Dataset opportunity
Tupala Yhtyma — Industriële Sensorgegevens Mogelijkheid
Matige dataset met industriële sensorgegevens, eigendom van Tupala Yhtyma, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
70.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd in 2025 gewaardeerd op USD 13,65 miljard, met een verwachte groei van 24,30% CAGR (2026-2034).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-10-14
Arjes Ekomaxx 800 ei nirsoile: Tupala-Yhtymä käsittelee monipuolista materiaalia tehokkaasti
koneporssi.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Artikel benadrukt focus op 'nieuwe technieken' en gespecialiseerde machines in grondverzet
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met industriële sensorgegevens
Modality
Time Series
Sector
industrieel
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Tupala Yhtyma bezit een waardevolle dataset met industriële sensorgegevens met een Time Series modaliteit, afkomstig uit haar operationele praktijk als industriële aannemer voor klanten zoals Fortum. Deze gegevens, waaronder `iot_data`, vloottelematica en projectlogboeken, bieden een rijke basis voor het ontwikkelen en valideren van Predictive Maintenance modellen, aangezien ze de authentieke operationele signaturen van industriële apparatuur vastleggen voorafgaand aan mogelijke storingen.
De bedrijfswaarde van deze gegevens wordt onderstreept door de enorme en groeiende markt voor deze oplossingen. De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd in 2025 gewaardeerd op USD 13,65 miljard en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 24,30% tot 2034. Hoewel er toegangscomplexiteiten bestaan - zoals de primaire Finse taal van de gegevens en de opslag in interne ERP-systemen - maken de zeldzaamheid en bewezen industriële herkomst het een waardevol bezit voor AI-kopers die een deel van deze snelgroeiende markt willen veroveren. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Primaire gegevens zijn in het Fins; Operationele gegevens worden gegenereerd als aannemer voor industriële klanten zoals Fortum (voorheen Ekokem); Vloottelematica en projectlogboeken worden waarschijnlijk opgeslagen in interne ERP/vlootbeheersystemen · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Tupala Yhtyma een propriëtaire dataset bezit van time-series sensorgegevens van een vloot van meer dan 14 zware machines, waaronder graafmachines, die opereren op veeleisende milieu-bouwplaatsen. Deze zeldzame gegevens zijn een directe match voor industriële AI-leveranciers die predictive maintenance modellen ontwikkelen om componentstoringen te voorspellen en de uptime van de vloot te optimaliseren. In een markt ter waarde van meer dan USD 13,6 miljard en groeiend met een CAGR van 24,30%, biedt deze dataset een significant concurrentievoordeel voor het trainen en valideren van volgende generatie onderhoudsoptimalisatie algoritmen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', sector industrieel, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt voor Predictive Maintenance-oplossingen, met een voorspelde CAGR van 24,30%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
lage moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bedrijfseigendom, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 data-appetijt signalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
overschot=medium, 1 recente externe signalen — propriëtaire gegevens buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Dit Finse MKB voor grondverzet en recycling is een sterk doelwit omdat de kernactiviteit operationele diensten is, en het waarschijnlijk waardevolle, slapende gegevens genereert uit zijn grote vloot van industriële machines.
- Deep Qualification80
⚠ moet worden beoordeeld — Het doelwit is een dienstverlener voor industriële klanten, en de gegevens die tijdens projecten worden gegenereerd, zijn waarschijnlijk eigendom van de klant, wat een aanzienlijke belemmering vormt voor acquisitie. [gegevens zijn eigendom van de klanten van het bedrijf]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit zijn time-series gegevens gegenereerd uit een vloot van meer dan 14 zware bouwmachines, wat een directe bron biedt voor het trainen van AI-modellen om componentstoringen te voorspellen onder reële operationele stress.
Industrial data
Dit bewijs documenteert de operationele context van de sensorgegevens, waarbij machineprestaties worden gekoppeld aan specifieke industriële workloads zoals nauwkeurig grondverzet en materiaaltracking in gespecialiseerde bouwprojecten.
business_records
Deze bedrijfsdocumenten bieden essentiële ground-truth gegevens, waaronder project- en onderhoudsgeschiedenissen, die cruciaal zijn voor het annoteren van sensordata en het valideren van de prestaties van predictieve modellen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tupala Yhtyma Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 13.65 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 24.30% (2026-2034) (source: Fortune Business Insights). Investment score 70.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Bargainhardware — Mogelijkheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelE Installation — Dataset Gelegenheid voor Onderhoudslogboeken
View opportunity →otherAgri Tech — Gegevensmogelijkheid voor Sensortelemetering
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read
- Uw expertise is goud waard voor AI3 min read