Dataset opportunity
Aktiia — Пропозиція набору даних телеметрії датчиків
Великий набір даних телеметрії датчиків, що належить Aktiia, придатний для прогностичного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
68.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
74%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Глобальний ринок прогностичного обслуговування = 14,31 млрд доларів США у 2025 році, CAGR 30,5% (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
J&J, Medtronic back CereVasc’s $85M funding round
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Olympus’ Keith Boettiger on robotic GI surgery push
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Dexcom buys Nutrisense; Insulet rolls out patch pump update
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
More Americans own wearables, connected health devices: survey
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
охорона здоров'я
Volume
Великий
Freshness
В реальному часі
Rarity
Середня
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішана власність — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та рішень для оптимізації обслуговування
Aktiia володіє набором телеметричних даних Sensor Telemetry Dataset з даних часових рядів, отриманих з медичних пристроїв, що пропонує фізіологічні вимірювання в реальному часі, критично важливі для медичних застосувань. Ці цінні дані, що охоплюють медичні записи та дані IoT, ідеально підходять для прогнозного обслуговування, оскільки вони дозволяють виявляти закономірності та аномалії в роботі пристроїв або стані здоров'я пацієнтів, що дає змогу вживати проактивних заходів. Багатство набору даних підтримує передову AI-аналітику для прогнозування потенційних проблем до їх ескалації.
Ринок таких даних переживає значне зростання, при цьому світовий ринок монетизації медичних даних оцінювався в 998,3 мільйона доларів США у 2024 році і, за прогнозами, досягне 4 077,14 мільйона доларів США до 2034 року, зі CAGR 18,2%. Крім того, ширший ринок прогнозного обслуговування оцінювався в 14,31 мільярда доларів США у 2025 році і, як очікується, досягне 205 мільярдів доларів США до 2035 року, розширюючись зі CAGR 30,5%, причому сегмент охорони здоров'я зокрема, як очікується, зростатиме зі CAGR 31,0%. Незважаючи на складність суворої анонімізації, псевдонімізації, надійного управління згодою та дотримання нормативних вимог (GDPR, FDA, CE Mark), високий попит з боку AI-покупців на аналітичні дані робить цей набір даних винятково цінним. ⚠ Обережність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані містять надзвичайно чутливу особисту медичну інформацію (PHI), яка вимагає суворої анонімізації, псевдонімізації та надійного управління згодою для будь-якого ліцензування або обміну.; Дотримання нормативних вимог (GDPR, нормативні акти щодо медичних пристроїв, FDA, CE Mark) є першочерговим для будь-якого ліцензування або використання даних, особливо враховуючи їх статус медичного пристрою.; Власність контенту користувача залишається за користувачами; будь-яке ліцензування даних повинно чітко розрізняти необроблені дані користувача та похідні/агреговані/анонімізовані висновки, контрольовані Aktiia (Hilo). · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Aktiia володіє винятковою колекцією даних часових рядів, що охоплює понад 10 мільярдів сигналів від понад 70 000 користувачів, забезпечуючи надійну основу для розробки передових AI-моделей. Цей великий набір даних, що фіксує складні фізіологічні закономірності, пропонує значну цінність для постачальників промислового AI та оптимізації обслуговування. Він дозволяє навчати та валідувати алгоритми прогнозного обслуговування, призначені для виявлення тонких аномалій та прогнозування критичних подій, що є важливою можливістю на ринку, що швидко зростає і, за прогнозами, досягне 14,31 мільярда доларів США до 2025 року.
See dimension details ↓- Training Value74
придатний для прогнозного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Dataset Specificity78
домінуючі 'iot_data', сектор охорони здоров'я, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
власні доменні дані (відкриті знижують рідкість)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume98
8 згадок у доказах, явне згадування обсягу даних
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Buyer Demand92
Глобальний ринок AI в охороні здоров'я, ключовий сегмент покупців таких даних, за прогнозами, зросте зі CAGR 37,1% з 2024 по 2032 рік, досягнувши 317,1 мільярда доларів США, при цьому сегмент охорони здоров'я ринку прогнозного обслуговування також демонструє значне зростання.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility32
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
6 типів доказів, 8 згадок
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
власність=змішана, ліцензування=gdpr_sensitive
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані понад те, що вже монетизовано
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ перегляд — Aktiia (ребрендинг на Hilo) є добре фінансованим МСП, яке збирає значні власні телеметричні дані датчиків, але його основний бізнес зосереджений на наданні AI-керованих висновків та послуг даних, отриманих з цих даних, що робить його непридатним для неактивного ринку даних. Проблеми: Основний бізнес Aktiia описується як 'платформа інтелекту артеріального тиску', а її місія полягає в наданні 'революційних висновків щодо управління артеріальним тиском'; вони явно пропонують 'AI-керовані прогнози'.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Це основний актив: Aktiia володіє величезним обсягом IoT даних часових рядів, що складається з понад 10 мільярдів сигналів від десятків тисяч користувачів, що робить його надзвичайно цінним для навчання прогнозних алгоритмів.
Public datasets
Ці докази вказують на досвід Aktiia в аналізі та представленні даних громадського сприйняття, пов'язаних з артеріальним тиском, пропонуючи цінну ринкову розвідку для стратегічного планування.
Downloads / exports
Це свідчить про здатність Aktiia генерувати та розповсюджувати власні звіти на основі своїх даних, надаючи доступні ринкові висновки ширшій аудиторії.
Data-volume signal
Це підкреслює здатність Aktiia збирати та аналізувати мультимодальні дані у великих масштабах, виявляючи детальні, підповерхневі закономірності в поведінці артеріального тиску, які є критично важливими для глибоких аналітичних моделей.
Medical records / imaging
Це підтверджує прямий збір Aktiia різноманітних медичних даних, включаючи артеріальний тиск, вагу та частоту серцевих скорочень, надаючи багату контекстну інформацію для передового фізіологічного моделювання.
Data catalog / marketplace
Це демонструє здатність Aktiia публікувати мультимодальні звіти на основі своїх власних даних, демонструючи свої аналітичні висновки та розуміння ринку.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time (implies ongoing collection)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for AI analytics and predictive maintenance use cases.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its large volume of real-time, high-fidelity sensor telemetry from medical devices, crucial for AI-driven predictive maintenance in the rapidly growing healthcare sector. Demand is high from Industrial AI and maintenance optimization vendors targeting a market projected for significant CAGR.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Aktiia Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = USD 14.31 billion in 2025, CAGR 30.5% (2026-2035). Investment score 68.8/100 (confidence 0.74). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Hannonpharmalink — Можливості набору даних регуляторних записів
View opportunity →промисловийCore Logistics — Можливості набору даних промислових операцій
View opportunity →промисловийGlobalsourcingservices — Можливості набору даних про державні закупівлі
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read