Dataset opportunity
Tercienco — Gelegenheid voor Industriële Operationele Dataset
Matige industriële operationele dataset in bezit van Tercienco, bruikbaar voor Industrieel Monitoring en Forecasting.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Licentiëren
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor Time Series Analytics = $4,8 miljard in 2025, CAGR 12,8% (bron: Dataintelo). [15]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
Publicaties over mineraalgrondstoffenonderzoek en inzichten
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Operationele Dataset
Modality
Time Series
Sector
industrieel
Volume
Moderate
Freshness
Periodiek
Rarity
Medium
Accessibility
Open / API
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Industriële AI-integrators
Tercienco bezit een propriëtaire Industriële Operationele Dataset bestaande uit Time Series data van hoge kwaliteit. Deze verzameling omvat gedetailleerde `industrial_data` en `geo_data` uit haar kernactiviteiten op het gebied van geologisch advies, en biedt een rijke, real-world bron voor het trainen en valideren van AI-modellen voor de Industriële Monitoring use case, zoals voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
De bedrijfswaarde is aanzienlijk, aangezien de wereldwijde markt voor Time Series analytics in 2025 werd gewaardeerd op $4,8 miljard en naar verwachting zal groeien met een 12,8% CAGR. [15] Hoewel toegang tot deze waardevolle data onderhandeling vereist vanwege vertrouwelijkheidsovereenkomsten met klanten en het servicegerichte bedrijfsmodel van Tercienco, maken de bewezen zeldzaamheid en directe toepasbaarheid het een aantrekkelijk bezit voor AI-kopers die een concurrentievoordeel zoeken in industriële toepassingen. [15] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Kernactiviteit is geologisch advies (tijdgebaseerde diensten); Monetiseert reeds specifieke datasets (bv. Hard Rock Lithium Database); Projectspecifieke data kan onderworpen zijn aan vertrouwelijkheidsovereenkomsten met klanten · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Tercienco eigenaar is van een propriëtaire dataset van meerdere decennia die geologische onderzoeken combineert met time series marktanalyses van minerale grondstoffen. Deze unieke fusie van fysieke en financiële data is ideaal voor industriële AI-integrators die geavanceerde monitoring- en voorspellende modellen bouwen voor resourcebeheer en supply chain forecasting. In een wereldwijde markt voor Time Series Analytics die naar verwachting $4,8 miljard zal bereiken tegen 2025, biedt deze dataset de diepe, historische ground-truth die nodig is om hoogwaardige AI-oplossingen te trainen voor de industriële en metalen sectoren.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'industrial_data', sector industrieel, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness62
API/open (huidig)
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Industriële Monitoring
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de sterke 12,8% CAGR van de wereldwijde Time Series Analytics-markt, aangezien ondernemingen steeds meer real-world data nodig hebben voor forecasting en anomaliedetectie. [15]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility78
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
medium moeilijkheid, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bezit, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat reeds gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — Het bedrijf is een geologisch adviesbureau wiens kernactiviteit het verkopen van deskundige analyse, rapporten en inzichten is, afgeleid van geologische data, wat het een slechte match maakt omdat de data geen slapende bijproduct is. Problemen: Kernactiviteit is het verkopen van intelligentie/advies, wat een expliciete uitsluitingscriterium is.; Bedrijf biedt expliciet 'Mineral commodity research and insight' aan en maakt 'database producten' beschikbaar als onderdeel van haar diensten. [4]
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Tercienco is een geologisch adviesbureau wiens primaire activiteit het leveren van technische diensten is, niet het verkopen van data; hoewel ze waarschijnlijk waardevolle time-series data genereren, is deze data doorgaans eigendom van of contractueel beperkt tot de klanten voor wie deze is verzameld, wat aanzienlijke hindernissen oplevert voor licentiëring door derden.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Central banks made their 2nd-largest monthly gold purchase; China's top ETF is now gold-focused, and Citi joins bullion clearing.”
- “Western Canada miners brace for wildfire threats as drought, El Niño heat and rising insurance scrutiny reshape operations, planning and climate resilience.”
- “West Red Lake Gold Mines reports high-grade Madsen drill results in Ontario, supporting potential 2027 mine plan additions at Austin complexes.”
Data catalog / marketplace
Dit wijst op een gestructureerde en traceerbare database van ongeveer 780 wereldwijde hard rock lithium voorkomens, een kritiek bezit voor AI-modellen gericht op strategische resource mapping en supply chain analyse.
Industrial data
De dataset bevat time series analyse die geologische bevindingen koppelt aan marktdata over een breed spectrum van minerale grondstoffen, waardoor voorspellende modellen voor industriële monitoring en prijsvoorspelling mogelijk zijn.
Geospatial data
Dit toont eigendom aan van meer dan 15 jaar propriëtaire data uit mineraalexploratie programma's, inclusief geochemische onderzoeken en 3D-modellering, wat een onschatbare historische diepte biedt voor het trainen van robuuste AI-systemen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tercienco Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Time Series Analytics market = $4.8 billion in 2025, CAGR 12.8% (source: Dataintelo). [15]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: License.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Crs Medical — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →gezondheidszorgKans voor dataset met onderhoudslogboeken van Hospital Engineering
View opportunity →gezondheidszorgJacobsbiomedical — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Wat u mag verkopen3 min read
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read