Dataset opportunity
Waat — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige dataset voor mobiliteitstelemetrie van Waat, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
69.6
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud = $8,7 miljard in 2023, CAGR 28,5% (bron: Market.us)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
€100 miljoen opgehaald in september 2025 om digitale expansie en technologisch leiderschap te versnellen.
source ↗ - ✨Signal
Een Directeur Marketing en Digitaal aangesteld om de digitale strategie en de evolutie van de MyWAAT-app te leiden.
source ↗ - 📦Data product
MyWAAT-app volgt verbruik, laadgeschiedenis en realtime beschikbaarheid van stations voor meer dan 40.000 gebruikers.
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Waat beschikt over een waardevolle Mobiliteitstelemetriedataset gestructureerd als Tijdreeksbewijs. Deze dataset integreert geo_data, IoT-operationele gegevens van laadstations en transactiegegevens, wat een uitgebreid beeld geeft van het gebruik en de prestaties van apparatuur. Deze rijke, veelzijdige gegevens zijn ideaal voor de ontwikkeling van een AI-use-case voor voorspellend onderhoud, waardoor hardwarestoringen in het netwerk van 70.000 partnerstations kunnen worden voorzien en reparatieschema's kunnen worden geoptimaliseerd.
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud is aanzienlijk en groeit snel, geschat op $8,7 miljard in 2023 en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 28,5%. [11] Ondanks bekende toegangscomplexiteiten, zoals de aanwezigheid van PII, overeenkomsten met derden en recente waarderingswijzigingen, bieden de zeldzaamheid en diepte van deze real-world operationele gegevens een significant concurrentievoordeel. Voor AI-kopers is het verwerven van deze dataset een strategische investering om te profiteren van een snelgroeiende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Gegevens bevatten PII, waaronder oplaadlocaties, gewoonten en betalingsgegevens van gebruikers (GDPR-gevoelig).; Eigendom van gegevens van 70.000 partnerstations is waarschijnlijk geaggregeerd en onderworpen aan overeenkomsten met derden.; Bedrijf heeft onlangs €100 miljoen opgehaald, waardoor de waardering is gestegen en de voorwaarden voor gegevensverwerving mogelijk gecompliceerd zijn. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat Waat een propriëtaire, multimodale dataset bezit die de real-world prestaties van een grootschalig EV-laadnetwerk beschrijft. De gegevens combineren gedetailleerde tijdreekssensormetingen met rijke geografische en transactionele context van meer dan 70.000 punten en 40.000 gebruikers. Voor AI-leveranciers in de snelgroeiende markt van $8,7 miljard voor voorspellend onderhoud is dit een kritieke troef voor het trainen van modellen die hardwarestoringen kunnen voorspellen, uptime kunnen optimaliseren en operationele kosten voor laadinfrastructuur kunnen verlagen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle groei van de markt met een CAGR van 28,5%, wat een dringende behoefte creëert aan gedetailleerde, real-world telemetriegegevens om effectieve voorspellende modellen te bouwen. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 datasignalen (3 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doel — Waat is een goed doel omdat het een operationeel bedrijf is dat EV-laadstations installeert en beheert, en waardevolle telemetriegegevens genereert als bijproduct van zijn kerndienst, niet als zijn primaire product. Problemen: Het bedrijf is geclassificeerd als een 'Entreprise de Taille Intermédiaire (ETI)' wat aan de grotere kant van een MKB is, met 100-199 werknemers. [1, 13]; Klantrecensies zijn gemengd, waarbij sommige klanten problemen melden met de betrouwbaarheid van de service en klantenservice, wat operationele uitdagingen kan impliceren. [2, 4, 5
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Waat is een exploitant van EV-laadinfrastructuur, geen gegevensverkoper. De 'Mobiliteitstelemetriedataset' is een coherent bijproduct van zijn kerndienst. Een recente financiering van €100 miljoen bevestigt zijn groeitraject, maar de toegang tot gegevens wordt beperkt door GDPR en een complexe eigendomsstructuur waarbij eindgebruikers en vastgoedeigenaren betrokken zijn.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Après avoir dévoilé sa nouvelle Megane E-Tech, Renault révèle enfin ses tarifs. La berline compacte, qui affiche maintenant une autonomie de 500 km, s'affiche à partir de 37 500 euros. Cela peut même descendre à 29 260 euros avec les aides maximales.”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/--2mNr43uurbxoELE6Som48pydUz6N0f74OHW13q-V8/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9Ub3lvdGFBdXJpc0h5YnJpZEJ1cm5hc3RvblVLLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Legacy automakers have the added complexity of having to run different supply chains for internal combustion engine, hybrid and EV powertrains.</p>”
- “En recul sur le premier semestre 2026, le constructeur sud-coréen relativise ses performances en mettant en avant la qualité de son mix de ventes, la forte progression de l'électrique et un ambitieux calendrier de lancements. Hyundai se prépare à relancer la dynamique de la marque dès la fin de l'année.”
IoT / sensor data
Dit bewijs duidt op de aanwezigheid van gedetailleerde tijdreekssensorgegevens van EV-laders, die vermogenscurves en energieverbruik vastleggen, wat essentieel is voor het trainen van algoritmen om foutkenmerken te detecteren en onderhoudsbehoeften te voorspellen.
Geospatial data
De dataset bevat tabulaire locatiegegevens voor meer dan 70.000 laadpunten, waardoor modellen prestatie- en storingspercentages kunnen correleren met specifieke geografische en sitetypes, zoals residentieel versus zakelijk gebruik.
Transaction data
Dit bewijs wijst op gedetailleerde transactierecords van meer dan 40.000 gebruikers, wat een krachtige proxy is voor gebruiks frequentie en belasting, waardoor nauwkeurigere, gedragsgestuurde onderhoudsvoorspellingen mogelijk zijn.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Waat Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $8.7 Billion in 2023, CAGR 28.5% (source: Market.us). Investment score 69.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Arc Renewables — Gegevenssetkans met sensortelemetering
View opportunity →industrieelEarth Ai — Grote Data-Asset Mogelijkheid
View opportunity →overigRenewablesfirst — Dataset Mogelijkheid voor Inspectierapporten
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Koop zeldzame, conforme data3 min read
- Data marketplaces, uitgelegd4 min read
- Data licenties, term per term4 min read