Dataset opportunity
Vrt — Gelegenheid voor mobiliteits- en geospatiale datasets
Matige mobiliteits- en geospatiale dataset van Vrt, bruikbaar voor Geo AI en Routing & Forecasting.
Score
45
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
51%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor Geospatiale Analyses, naar verwachting groeiend van $117,30 miljard in 2026, met een CAGR van 12,90%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Integratie van Multibeam Sonar en Laser Scanning data
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteits- en Geospatiale Dataset
Modality
Tabular
Sector
mobiliteit
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Geospatial-AI & mobiliteits-analyseteams
Vrt beheert een gespecialiseerde Mobility & Geospatial Dataset met de ruwe output van structurele en onderwaterinspecties voor haveninfrastructuur. De data, beschikbaar in een Tabular modaliteit, omvat 3D point clouds met hoge resolutie, sonar data, IoT-sensormetingen van assets (`iot_data`) en gedetailleerde `maintenance_logs`. Deze dataset uit meerdere bronnen is klaar voor de ontwikkeling en training van geavanceerde Geo AI modellen voor voorspellend onderhoud, monitoring van activumdegradatie en het creëren van digitale tweelingen.
De zakelijke waarde van deze data is aanzienlijk, opererend binnen de wereldwijde markt voor geospatiale analyses, die naar verwachting zal groeien van $117,30 miljard in 2026 met een 12,90% CAGR. [5] Hoewel toegang onderhandeling vereist vanwege mede-eigendom met havenautoriteiten en evoluerende historische datarechten naarmate Vrt overschakelt op een SaaS-model, is het kernbezit de ruwe 3D point clouds en sonar data. Dit vertegenwoordigt een zeldzame kans voor een AI-koper om fundamentele data te verwerven voor de ontwikkeling van eigen modellen in een snel uitbreidende, waardevolle markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data is vaak mede-eigendom van havenautoriteiten; Primaire waarde ligt in ruwe 3D point clouds en sonar data in plaats van het GISGRO dashboard; Overgang van een servicegericht inspectiebedrijf naar een SaaS-model kan historische datarechten compliceren · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat Vrt een propriëtaire dataset bezit die de fysieke staat en de operationele levenscyclus van kritieke haveninfrastructuur beschrijft. De data combineert sonar en laserscan feeds met hoge resolutie met bijbehorende asset management en engineering logs. Deze unieke combinatie is ideaal voor Geo AI teams die voorspellende modellen bouwen voor infrastructuurmonitoring en operationele efficiëntie, een cruciale behoefte in een geospatiale analyse markt die naar verwachting met bijna 13% per jaar zal groeien. De dataset maakt direct de ontwikkeling mogelijk van geavanceerde digitale tweeling toepassingen voor de wereldwijde maritieme en logistieke sectoren.
See dimension details ↓- Evidence Strength65
3 bewijstypes, 4 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Dataset Specificity90
dominant 'geo_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijstreffers
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Geo AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
De vraag van kopers is extreem hoog, gedreven door de verwachte CAGR van 12,90% van de wereldwijde markt voor geospatiale analyses, wat duidt op sterke, aanhoudende investeringen in dit datatypen voor AI-gestuurde concurrentievoordelen. [5]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ beoordeling — Het bedrijf, nu GISGRO Oy, is overgestapt van fysieke surveying naar exclusieve verkoop van een SaaS-intelligentieplatform voor havenbeheer, waardoor het een softwareleverancier is en geen houder van slapende operationele data. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is nu GISGRO, een SaaS-intelligentieplatform, wat een uitgesloten bedrijfsmodel is. [7, 10]; VRT Finland verkocht zijn operationele surveying business (het datagenererende deel) aan Sitowise in 2021. [6]; Het bedrijf heeft zijn naam gewijzigd naar GISGRO Oy om de nieuwe, exclusieve focus op zijn softwareproduct te weerspiegelen. [10]
- Deep Qualification70
✓ geslaagd — VRT Finland is overgestapt van een service/data-houder model naar een tooling_vendor door zijn inspectieactiviteiten te verkopen om zich te concentreren op het GISGRO SaaS-platform. Hoewel het historisch gezien de waardevolle geospatiale dataset genereerde, zijn de rechten op deze data nu waarschijnlijk verdeeld tussen de nieuwe eigenaar (Sitowise) en de oorspronkelijke klanten (havenautoriteiten), waardoor de acquisitie van historische data zeer complex wordt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Het bewijs wijst op een uniform platform dat Geographic Information System (GIS) data integreert met projectmanagementinformatie, wat een waardevol, geconsolideerd overzicht biedt voor de monitoring van infrastructuurassets.
IoT / sensor data
Dit is een dataset met hoge resolutie tijdreeksen van multibeam sonar en laserscanning van onderwater- en havenstructuren, zeer gewild voor het creëren van gedetailleerde digitale tweelingen en het trainen van voorspellende onderhoudsmodellen.
Maintenance logs
De houder bezit operationele logs die asset management taken koppelen aan financiële en prestatie-KPI's, wat de ground-truth data levert die nodig is om complexe engineering workflows in een haven omgeving te modelleren en te optimaliseren.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Vrt Mobility & Geospatial — a Moderate mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geospatial Analytics market projected to grow from $117.30 billion in 2026, at a 12.90% CAGR (source: Fortune Business Insights). [5]. Investment score 45.0/100 (confidence 0.51). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Sml Group — Geospatiale Dataset Mogelijkheid
View opportunity →industrieelMuirhallenergy — Georuimtelijke Dataset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitQuicargo — Mobiliteits- en Geospatiale Dataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read