Datasetkans
Terradat — Mogelijkheid voor Verzameling van Publieke Datasets
Grote verzameling publieke datasets van Terradat, bruikbaar voor Evaluatie en Benchmarking.
Score
71
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
65%
Actie
Overeenkomst voor Gegevensdeling
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor geofysische diensten werd in 2024 gewaardeerd op $15,8 miljard, met een verwachte CAGR van 6,3% (2025-2034). [2]
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-15
Ucore, Sumitomo team up on rare earth supply chain development
mining.com ↗ - 📰press2026-06-15
AbraSilver’s copper-gold results suggest district scale potential at La Coipita
mining.com ↗ - 📰press2026-06-15
Surge Copper prefeasibility more than doubles Berg project value
mining.com ↗ - 📰press2026-06-15
Can’t pay, won’t pay: Enforcing awards against African states
mining.com ↗ - 📰press2026-06-15
Montage Gold boosts Koné resources by 58%
mining.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Profile
Datasetprofiel
Type
Verzameling van Publieke Datasets
Modaliteit
Tabellair
Sector
industrieel
Volume
Groot
Actualiteit
Periodiek
Zeldzaamheid
Medium
Toegankelijkheid
Gedeeltelijk
Juridisch
Grotendeels klant-eigendom — licentierechten te verduidelijken
Koperspersona
Leveranciers van model-evaluatie & benchmarks
Terradat beschikt over een aanzienlijke verzameling industriële data, voornamelijk in tabellaire en geo_data formaten, afkomstig van gespecialiseerde onshore geofysische onderzoeken. Dit omvat ruwe sensoraflezingen en verwerkte ondergrondse beelden, wat het een waardevolle bron maakt voor de AI-use-case van Evaluatie. AI-modellen ontworpen voor detectie van ondergrondse objecten, kartering van geologische kenmerken of milieu-evaluatie kunnen rigoureus worden getest en gevalideerd aan de hand van deze hoogwaardige, real-world ground-truth data, die ook een uitgebreide image_collection en historische archieven omvat.
De zakelijke waarde van deze data wordt weerspiegeld in de markt voor geofysische diensten, die in 2024 werd gewaardeerd op $15,8 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 6,3%. [2] Ondanks complexiteiten in de toegang – zoals surveydata die contractueel eigendom zijn van klanten, ruwe data die gespecialiseerde verwerking vereist, en archieven die gedigitaliseerd moeten worden – maken de zeldzaamheid en het detail van deze informatie onderhandelde toegang tot een strategische investering. De toenemende integratie van AI in de verwerking van geofysische data om de efficiëntie te verbeteren, benadrukt de vraag naar dergelijke unieke datasets. [2, 17] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Surveydata is doorgaans contractueel eigendom van de opdrachtgevende klanten; Ruwe geofysische sensordata vereist gespecialiseerde verwerking en domeinexpertise; Historische archieven vereisen mogelijk digitalisering uit legacy-formaten · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs toont collectief aan dat Terradat eigenaar is van een diverse verzameling geofysische data, waaronder tabellaire ondergrondse metingen, luchtfoto's en tijdreeks geotechnische logboeken. De data is afkomstig van hoogwaardige industriële projecten zoals windmolenparken, zonneparken en pijpleidingsroutes. Voor model-evaluatie- en benchmarkproviders vertegenwoordigt deze dataset een zeldzame bron van geïntegreerde, real-world ground-truth om AI-modellen te valideren en te scoren die de ondergrondse geologie voorspellen, een cruciale capaciteit in de snelgroeiende wereldwijde markt voor geofysische diensten van $15,8 miljard.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'public_datasets', sector industrieel, 3 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity58
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume70
6 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness62
API/open (huidig)
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value74
geschikt voor Evaluatie
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand92
De wereldwijde markt voor AI in de maakindustrie zal naar verwachting groeien met een CAGR van 37,90% tot 2034, en deze expansie is cruciaal afhankelijk van hoogwaardige datasets voor modelontwikkeling en -evaluatie. [13]
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility48
open/API-toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility84
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength89
5 bewijstypes, 6 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License8
eigendom=klant_eigendom, licentie=rechten_onduidelijk
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van het bedrijf is het leveren van geofysische surveydiensten en de verkoop van de resulterende data en inzichten, wat het een slecht doelwit maakt. Kwesties: Het kernproduct van het bedrijf is de verkoop van inzichten/data afgeleid van zijn operationele werk.; De data wordt gegenereerd voor klanten, niet als een slapend bijproduct van een niet-gerelateerd bedrijf.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Public datasets
De houder bezit geïntegreerde ondergrondse anomalie datasets die meerdere meettypen combineren, zoals magnetometrie en GPR, en biedt de gecorreleerde, multimodale data die nodig is om geavanceerde geologische voorspellingsmodellen te benchmarken.
Developer portal
Dit toont een geschiedenis van het ontwikkelen van op maat gemaakte dataverzameltechnieken voor grote windmolenpark ontwikkelaars, waardoor de resulterende datasets zijn afgestemd op het oplossen van waardevolle, real-world uitdagingen in de hernieuwbare energiesector.
Geospatial data
Dit bevestigt eigendom van ruwe tabellaire data uit kern geologische kartering technieken zoals Seismic Reflection en ERT, wat fundamenteel trainingsmateriaal is voor elke AI gericht op geospatiale analyse en exploratie van grondstoffen.
Image collection
Het bedrijf genereert hoogwaardige topografische en structurele data met behulp van UAV en LiDAR, en biedt een waardevolle visuele en ruimtelijke laag die kan worden samengevoegd met ondergrondse data om 3D-milieumodellen te trainen en te valideren.
Industrial data
Dit bewijst dat de data site-specifieke geotechnische tijdreeks logboeken bevat van projecten voor hernieuwbare energie en infrastructuur, een cruciaal bezit voor het ontwikkelen van voorspellende modellen voor site-stabiliteit en asset monitoring.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Terradat Public Collection — a Large public dataset collection (Tabular modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Evaluation. Market signal: Global geophysical services market was valued at $15.8 billion in 2024, with a projected CAGR of 6.3% (2025-2034). [2]. Investment score 71.0/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.