Formation Bio залучила $372 млн у раунді Series D для розробки ліків за допомогою ШІ та даних

Formation Bio закрила раунд фінансування Series D на суму $372 мільйони (оприлюднено) для масштабування своєї клінічної платформи на основі ШІ та прискорення придбання фармацевтичних даних. Раунд очолив Andreessen Horowitz (a16z) за значної участі глобального гіганта охорони здоров'я Sanofi, що сигналізує про значний зсув у тому, як галузь оцінює перетин пропрієтарних клінічних даних та генеративного ШІ.

Індустріалізація біологічних даних

На відміну від традиційних контрактних дослідницьких організацій (CRO), Formation Bio працює як технологічна фармацевтична компанія, яка створює власний конвеєр шляхом придбання ліків на клінічній стадії. Основою їхньої стратегії є власний механізм даних, який використовує ШІ для автоматизації дизайну випробувань, набору пацієнтів та аналізу даних. Цей спеціалізований фокус на біологічних даних відображається нещодавнім запуском EvolutionaryScale, який залучив $142 мільйони (оприлюднено) для розробки «біологічних LLM», здатних проєктувати нові білки. Ці угоди підкреслюють ширшу ринкову тенденцію, коли цінність набору даних полягає не лише в його обсязі, а й у його здатності генерувати високоточні, дієві біологічні результати.

Участь Sanofi є особливо стратегічною. Інтегруючи можливості ШІ Formation Bio, фармацевтичний гігант прагне зменшити традиційно високі показники невдач клінічних випробувань. Це партнерство слідує за моделлю, коли великі гравці інвестують у дані своїх руйнівників, щоб отримати місце за столом наступного покоління розробки ліків. Капітал буде конкретно використаний для придбання нових кандидатів на ліки та подальшого вдосконалення моделей ШІ, які керують масивним потоком даних випробувань.

Інфраструктурні та ретрівальні рови

Гонка за контроль над конвеєром даних не обмежується біотехнологіями. Оскільки моделі ШІ стають все більш товарообмінними, фокус змістився на «рів даних» — пропрієтарну інформацію та інфраструктуру, необхідну для її обробки в реальному часі. Це було очевидно під час нещодавнього придбання OpenAI компанії Rockset (оприлюднено), яка займається базами даних для аналітики в реальному часі. Включивши технологію Rockset у власну інфраструктуру, OpenAI зміцнює свої можливості Retrieval-Augmented Generation (RAG), дозволяючи своїм моделям ефективніше взаємодіяти з корпоративними даними. Аналогічно, Apple та Meta, за повідомленнями, обговорювали партнерство (оціночно) для інтеграції моделей Llama від Meta в Apple Intelligence, що дозволило б подолати розрив між вагами моделей Meta та величезною екосистемою даних користувачів Apple.

Інвестиційний ландшафт залишається агресивним для тих, хто створює базове обладнання для обробки цих наборів даних. Etched залучила $120 мільйонів у раунді Series A (оприлюднено) для розробки спеціалізованого чіпа Sohu, призначеного спеціально для запуску трансформерних моделей. Ця оптимізація на рівні обладнання є прямою відповіддю на величезні обчислювальні потреби сучасних програм ШІ, що інтенсивно використовують дані.

Регуляторний перегляд навчальних даних

Однак швидка монетизація активів даних стикається зі значними юридичними викликами. Асоціація звукозаписної індустрії Америки (RIAA), що представляє таких гігантів, як Sony та Universal, подала позови проти стартапів музичного ШІ Suno та Udio. Позивачі вимагають відшкодування збитків у розмірі до $150 000 за кожний порушений твір (оціночна юридична відповідальність), стверджуючи, що компанії використовували музику, захищену авторським правом, без ліцензії для навчання своїх моделей. Це судове провадження є ключовим моментом для економіки даних: якщо суди вирішать, що навчання на загальнодоступних даних без ліцензії не є «добросовісним використанням», вартість високоякісних навчальних наборів різко зросте, що фундаментально змінить одиничну економіку розробки ШІ.

Чому це важливо для власників даних

Раунд Formation Bio та судові процеси RIAA представляють дві сторони однієї медалі для власників даних. З одного боку, спеціалізовані набори даних високої цілісності в таких галузях, як біологія та медицина, приносять величезні премії та стимулюють дев'ятизначні раунди фінансування. З іншого боку, ера «безкоштовних» навчальних даних добігає кінця. Для власників активів даних посил чіткий: ринок рухається до формальної моделі ліцензування та придбання. Незалежно від того, чи володієте ви результатами клінічних випробувань, музичними каталогами чи корпоративними даними в реальному часі, ваші активи тепер є основним вузьким місцем — і основним драйвером цінності — у глобальній гонці ШІ.