Dataset opportunity
Threod — Gelegenheid voor sensortelemetergegevens
Matige dataset met sensortelemetergegevens van Threod, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
75.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van defensiematerieel = USD 1,92 miljard in 2025, CAGR 8,1% (2026-2034) tot USD 3,84 miljard in 2034 (bron: 1, 6)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-08
ACS raises $200M to scale autonomous counter-drone system
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-03
Autonomous defense manufacturer Mach Industries raises $300M
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-03
American Rheinmetall, Harbinger team up for R&D robotics, UGVs
manufacturingdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
eOpic elektro-optische systemen bieden realtime video- en scènedetectie, georeferentieerde beelden en automatische doeltracking.
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met Sensortelemetergegevens
Modality
Tijdreeksen
Sector
overige
Volume
Gemiddeld
Freshness
Realtime
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — beperkt
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Threod beschikt over een rijke Dataset met Sensortelemetergegevens (modaliteit Tijdreeksen) bestaande uit geo_data, image_collection, industrial_data en IoT-gegevens. Deze uitgebreide gegevens zijn zeer waardevol voor toepassingen op het gebied van Voorspellend Onderhoud, waardoor storingen van apparatuur kunnen worden anticipeerd door historische patronen en operationele omstandigheden in realtime te analyseren. De tijdstempelde aard van de gegevens maakt nauwkeurige monitoring en anomaliedetectie mogelijk voor diverse activa.
De Markt voor Voorspellend Onderhoud van Defensiematerieel is aanzienlijk, gewaardeerd op USD 1,92 miljard in 2025 en naar verwachting zal deze groeien tot USD 3,84 miljard in 2034 met een CAGR van 8,1%. Ondanks de inherente toegangscomplexiteit vanwege de strikte regelgeving van de defensiesector, exportcontroles en mogelijke complicaties door het lopende verkoopproces van Threod en specifieke contractuele afspraken met militaire eindgebruikers, blijven deze gegevens uitzonderlijk waardevol. De zeldzaamheid en directe toepasbaarheid ervan voor het verminderen van ongeplande stilstand en het optimaliseren van de operationele paraatheid in missiekritieke omgevingen maken het een zeer gewild actief voor AI-kopers. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Defensiesector, militaire en overheidsklanten, onderworpen aan strikte regelgeving en exportcontroles.; Het bedrijf onderzoekt momenteel een verkoopproces, wat onafhankelijke licentieovereenkomsten voor gegevens kan bemoeilijken.; Gegevens waarschijnlijk onderworpen aan specifieke contractuele afspraken met militaire en overheidsgebruikers. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Deze gelegenheid biedt toegang tot zeer propriëtaire sensortelemetergegevens van Threod, een verticaal geïntegreerde fabrikant van tactische surveillance drones voor militaire en overheidsklanten. De dataset, rijk aan tijdreeksen, beeld- en georuimtelijke gegevens, adresseert direct de kritieke behoefte aan voorspellend onderhoud in defensiematerieel, een markt die naar verwachting USD 3,84 miljard zal bereiken in 2034. Deze unieke verzameling, bewezen door duizenden uren in echte gevechten, biedt ongeëvenaarde inzichten voor leveranciers van Industriële AI en onderhoudsoptimalisatie die robuuste, real-world oplossingen zoeken voor operationele omgevingen met hoge inzet.
See dimension details ↓- Dataset Specificity86
dominant 'iot_data', sector overige, 4 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud, die fundamenteel wordt gedreven door sensortelemetergegevens voor AI/ML-toepassingen, zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 27,9% van 2026 tot 2033, en zal tegen 2033 USD 98,16 miljard bereiken.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility24
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License66
eigendom=bezit, licentieverlening=beperkt
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 databehoefte-signalen (1 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Threod Systems, een Ests defensietechnologiebedrijf dat Unmanned Aircraft Systems (UAS) en gerelateerde systemen produceert, is een goed doelwit omdat het waardevolle sensortelemetergegevens genereert als bijproduct van zijn operationele activiteiten en deze gegevens of afgeleide intelligentie niet lijkt te verkopen als een kernactiviteit. Problemen: De snelle groei van het bedrijf, met een geschatte omzet van $44 miljoen (€38 miljoen) in 2024 en 160-197 werknemers, plaatst het aan de bovenkant van of iets boven typische doelwitten voor gegevensverkoop; Gegevensdeling
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt het eigendom van Threod van propriëtaire sensortelemetergegevens van hun in-house ontworpen en geproduceerde tactische surveillance droneplatforms, zeer waardevol voor het begrijpen van operationele profielen en componentenslijtage in defensietoepassingen.
Image collection
De houder beschikt over hoge-resolutie beelden en thermische sensorgegevens van geavanceerde gyro-gestabiliseerde camerasystemen, conform NAVO-normen, essentieel voor AI-modellen gericht op anomaliedetectie en situatiebewustzijn in de defensie.
Geospatial data
Dit gegevenstype omvat precisie georuimtelijke metadata en videostreams met ingebouwde GPS, volledig conform NAVO STANAG 4609 (KLV), wat kritieke context biedt voor georuimtelijke analyse en algoritmen voor doeltracking.
Industrial data
Dit benadrukt de basis van de dataset in systemen die zijn bewezen door duizenden uren in echte gevechten, en biedt waardevolle operationele telemetrie en prestatiegegevens voor het ontwikkelen van zeer betrouwbare voorspellende onderhoudsmodellen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Rolling 12 months
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Geospatial, Image
License
One-time license for predictive maintenance use cases in the defense sector. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity sensor telemetry dataset from Threod, focusing on defense equipment, is highly valuable for predictive maintenance. The substantial and growing market for defense equipment predictive maintenance, coupled with the real-time freshness and moderate volume, justifies a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Threod Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance for Defense Equipment Market = USD 1.92 billion in 2025, CAGR 8.1% (2026-2034) to USD 3.84 billion by 2034 (source: 1, 6). Investment score 75.2/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Heliolytics — Datasetmogelijkheid voor Inspectierapporten
View opportunity →mobiliteitAbax — API-Toegankelijke Dataset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitVimcar — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Koop zeldzame, conforme data3 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read