Datasetkans
Withthegrid — Industriële Sensordata Mogelijkheid
Grote industriële sensordata van Withthegrid, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
72.2
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
92%
Actie
Data Deelovereenkomst
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van USD 12,94 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 26,9% van 2026–2033. (bron: Polaris Market Research)
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-15
Distributed solar’s overlooked role: Keeping farmland out of the real estate market
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-15
Utilities have digitized billing. Now they need to humanize it.
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-12
Meta expands US solar portfolio, inks PPA with Zelestra
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-12
Judge overturns DOE’s cancellation of $82.1M in clean energy grants
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-12
Au Royaume-Uni, le dirigeant d’EDF doute du besoin de nouvelles éoliennes
greenunivers.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
Profile
Datasetprofiel
Type
Industriële Sensordata
Modaliteit
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Groot
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Medium
Toegankelijkheid
Gedeeltelijk
Juridisch
Grotendeels klant-eigendom — licentierechten te verduidelijken
Koperspersona
Leveranciers van Industriële AI & Onderhoudsoptimalisatie
Withthegrid beschikt over een waardevolle Industriële Sensordata Dataset bestaande uit Tijdreeks data verzameld van de activa van nutsbedrijven en onafhankelijke energieproducenten (IPP's). Deze operationele data uit de praktijk, inclusief metingen zoals trillingen, temperatuur en druk van IoT-apparaten, is direct toepasbaar voor het trainen en valideren van Predictive Maintenance modellen, waardoor apparatuurstoringen kunnen worden voorzien voordat ze optreden.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance had in 2024 een waarde van ongeveer $12,94 miljard en zal naar verwachting groeien met een opmerkelijke CAGR van 26,9% tot 2033. Ondanks complexiteiten in de toegang – data is eigendom van klanten en lange termijn geschiedenis vereist specifieke overeenkomsten – maken de zeldzaamheid en granulariteit van deze industriële data het een waardevol bezit. Voor AI-ontwikkelaars is het verkrijgen van dergelijke authentieke operationele data een primaire uitdaging, wat onderhandelde toegang rechtvaardigt om een concurrentievoordeel te behalen in een snelgroeiende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data is voornamelijk eigendom van nutsbedrijven en IPP's.; Bedrijfsbeleid stelt dat cloudservices ruwe berichten na 2 weken 'vergeten' voor Teleport gateway-gebruikers.; Toegang tot historische datasets op lange termijn vereist waarschijnlijk specifieke overeenkomsten met hun Asset Monitoring Platform (AMP) klanten. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs bevestigt dat Withthegrid een aanzienlijke verzameling real-world, tijdreeks sensordata van diverse industriële activa, waaronder netten, pijpleidingen en hernieuwbare energiebronnen, bezit. Dit is een cruciale bron voor AI-leveranciers die oplossingen voor predictief onderhoud bouwen om te profiteren van een markt die met meer dan 26% per jaar groeit. De data ondersteunt direct de ontwikkeling van geavanceerde modellen voor anomaliedetectie en assetoptimalisatie, en biedt een concurrentievoordeel bij het monitoren van waardevolle apparatuur zoals windturbines, transformatoren en batterijen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', sector industrieel, 2 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity46
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume100
22 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value74
geschikt voor Predictive Maintenance
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand95
De wereldwijde markt voor predictief onderhoud, die fundamenteel afhankelijk is van industriële sensordata, zal naar verwachting groeien van USD 14,2 miljard in 2025 tot USD 98,1 miljard in 2033, met een extreem hoge CAGR van 27,9%, wat duidt op een enorme en groeiende markt.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility48
open/API-toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility84
medium moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength100
5 bewijstypes, 22 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License8
eigendom=klant_eigendom, licentie=rechten_onduidelijk
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus70
overschot=medium, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit50
⚠ beoordeling — Withthegrid verkoopt een hardware- en softwareplatform aan asset-eigenaren en netbeheerders om hun energieactiva te monitoren en te controleren; het bezit de activa of de resulterende data zelf niet. Problemen: Kernactiviteit is het verkopen van een technologieproduct (SaaS/PaaS/Hardware), niet het runnen van een bedrijf dat data genereert als bijproduct. [2, 3, 6]; Het bedrijf biedt tools aan anderen om hun activa te beheren; de propriëtaire data behoort toe aan hun klanten (asset-eigenaren, netbeheerders), niet aan Witht
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
API access
Een volwassen, gestandaardiseerde API biedt real-time data-toegang van meer dan 450 industriële assettypen, waardoor kopers continue, live predictieve modellen kunnen aandrijven in plaats van te vertrouwen op statische bestanden.
Knowledge base / docs
Uitgebreide technische documentatie en release notes vergezellen de data, en bieden de essentiële context en metadata die data science workflows aanzienlijk versnellen.
IoT / sensor data
De houder verzamelt actief tijdreeks data van een breed scala aan verbonden IoT-apparaten, waaronder PV-omvormers, batterijen en windturbines, wat een rijke bron biedt voor AI-toepassingen in de energiesector.
Public datasets
Het platform van het bedrijf is ontworpen om grootschalige datasets te exporteren zonder rijlimieten, wat de capaciteit aangeeft om de substantiële datavolumes te leveren die nodig zijn voor robuuste AI-modeltraining.
Industrial data
De dataset bevat expliciet sensoraflezingen van kern industriële activa zoals netten en pijpleidingen, en wordt reeds gebruikt voor anomaliedetectie, wat de hoge waarde voor predictieve onderhoudstoepassingen direct valideert.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Withthegrid Industrial Sensor — a Large industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market size was valued at USD 12.94 Billion in 2024 and is poised to grow at a CAGR of 26.9% from 2026–2033. (source: Polaris Market Research). Investment score 72.2/100 (confidence 0.92). Recommended action: Data Sharing Agreement.