Dataset opportunity
Voltfang — Gegevenssetkans voor Sensortelemetering
Gemiddeld gegevensset voor sensortelemetering van Voltfang, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van USD 14,93 miljard in 2025 en zal naar verwachting USD 245,73 miljard bereiken tegen 2035, met een groei van 32,32% CAGR (bron: SNS Insider). [12]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Gegevensset voor Sensortelemetering
Modality
Tijdreeks
Sector
overig
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — schoon om te licentiëren · PII/gereguleerd
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & Onderhoudsoptimalisatie
Voltfang beschikt over een aanzienlijke Sensor Telemetry Dataset bestaande uit Time Series data van zijn tweede-leven batterij energieopslagsystemen (BESS). Deze verzameling van industrial_data en iot_data legt operationele metingen vast zoals spanning, stroom, temperatuur en laadstatus over verschillende batterijchemieën (NMC, LFP), waardoor het zeer geschikt is voor het trainen van Predictive Maintenance AI-modellen om batterijdegradatie te voorspellen en storingen te voorkomen.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance is een significante en snelgroeiende sector, gewaardeerd op USD 14,93 miljard in 2025 en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 32,32%. [12] Ondanks complexiteiten in toegang, zoals gedeeld databezit en gevoelige propriëtaire testprotocollen, is de unieke waarde van de dataset in deze $245,73 miljard markt (tegen 2035) immens. [12] Het biedt een zeldzame kans om robuuste modellen te ontwikkelen voor de veelgevraagde BESS-industrie, waardoor de onderhandeling over toegang een waardevolle investering is. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Databezit voor operationele telemetrie kan gedeeld worden met BESS-eigenaren (bijv. Aldi Nord, Stuttgart Airport); Propriëtaire testprotocollen voor de karakterisering van tweede-leven batterijen zijn zeer gevoelig; Data omvat meerdere batterijchemieën (NMC, LFP) van diverse automotive OEM's · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Voltfang een propriëtaire tijdreeksdataset met hoge zeldzaamheid bezit die de prestaties in de praktijk van tweede-leven batterijen onder operationele stress vastlegt. De data, verzameld via een volwassen IoT-pipeline, documenteert alles van interne sensor telemetry tot kwaliteitscontroles en zelfs financiële prestaties in intraday trading. Voor leveranciers van industriële AI is dit een uniek bezit om predictive maintenance modellen te bouwen en te valideren voor een snel uitbreidende energiemarkt, die naar verwachting tegen 2035 meer dan $245 miljard zal bedragen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominant 'iot_data', sector overige, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag wordt gedreven door de snel uitbreidende Predictive Maintenance markt, die groeit met 32,32% CAGR, wat een sterke behoefte creëert aan hoogwaardige, real-world telemetriedata voor het trainen van modellen voor storingsvoorspelling. [12]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility16
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
eigendom=gemengd, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Voltfang is de verkoop van hardware (batterijopslagsystemen) in combinatie met een intelligent softwareplatform (Venma) voor energiebeheer, wat een vorm van verkoop van intelligentie is, waardoor het een slechte match is. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is de verkoop van intelligentie/AI-software. [7, 12, 19]; Het bedrijfsmodel van het bedrijf is de verkoop van hardware (batterijopslag) gecombineerd met een Energy Management System (EMS) dat AI gebruikt om energiekosten voor klanten te optimaliseren; Dit EMS, genaamd Venma, wordt verkocht als een
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Voltfang is een BESS-systeemintegrator wiens operationele telemetriedata zeer plausibel en waardevol is voor predictive maintenance AI, maar databezit is waarschijnlijk gedeeld met klanten en gereguleerd door onduidelijke rechten, wat directe toegang bemoeilijkt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/eGMN0QVCPu3-VRb8TNotGIfu43f9YzWEC8wrBUpdkpw/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9wb3dlcm9ucHIxX05EM3I5NUguanBn.webp" /></div></figure><p>An executive for Sunrun said active “distributed power plant” programs like one in Puerto Rico underscore the resource’s potential.</p>”
- “<p>Ajouter une batterie à une centrale solaire, oui mais laquelle ? La jeune entreprise Forsyt Energy s’est penchée sur la question, en collaboration avec le bureau d’études Natural Power. L’entreprise a été</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/comment-hybrider-une-centrale-solaire-avec-les-batteries-forsyt-et-natural-power-427649/">Comment hybrider une centrale solaire avec les batteries [Forsyt et Natural Power]</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/rN3AFglIWg9l41ObPWvrTsgpVGdNUmm_H7RBq4l5VLI/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy00NjUwMjA1NTAuanBn.webp" /></div></figure><p>Platte River Power Authority plans to achieve 19 MW from customer-owned distributed resources by 2030, with the first virtual power plant programs launching this summer.</p>”
IoT / sensor data
Het bedrijf exploiteert een live IoT-datapijplijn, die sensor telemetrie verzamelt van meerdere battery management systems (BMS'en) en deze centraliseert in de cloud voor monitoring op afstand.
Industrial data
De dataset bevat industriële testgegevens die de kwaliteit, veiligheid en prestaties van tweede-leven batterijen van verschillende fabrikanten profileren, wat een ongeëvenaarde diversiteit biedt voor modeltraining.
Transaction data
De dataset is uniek verrijkt met transactionele gegevens uit intraday energiehandel, waardoor AI-modellen de batterijprestaties direct kunnen correleren met financiële resultaten en marktvolatiliteit.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for use in training predictive maintenance AI models. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity, proprietary nature, and direct application to the rapidly growing predictive maintenance market for energy storage systems. The real-time, time-series sensor telemetry offers unique insights for AI model training.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Voltfang Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at USD 14.93 Billion in 2025 and is projected to reach USD 245.73 Billion by 2035, growing at a CAGR of 32.32% (source: SNS Insider). [12]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Ekkosense — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →overigGurusystems — Gegevensmogelijkheid voor Sensortelemetering
View opportunity →industrieelNyobolt — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →