Dataset opportunity
Vanduuren — Gelegenheid voor mobiliteitsevents dataset
Matige dataset met mobiliteitsevents, eigendom van Vanduuren, bruikbaar voor Forecasting en Anomaly Detection.
Score
68
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor Big Data in Logistics had een waarde van $4,3 miljard in 2023, met een verwachte CAGR van 21,5% (2024-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Control Tower: Gecentraliseerd logistiek beheer en zichtbaarheid platform
source ↗ - ✨Signal
Real-time Track & Trace en digitale informatie stroom integratie
source ↗ - 🧑💻Hiring a data role
Focus op 'verbeteren van processen' en 'internationale netwerkontwikkeling' in functiebeschrijvingen
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobility Event Dataset
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Quant funds & AI-teams voor vraagvoorspelling
Vanduuren beheert een uitgebreide Mobility Event Dataset gestructureerd als een Time Series, afgeleid van zijn kernbedrijfsgegevens, live event streams en gedetailleerde geo-data. Deze rijke dataset legt de volledige levenscyclus van zendingen vast, waardoor de temporele en granulaire aard ervan uitzonderlijk geschikt is voor AI-gestuurde Forecasting-toepassingen, zoals het voorspellen van vraag, transittijden en potentiële operationele vertragingen.
De bedrijfswaarde van deze gegevens wordt onderstreept door de wereldwijde Big Data in Logistics Market, die in 2023 werd gewaardeerd op $4,3 miljard en naar verwachting zal groeien met een 21,5% CAGR. [1] Hoewel toegang vereist dat complexiteiten worden overwonnen, zoals anonimisering van klantgegevens, toestemming van meerdere partijen voor netwerkgegevens en naleving van de AVG voor PII, bieden de zeldzaamheid en diepte van deze operationele gegevens een aanzienlijk concurrentievoordeel voor AI-kopers die complexe supply chain-netwerken willen optimaliseren. [1] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Operationele gegevens zijn verweven met klantzendingdetails die strikte anonimisering vereisen; Netwerkgegevens omvatten prestaties van externe partners waarvoor mogelijk toestemming van meerdere partijen nodig is; Real-time trackinggegevens bevatten PII (chauffeurs/ontvangers) gevoelig onder de AVG · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Vanduuren een eigen, pan-Europees netwerk exploiteert dat real-time logistieke gegevens genereert. Deze dataset met mobiliteitsevents van hoge zeldzaamheid is ideaal voor het trainen van geavanceerde forecastingmodellen om verstoringen in de toeleveringsketen en vraagverschuivingen te voorspellen. Voor quant funds en AI-teams biedt deze data een unieke bron van alfa in een wereldwijde logistieke datamarkt die naar verwachting met meer dan 21% per jaar zal groeien.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'event_streams', sector mobiliteit, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Forecasting
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de kritieke behoefte aan real-time inzichten en operationele efficiëntie in een logistieke datamarkt die groeit met een CAGR van 21,5%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 data-appetijt signalen (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Vanduuren is een ideaal doelwit, als operationele MKB in de Europese logistiek die propriëtaire verzendings- en vlootgegevens genereert als bijproduct en expliciet in zijn privacybeleid vermeldt dat het geen gegevens verkoopt. [3, 4, 2] Kwesties: De naam 'Van Duuren' komt veel voor in de Nederlandse logistieke sector, met andere onderscheidende familiebedrijven (bijv. Jan van Duuren & Zn BV), wat precisie vereist; De website van het bedrijf is voornamelijk vanduuren.nl, hoewel het verstrekte .com-adres correct doorverwijst. [1]
- Deep Qualification90
⚠ moet worden beoordeeld — Hoewel het doelwit een coherente en waardevolle mobiliteitsdataset bezit, verbiedt het privacybeleid expliciet de verkoop van gegevens aan derden, waardoor het een beperkte kans is. [gegevens zijn eigendom van de klanten van het bedrijf; licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Dit bewijs wijst op een eigen time-series feed van real-time informatie, die operationele gebeurtenissen vastlegt over een hoogwaardig pan-Europees netwerk.
Geospatial data
Dit duidt op eigendom van gestructureerde geospatiale gegevens over gevestigde Europese transportroutes, inclusief partnernetwerken en bekende operationele beperkingen.
business_records
Dit voorbeeld uit hun 'Control Tower'-systeem duidt op interne procesdocumentatie die context biedt over hoe de end-to-end logistieke gegevens worden beheerd en gecontroleerd.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Vanduuren Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Big Data in Logistics Market size was valued at $4.3 billion in 2023, with a projected CAGR of 21.5% (2024-2032) (source: Global Market Insights). [1]. Investment score 68.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Faber — Gelegenheid voor dataset Industriële Bedrijfsvoering
View opportunity →mobiliteitZoder — Gelegenheid voor regelgevingsgegevens
View opportunity →mobiliteitGlomaroffshore — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read