Datasetkans
Zeplug — Mogelijkheid voor mobiliteitstelemetriegegevensset
Grote mobiliteitstelemetriegegevensset in bezit van Zeplug, bruikbaar voor Voorspellend Onderhoud en Anomaliendetectie.
Score
66.9
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
51%
Actie
Gegevensdelings overeenkomst
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
$$$ — hoge vraag van AI-kopers
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-05
Jungheinrich teste des batteries sodium-ion pour ses chariots
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-05
L’agenda de la transition énergétique
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-04
EnergyX, Wildcat Discovery Technologies team up to build ‘battery mecca’ in Texas
mining.com ↗ - 📰press2026-06-04
Colorado co-op delivers 100% renewables in March, a first
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Inthy accélère dans les camions électriques, renonce à l’hydrogène
greenunivers.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Profile
Datasetprofiel
Type
Mobiliteitstelemetriegegevensset
Modaliteit
Tijdreeksen
Sector
mobiliteit
Volume
Groot
Actualiteit
Realtime
Zeldzaamheid
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Openbare websignalen geven aan dat Zeplug (mobiliteitssector) een mobiliteitstelemetriedataset (tijdreeksen) bezit. Gedetecteerd via data_volume, geo_data, iot_data bewijs uit 1 bronnen. Dominant bewijs: iot_data. ⚠ Due diligence (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data omvat GDPR-gevoelige persoonlijke informatie gerelateerd aan EV-laadsessies.; Het bedrijf is een operationele dochteronderneming van Zinc Invest, met aanzienlijke investeringen van ICG Infra.; Data wordt gegenereerd uit het gebruik van laadinfrastructuur door klanten. · corporate: dochteronderneming van Zinc Invest.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Zeplug beschikt over een zeer waardevolle en eigendomsrechtelijke Mobiliteitstelemetriedataset, voornamelijk bestaande uit tijdreeksgegevens afkomstig van zijn uitgebreide EV-laadinfrastructuur. Deze unieke data speelt direct in op de hoge marktvraag naar voorspellend onderhoud-oplossingen, wat het uitzonderlijk aantrekkelijk maakt voor Industriële AI en leveranciers van onderhoudsoptimalisatie. De zeldzaamheid en directe toepasbaarheid op een kritieke, veelgevraagde AI-gebruikscase positioneren het als een belangrijke kans voor het verbeteren van operationele efficiëntie en het verminderen van stilstand in de snelgroeiende elektrische mobiliteitssector.
See dimension details ↓- Right to License62
eigendom=bezit, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 2 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity70
eigendomsrechtelijke domeindata
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume74
4 bewijstreffers, expliciete vermelding van datavolume
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value74
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand90
De wereldwijde markt voor voorspellende analyses in de automobielsector, die afhankelijk is van mobiliteitstelemetriedata voor AI-gestuurd voorspellend onderhoud, zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 29.1% van 2025 tot 2033.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility15
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Zinc Invest
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength65
3 bewijstypes, 4 treffers
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Zinc Invest
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigendomsrechtelijke data die verder gaat dan wat al is gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit83
✓ goed doelwit — Zeplug exploiteert een echt operationeel bedrijf dat EV-laadoplossingen levert, genereert waardevolle telemetriedata als bijproduct, en lijkt deze data of afgeleide intelligentie niet actief te verkopen. Kwesties: Zeplug is een goed gefinancierde scale-up met 200-350 werknemers en meer dan $240M aan financiering, wat het eerder een middelgroot bedrijf maakt dan een kleine KMO, wat een lichte afwijking is
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt Zeplug's verzameling van IoT-telemetriedata van zijn laadinfrastructuur, met details over monitoring van verbruik op afstand en onderhoudsgebeurtenissen, wat zeer gewild is bij AI-kopers voor voorspellend onderhoud en operationele optimalisatie.
Geospatial data
Dit datatype bevestigt Zeplug's verzameling van geospatiale data gerelateerd aan laadstationinstallaties, wat inzichten biedt in strategische plaatsing gebaseerd op parkeergewoonten van gebruikers, waardevol voor infrastructuurplanning en marktanalyse.
Data-volume signal
Dit bewijs benadrukt Zeplug's ambitieuze plan om tegen 2025 meer dan 100.000 laadpunten in Europa te implementeren, wat een aanzienlijk en snelgroeiend datavolume voor toekomstige AI-toepassingen signaleert.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Zeplug Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 66.9/100 (confidence 0.51). Recommended action: Data Sharing Agreement.