Dataset opportunity
Aerobotics — Можливість отримання даних для промислових операцій
Набір даних помірних промислових операцій від Aerobotics, придатний для промислового моніторингу та прогнозування.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок ШІ в сільському господарстві оцінювався в 1,91 мільярда доларів США у 2023 році, з прогнозованим CAGR 25,5% з 2024 по 2030 рік (джерело: Grand View Research). [15]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Технологія TrueFruit для точного визначення розміру фруктів та кривих росту
source ↗ - 📣Press / announcement
Понад 130 мільйонів фруктів проаналізовано за допомогою власного програмного забезпечення
source ↗ - ✨Signal
Діяльність у 18+ країнах, що забезпечує різноманітний глобальний сільськогосподарський набір даних
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових операцій
Modality
Часові ряди
Sector
інше
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішана власність — права ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Інтегратори промислового ШІ
Aerobotics володіє значним Промисловим набором даних операцій, що складається з високоякісних зображень з дронів та даних часових рядів, отриманих від сенсорів, з сільськогосподарських операцій. Ця колекція iot_data та детальних image_collection надає поздовжні криві росту та сирі візуальні докази, що робить її винятково придатною для навчання моделей ШІ для Промислового моніторингу високоцінних культур, забезпечуючи точне відстеження стану рослин та прогнозування врожайності.
Набір даних функціонує в межах глобального ринку ШІ в сільському господарстві, який оцінювався в 1,91 мільярда доларів США у 2023 році і, за прогнозами, зросте на вражаючі 25,5% CAGR. [15] Хоча доступ вимагає навігації складними питаннями власності даних з фермерами, величезна цінність цих сирих, поздовжніх неактивних активів є переконливою пропозицією для покупців ШІ. Високий темп зростання підкреслює інтенсивний попит на такі дані для створення сільськогосподарських інтелектуальних та моніторингових рішень наступного покоління. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ для переговорів): Дані збираються за допомогою смартфонів та дронів клієнтів, що передбачає складність спільної власності або прав використання; Компанія продає інтелект (прогнози), але сирі зображення та поздовжні криві росту є неактивними активами; Необхідно перевірити договірні умови з фермерами щодо вторинного використання анонімізованих/агрегованих даних · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Aerobotics володіє значним, власним набором даних, що відстежує сільськогосподарські операції, зосередженим на часових рядах даних про ріст фруктів та їх якість. Цей актив безпосередньо застосовний до високозатребуваного сценарію використання Промислового моніторингу, дозволяючи інтеграторам ШІ створювати складні прогнозні моделі для врожайності та стану культур. На ринку ШІ в сільському господарстві, що швидко розширюється, ця унікальна комбінація аерофотознімків та даних з реальних джерел пропонує чітку конкурентну перевагу для розробки рішень для управління фермами наступного покоління.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
домінуючий 'industrial_data', сектор інший, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для промислового моніторингу
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений вибуховим зростанням на 25,5% CAGR ринку ШІ в сільському господарстві обсягом 1,91 мільярда доларів США, який фундаментально залежить від такого типу даних для інновацій та навчання моделей. [15]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility40
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility4
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
власність=змішана, ліцензування=права_незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 сигнали апетиту до даних (3 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані понад те, що вже монетизовано
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ огляд — Основний бізнес компанії полягає в продажу програмного забезпечення для аналітики та інтелектуальних рішень на основі ШІ для сільськогосподарської галузі, що робить її поганою ціллю, оскільки вона вже продає інтелект як продукт. Проблеми: Основний бізнес — продаж інтелекту: Основні продукти Aerobotics — це програмні платформи (такі як Aeroview та TrueFruit), які надають аналітику на основі ШІ, оцінку врожайності; Продукт — це інтелект, а не вихідні дані: Компанія явно продає та просуває інсайти, керовані ШІ, оцінки врожайності та врожайність культур
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Компанія продає аналітичні послуги, а не сирі дані, і хоча клієнт володіє своїми даними, Aerobotics зберігає права на використання агрегованих, знеособлених даних для навчання моделей, що представляє собою предмет переговорів, але складний актив.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Mon voisin veut planter un bois dans sa parcelle d’herbage. Elle se situe derrière mes garages et à dix mètres de ma maison. Quelles sont les distances par rapport à la limite de propriété ?”
- “Les prairies naturelles peuvent augmenter l’autonomie fourragère d’une exploitation. Une expérimentation de la chambre d’agriculture de la Haute-Loire démontre que l’apport de fumier et de lisier est un levier important pour augmenter leur rendement.”
- “Apolline Goffinet souhaite créer un atelier de poules pondeuses à côté de l’élevage ovin de son mari. Tous les voyants étaient au vert quand le recours d’un voisin a bloqué le projet.”
Developer portal
Публічний профіль компанії висвітлює мультидисциплінарну команду агрономів та інженерів, що вказує на те, що набір даних курується з глибокою експертизою в галузі, що є критично важливим для створення надійних моделей ШІ.
Image collection
Власник володіє величезною колекцією з понад 130 мільйонів маркованих зображень фруктів, що є надзвичайно цінним активом для навчання моделей комп'ютерного зору для автоматизованого контролю якості та прогнозування врожайності.
Industrial data
Кейси клієнтів підтверджують існування промислових даних часових рядів, зокрема кривих росту, що відстежують розвиток фруктів, які є критично важливими для побудови прогнозних моделей у точному землеробстві.
IoT / sensor data
Докази свідчать про те, що компанія обробляє аерофотознімки за допомогою штучного інтелекту для виявлення проблем з культурами, що підтверджує цінність набору даних для навчання моделей раннього виявлення проблем у промисловому сільському господарстві.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Image
License
One-time license for AI model training and industrial monitoring applications. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary, real-time time-series and imagery data for industrial monitoring in the high-growth AI in Agriculture market. The strong market read and specific use-case for yield forecasting and plant health monitoring support a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Aerobotics Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global AI in Agriculture market was valued at $1.91 billion in 2023, with a projected CAGR of 25.5% from 2024 to 2030 (source: Grand View Research). [15]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Listenfield — Можливість отримання набору даних пошукових запитів та логів
View opportunity →промисловийBladeroom — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →мобільністьSparqle — Можливість отримання набору даних про мобільні події
View opportunity →