Dataset opportunity
Trunkrs — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset in bezit van Trunkrs, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
72.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud = $14,09 miljard in 2025, CAGR 34,14% (bron: Mordor Intelligence)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-07-23
Weak housing market hurts big and bulky last-mile delivery
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-07-22
Tractor Supply taps Instacart for same-day delivery
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-21
Monoprix installe un hub chez Segro dans le 13ème arr.parisien
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Werft actief personeel aan voor Data- en Analysefuncties om logistiek te optimaliseren
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van Industrial AI & onderhoudsoptimalisatie
Trunkrs beheert een gespecialiseerde Time Series Mobility Telemetry Dataset afgeleid van zijn 100% elektrische last-mile bezorgvloot. De data omvatten granulaire event_streams, geo-data en propriëtaire IoT-sensordata van koudeketen (vers & bevroren) logistiek, wat een rijke basis biedt voor de ontwikkeling en training van Predictive Maintenance modellen specifiek voor elektrische bedrijfsvoertuigen en koelunits.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance had een waarde van $14,09 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 34,14%. [4] Hoewel toegang vereist dat complexiteiten worden overwonnen, zoals de anonimisering van PII (ontvangersadressen) en de propriëtaire aard van de IoT-data, biedt de unieke combinatie van elektrische voertuig- en koudeketen-telemetrie van de dataset een zeldzame en waardevolle bron voor het creëren van een concurrentievoordeel in deze snelgroeiende markt. [4] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Bevat PII (ontvangersadressen en namen) die anonimisering vereisen; Propriëtaire IoT-sensordata van koudeketen (vers & bevroren) logistiek; Data omvat vloottelemetrie van 100% elektrische last-mile voertuigen · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Publiek bewijs bevestigt dat Trunkrs een gespecialiseerd logistiek netwerk exploiteert, dat propriëtaire time-series data genereert uit zijn moderne vloot. De dataset combineert IoT-telemetrie van temperatuurgecontroleerde leveringen met prestatiegegevens van zijn groeiende vloot van elektrische voertuigen, waardoor een zeldzaam en waardevol bezit ontstaat. Dit is een directe match voor Industrial AI-leveranciers die voorspellende onderhoudsmodellen bouwen voor koudeketenlogistiek en EV-vloten, een belangrijke behoefte in een markt die jaarlijks met meer dan 34% groeit. De data biedt een unieke kans om algoritmen te trainen op real-world operationele prestaties en faalsignalen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt voor voorspellend onderhoud, die groeit met een CAGR van 34,14%. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bezit, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Trunkrs is een uitstekend doelwit omdat het een Nederlandse MKB is wiens kernactiviteit pakketbezorging is, wat een aanzienlijke hoeveelheid propriëtaire mobiliteits- en logistieke data genereert als bijproduct van zijn activiteiten, die het niet lijkt te verkopen. Kwesties: Het bedrijf werd in maart 2023 overgenomen door Dynalogic, een dochteronderneming van bpostgroup. Dit kan de besluitvorming compliceren of de MKB-status binnen de grotere organisatie veranderen; Trunkrs werkt volgens een 'asset-light' model, waarbij gebruik wordt gemaakt van partnervervoerders en hun voertuigen. Hoewel hun softwareplatform de overkoepelende route genereert en bezit
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Trunkrs is een houder van logistieke data met een plausibele mobiliteitstelemetriedataset, maar de toegang wordt beperkt door GDPR vanwege gevoelige PII en het eigendom van de data is gemengd en onderworpen aan voorwaarden van derden (FENEX).
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Het bedrijf genereert IoT time-series data van zijn temperatuurgecontroleerde voertuigen, een kritieke input voor voorspellende onderhoudsmodellen gericht op de uptime van koudeketen assets.
Event streams
Trunkrs volgt gedetailleerde leverings event streams om zijn hoge stiptheid te meten, wat een rijke databron biedt om de operationele impact van voertuiggezondheid te modelleren en storingen te voorspellen die het risico op schending van SLA's met zich meebrengen.
Geospatial data
De strategische verschuiving van het bedrijf naar een 100% elektrische last-mile vloot genereert zeer waardevolle telemetriedata die essentieel is voor de ontwikkeling van voorspellende onderhoudsoplossingen voor deze snelgroeiende voertuigklasse.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Trunkrs Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.09B in 2025, CAGR 34.14% (source: Mordor Intelligence). Investment score 72.7/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Endiatx — Mogelijkheid voor medische beeldvormingsdataset
View opportunity →gezondheidszorgAktiia — Mogelijkheid voor sensortelemetrie dataset
View opportunity →mobiliteitDeringer — Mogelijkheid voor Dataset met Regelgevende Documenten
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Wat u mag verkopen3 min read
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read