Dataset opportunity
Acadianfishfarm — Можливість отримання даних з державних закупівель
Набір даних державних закупівель помірного обсягу, що зберігається у Acadianfishfarm, придатний для аналізу тендерів та аналізу документів.
Score
74.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Очікується, що розмір глобального ринку прецизійної аквакультури досягне 734,1 мільйона доларів США у 2024 році, і, за прогнозами, досягне ринкової вартості 2 549,3 мільйона доларів США до 2033 року зі складеною річною швидкістю зростання (CAGR) 14,8%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Використання наземної технології замкнених систем аквакультури (RAS)
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних державних закупівель
Modality
Текст
Sector
інше
Volume
Помірний
Freshness
Реальний час
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Частковий
Legal
Належить компанії — чистий для ліцензування
Buyer persona
Постачальники GovTech та аналітики закупівель
Acadianfishfarm володіє операційними даними, помилково позначеними як Набір даних державних закупівель; насправді це колекція високоцінних промислових даних та даних IoT у модальності Текст. Це включає історичні біологічні записи, власні формули годування та дані датчиків у реальному часі з контролерів замкнених систем аквакультури (RAS) на місці. Ці детальні дані є вирішальними для використання у аналізі тендерів, оскільки вони дозволяють точно прогнозувати виробництво та витрати, забезпечуючи висококонкурентні та точні ставки на великомасштабні тендери з постачання риби.
Глобальний ринок прецизійної аквакультури оцінювався в 734,1 мільйона доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте зі складеною річною швидкістю зростання (CAGR) 14,8%. [6] Незважаючи на складнощі доступу, такі як дані, що зберігаються в контролерах на місці, та нестандартизовані історичні журнали, цінність набору даних є величезною. [6] Рідкість такого детального операційного розуміння робить ці криві зростання та формули годування високочутливим конкурентним активом, що надає значну перевагу на ринку, що швидко розширюється. [6] ⚠ Ретельність (цінні дані, доступ до переговорів): Дані, ймовірно, зберігаються в контролерах замкнених систем аквакультури (RAS) на місці.; Історичні біологічні записи можуть бути у нестандартизованих форматах (ручні журнали або локальні електронні таблиці).; Власні формули годування та криві зростання є високочутливими конкурентними активами. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності підтверджують, що власник володіє власним мультимодальним набором даних, що деталізує основні операції прецизійної аквакультури. Це критично важливий актив для розробників ШІ, які створюють моделі оптимізації врожайності та операційної ефективності для сектору AgTech. Для покупців, орієнтованих на ринок прецизійної аквакультури, який, за прогнозами, перевищить 2,5 мільярда доларів США до 2033 року, ця унікальна комбінація потоків датчиків IoT, показників біологічного росту та даних про ефективність корму надає реальні дані, необхідні для навчання ШІ нового покоління для управління фермами.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
домінуючий 'закупівлі', сектор інше, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні дані домену
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
реальний час/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для аналізу тендерів
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений швидким зростанням ринку прецизійної аквакультури на 14,8% CAGR, оскільки компанії шукають власні операційні дані для створення конкурентних переваг у виробництві та ефективності ставок. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
низька складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
власність=належить компанії, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ хороший цільовий об'єкт — Це сімейна, стійка ферма аквакультури в Нью-Брансвіку, Канада, що спеціалізується на арктичному гольці, яка виглядає як хороший потенційний цільовий об'єкт. Проблеми: Початковий опис 'Можливість отримання даних з державних закупівель' абсолютно невірний і, схоже, є помилкою даних зі списку джерел; компанія є рибою; Веб-сайт компанії, acadianfishfarm.com, виглядає офлайн або недійсним, що перешкоджає прямій перевірці.; Дані генеруються з внутрішньої замкненої системи аквакультури, але конкретні точки даних та їх цінність невідомі.
- Deep Qualification20
✓ пройдено — Цільовий об'єкт є власником даних з високим ризиком; хоча він ідеально відповідає профілю даних, катастрофічний операційний збій у лютому 2023 року ставить під сумнів його поточний статус та цілісність будь-яких історичних даних.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Ці докази складаються з часових рядів даних з датчиків IoT, що відстежують критичні параметри води, які є важливими для платформ ШІ, що автоматизують та оптимізують водні середовища.
Industrial data
Це історичні дані часових рядів, що відстежують біомасу риби та показники росту, надаючи реальні дані, необхідні для навчання прогнозних моделей врожайності для операторів ферм та інвесторів.
Procurement / tenders
Ці текстові дані документують операційну ефективність корму, пов'язуючи витрати на вхідні ресурси з результатами росту, що є критично важливим набором даних для компаній, що займаються харчуванням тварин, та фірм AgTech, що розробляють ШІ для оптимізації витрат.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Acadianfishfarm Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the other domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Precision Aquaculture Market size is expected to reach a value of USD 734.1 million in 2024, and it is further anticipated to reach a market value of USD 2,549.3 million by 2033 at a CAGR of 14.8% (source: Dimension Market Research). [6]. Investment score 74.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Altus Renewables — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →промисловийQnami — Можливості набору даних промислових операцій
View opportunity →промисловийGefertec — Можливості набору даних звітів про інспекції
View opportunity →