Dataset opportunity
Visimind — Gelegenheid voor Industriële Sensordata
Matige dataset van industriële sensoren, in bezit van Visimind, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquireer
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance had een waarde van USD 14,2 miljard in 2025, met een verwachte groei van 27,9% CAGR (2026-2033) (bron: Grand View Research).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Propriëtaire d-Scope en webDPM software voor ruimtelijke data-analyse
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Sensordata
Modality
Time Series
Sector
industrieel
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd bezit — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Visimind bezit een waardevolle Industriële Sensordata samengesteld uit multi-modale Time Series data, inclusief geo_data, uitgebreide image_collection (fotogrammetrie), en iot_data van LiDAR-scans van energie- en spoorinfrastructuur. Deze rijke combinatie is specifiek geschikt voor het creëren van gedetailleerde digitale tweelingen, waardoor geavanceerde Predictive Maintenance use cases mogelijk worden door een uitgebreid, veelzijdig beeld te geven van de degradatie van activa over tijd.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance had een waarde van USD 14,2 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 27,9%, wat een immense bedrijfswaarde aantoont. Hoewel er toegangscomplexiteiten bestaan, zoals gedeeld databezit met infrastructuurbeheerders, propriëtaire software en gespecialiseerde LiDAR-formaten, maken de zeldzaamheid en de details van deze data voor kritieke, waardevolle activa het een aantrekkelijke acquisitie voor AI-kopers die gericht zijn op het benutten van deze aanzienlijke marktgroei. ⚠ Due diligence (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Databezit waarschijnlijk gedeeld met infrastructuurbeheerders (energie, spoor); Verkoopt propriëtaire d-Scope/webDPM software die ruwe data-extractie kan compliceren; Zeer gespecialiseerde LiDAR- en fotogrammetrie-formaten vereisen domeinexpertise · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Visimind een propriëtaire, multi-modale dataset bezit die de fysieke staat van kritieke industriële infrastructuur vastlegt. Het kernactief is unieke time-series data van laserscand sensoren, ideaal voor het trainen van predictive maintenance algoritmen. Voor AI-leveranciers in de industriële sector is deze dataset een directe weg naar het ontwikkelen van waardevolle oplossingen voor asset management en risicobeperking, gericht op een markt die naar verwachting met bijna 28% per jaar zal groeien.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
AI-kopersvraag is sterk, gedreven door de verwachte expansie van de Predictive Maintenance markt met een CAGR van 27,9% en de behoefte aan gespecialiseerde data om geavanceerde modellen te trainen.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
bezit=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van het bedrijf is het verwerven, verwerken en verkopen van geodata en afgeleide intelligentiesoftware, waardoor het een dataleverancier is en geen houder van slapende data. [1, 2, 5] Problemen: Kernactiviteit is het verkopen van data en intelligentie, wat een expliciete uitsluitingscriterium is. [1, 3, 5]; Biedt propriëtaire software aan klanten voor datavisualisatie en -analyse, functionerend als een analytics/BI-provider. [2]; Het bedrijf is al een data/analytics provider, geen bron van onbenutte data. [4, 5]
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Visimind is een service- en toolingprovider voor infrastructuurinspectie, geen dataverkoper; het gebruikt LiDAR en fotogrammetrie om analyses voor klanten te creëren via zijn propriëtaire software, waardoor het databezit onduidelijk is en waarschijnlijk beperkt door klantcontracten.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/JTNQAZHvbLChp4mlAMNCmL6emo6XpQCu6lgf2LMO148/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9TdXByZW1lX0NvdXJ0X0V4dGVybmFsXy5qcGc=.webp" /></div></figure><p>“Stripping those agencies of their independence will leave consumers exposed to the worst aspects of competitive markets without the protections of informed regulatory review,” said former FERC Chair Jon Wellinghoff.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/cAxlZDd4RYrQK7cLOkaYSHk939VNvLLy6gw3_ojJ7eE/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0xNDAyMTYxNjMzLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Transmission congestion added $12 billion in wholesale power costs in 2024, the U.S. Department of Energy said in a draft report on U.S. transmission needs.</p>”
- “<p>The U.S. Department of Energy has closed a loan of up to $3.26 billion to AEP Texas to finance a portfolio of nearly 100 transmission projects, the agency’s Office of Energy Dominance Financing (EDF) said on July 8. The financing will fund the rebuilding, reconductoring, and new construction of roughly 2,800 miles of transmission lines across […]</p> <p>The post <a href="https://www.powermag.com/doe-closes-3-26-billion-transmission-loan-to-aep-texas/">DOE Closes $3.26 Billion Transmission Loan to AEP Texas</a> appeared first on <a href="https://www.powermag.com">POWER Magazine</”
Geospatial data
Het bedrijf bezit tabulaire data afgeleid van LiDAR point clouds, die kritieke infrastructuur zoals hoogspanningslijnen en spoorwegen nauwkeurig in kaart brengen voor gebruik in digitale tweeling- en asset management platforms.
Image collection
Deze verzameling van hoge-resolutie lucht beelden biedt gedetailleerde visuele context van infrastructuur, essentieel voor het trainen van modellen voor geautomatiseerde visuele inspectie en schadebeoordeling.
IoT / sensor data
Dit is propriëtaire time-series data van laser scanning tools, die real-time metingen levert van vegetatie nabijheid tot hoogspanningslijnen — de essentiële brandstof voor het bouwen en valideren van predictive maintenance modellen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Visimind Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 14.2 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 27.9% (2026-2033) (source: Grand View Research).. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Dca Live — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelBetterenergy — Industriële Sensorgegevens Mogelijkheid
View opportunity →industrieelSolarfields — Industriële Sensor Dataset Mogelijkheid
View opportunity →