet functioneel; zoekopdrachten naar 'Tag En' leverden geen relevant bedrijf op.; Webzoekresultaten wijzen naar meerdere, niet-gerelateerde bedrijven genaamd 'Tag' of 'TAG'.; Het meest prominente resultaat is voor Tag Worldwide (tagww.com), een groot wereldwijd productie- en marketingbureau dat is overgenomen door Dentsu, met duizenden werknemers; Het bedrijfsmodel van dit bedrijf is het leveren van diensten zoals contentcreatie, digitale transformatie en marketing, wat een vorm van verkoop van intelligentie is en geen
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — TagEnergy is een producent van hernieuwbare energie, geen dataleverancier; de operationele sensordata is een plausibel bijproduct, maar eigendoms- en licentierechten zijn waarschijnlijk complex vanwege overeenkomsten met netbeheerders en zijn niet publiekelijk verduidelijkt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs bestaat uit gedetailleerde time-series prestatiedata van grootschalige batterijopslagprojecten, inclusief laad-/ontlaadcycli en thermische profielen, wat essentieel is voor het modelleren van de degradatie van assets en het optimaliseren van de operationele efficiëntie.
Industrial data
De dataset bevat generatiedata van internationale zonne- en windparken, wat een uniek, gelokaliseerd beeld geeft van de weer-naar-stroom conversie die cruciaal is voor het voorspellen van de output en het diagnosticeren van onderprestaties van componenten.
Event streams
Deze stream legt de interacties van assets met het energienet vast, inclusief reacties op frequentieveranderingen en andere stress-events, en biedt waardevolle data voor het trainen van modellen die de betrouwbaarheid van assets voorspellen en grid balancing services optimaliseren.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tag En Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 9.21 billion in 2025, projected to reach USD 94.27 billion by 2035, at a CAGR of 26.19% (source: Precedence Research).. Investment score 30.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Kraftblock — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →industrieelSaltworkstech — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitLacuna — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →