Dataset opportunity
Wj — Mobiliteitstelemetrie Dataset Mogelijkheid
Matige mobiliteitstelemetrie dataset in bezit van Wj, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
73.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Partnerschap (groepsniveau)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud = $15,10 miljard in 2025, met een verwachte CAGR van 31,1% (2026-2035) (bron: Market Research Future). [3]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-03
GRAHAM wins final contract on £323m Didcot roads upgrade
constructionenquirer.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Ontwikkelde een CO2-voetafdrukcalculator om producten te herformuleren en ingebedde koolstof te verminderen.
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetrie Dataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Moderate
Freshness
Real-time
Rarity
Medium
Accessibility
Partial
Legal
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Wj bezit een uitgebreide Mobility Telemetry Dataset gestructureerd als Time Series data, aangetoond door de componenten geo_data, iot_data en industrial_data. Deze rijke dataset is direct toepasbaar op Predictive Maintenance use cases, waardoor de ontwikkeling van modellen mogelijk wordt om storingen in infrastructuur en voertuigcomponenten te voorspellen, waardoor onderhoudsschema's worden geoptimaliseerd en operationele downtime wordt geminimaliseerd.
De data adresseert een significante en snelgroeiende markt; de wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd gewaardeerd op $15,10 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 31,1% tot 2035. [3] Hoewel toegang voorzichtigheid vereist vanwege mogelijke gedeelde data-eigendom met publieke autoriteiten en GDPR-naleving voor monitoring van openbare ruimtes, impliceert het eigendom van het bedrijf door een private equity firma professioneel databeheer. Deze structuur, gecombineerd met de snelgroeiende markt, maakt de dataset een waardevol en strategisch belangrijk bezit voor AI-kopers, ondanks de complexiteit van de toegang. ⚠ Voorzichtigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data-eigendom kan gedeeld worden met lokale autoriteiten of National Highways, afhankelijk van specifieke servicecontracten.; CCTV en Stopped Vehicle Detection data betreft monitoring van openbare ruimtes, wat GDPR/privacy voorzichtigheid vereist.; Eigendom van THI Investments (Private Equity), wat professioneel databeheer impliceert, maar mogelijk complexe goedkeuringen voor exit/licenties. · corporate: verworven door THI Investments.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat WJ een significante time-series dataset bezit, gegenereerd uit de dagelijkse operaties en onderhoud van zijn gespecialiseerde vloot van meer dan 380 voertuigen. Deze unieke operationele data is een primair bezit voor Industrial AI-leveranciers die predictive maintenance algoritmen ontwikkelen voor complexe machines. In een markt die naar verwachting met meer dan 31% per jaar zal groeien, biedt toegang tot dergelijke telemetrie en sensordata uit de praktijk een cruciaal concurrentievoordeel voor het trainen en valideren van onderhoudsoptimalisatieoplossingen van de volgende generatie.
See dimension details ↓- Data Orientation39
1 data-appetite signalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt naar $226,50 miljard tegen 2035, ondersteund door een sterke CAGR van 31,1% voor predictive maintenance toepassingen. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility56
open/API toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility51
medium moeilijkheid, verworven door THI Investments
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypes, 4 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
eigendom=bedrijfseigendom, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
verworven door THI Investments
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - ICP Audit58
✓ goed doelwit — WJ is een groot operationeel bedrijf in weg- en waterbeheer dat aanzienlijke propriëtaire telemetrie- en monitoringdata genereert als bijproduct, maar het commercialiseert deze data ook via monitoringdiensten, wat de geschiktheid enigszins vermindert. Problemen: De website van het bedrijf voor zijn waterbeheerdivisie biedt expliciet 'real-time elektronische dataverzameling en monitoringoplossingen' en 'veilige cloudbasis; Dit aanbod van monitoring- en data-analysediensten grenst aan het verkopen van 'intelligentie' of 'data-as-a-service', wat een uitsluitingscriterium is. [23, 9]; Het bedrijf is groot, met meer dan 600 werknemers, en maakt deel uit van een grotere groep, wat afwijkt van het ideale MKB-doelwit. [1, 14, 16]
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — WJ Group is een operator van wegservices wiens telemetriedata (CCTV, SVD) een plausibel bijproduct is, maar deze data wordt gegenereerd voor klanten van publieke autoriteiten die er waarschijnlijk eigenaar van zijn, waardoor de licentierechten van derden zeer onzeker zijn.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
Het bedrijf verzamelt gebruikersinformatie via zijn digitale eigendommen, wat een bron van klantbetrokkenheidsdata biedt die waardevol kan zijn voor marktanalyse en leadgeneratie.
IoT / sensor data
WJ implementeert geavanceerde ITS-oplossingen, waaronder CCTV en voertuigdetectiesystemen, en genereert rijke, contextuele IoT-data van infrastructuur langs de weg die zeer gewild is bij ontwikkelaars van smart city en mobiliteitsplatforms.
Geospatial data
Data wordt gegenereerd in de context van het strategische wegennet, wat essentiële geospatiale context biedt waarmee AI-modellen de prestaties van apparatuur kunnen correleren met specifieke locaties en routekenmerken.
Industrial data
De houder exploiteert en onderhoudt een groeiende vloot van meer dan 380 voertuigen, wat direct eigendom bewijst van de kern operationele data die nodig is om robuuste predictive maintenance modellen te bouwen en te testen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Wj Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $15.10 billion in 2025, with a projected CAGR of 31.1% (2026-2035) (source: Market Research Future). [3]. Investment score 73.4/100 (confidence 0.56). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Moocall — Dataset Gelegenheid voor Sensortelemetering
View opportunity →industrieelExyn — Gegevensset voor Industriële Operaties
View opportunity →gezondheidszorgMarkennovy — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
View opportunity →