Dataset opportunity
Alcemi — Можливість отримання набору даних промислових датчиків
Помірний набір даних промислових датчиків, що зберігається в Alcemi, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
73.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування = 13,65 мільярда доларів США у 2025 році, CAGR 24,30%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-12
CIP déploie la plus puissante batterie d’Europe, au Royaume-Uni
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових датчиків
Modality
Часові ряди
Sector
промисловий
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Alcemi володіє цінним набором даних промислових датчиків, що складається з даних часових рядів з її енергетичної інфраструктури у Великій Британії, включаючи `geo_data`, `industrial_data` та `iot_data`. Ці багаті, мультимодальні операційні дані безпосередньо застосовні для навчання складних моделей прогнозованого технічного обслуговування, що дозволяє покупцям ШІ прогнозувати відмови обладнання та оптимізувати продуктивність активів.
Бізнес-цінність підкреслюється глобальним ринком прогнозованого технічного обслуговування, який оцінювався в 13,65 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, зросте на 24,30% CAGR. [1] Незважаючи на складнощі доступу, такі як спільне володіння даними з партнерами, як-от Copenhagen Infrastructure Partners, та угоди про конфіденційність з National Grid, рідкість та реальний характер цих специфічних для сайту industrial_data роблять їх преміальним активом для досягнення конкурентної переваги на ринку з високим зростанням. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Право власності на дані може бути спільним з інвестиційними партнерами, як-от Copenhagen Infrastructure Partners (CIP); дані взаємодії з мережею можуть підпадати під угоди про конфіденційність National Grid; операційні дані пов'язані з конкретними фізичними об'єктами інфраструктури по всій Великій Британії · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази свідчать про те, що Alcemi володіє власним та високоцінним набором даних високочастотних сенсорних даних зі своїх великомасштабних систем зберігання енергії батарей. Ці дані часових рядів безпосередньо живлять розробку складних алгоритмів прогнозованого технічного обслуговування, що є критично важливим для постачальників ШІ, які орієнтуються на промисловий сектор. З огляду на те, що глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування, за прогнозами, досягне 13,65 мільярда доларів США до 2025 року [1], цей унікальний набір даних надає сировину для створення та валідації моделей, які оптимізують продуктивність активів масштабу мережі та запобігають дорогим збоям.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', сектор промисловий, 3 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий на цей тип даних, зумовлений швидким розширенням ринку прогнозованого технічного обслуговування, який зростає на 24,30% CAGR. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
власність=власність компанії, ліцензування=права незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали апетиту до даних (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Alcemi є розробником систем зберігання енергії, який будує та експлуатує великомасштабні батарейні установки, що робить його сильним цільовим показником, оскільки операційні сенсорні дані з його активів є цінним побічним продуктом, а не його основним продуктом. Проблеми: Основні активи компанії (батарейні установки) поступово розгортаються, причому перший великий проект очікується до введення в експлуатацію в жовтні
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Alcemi є розробником великомасштабних проектів зберігання енергії батарей, що робить існування набору даних промислових датчиків правдоподібним, але право власності на дані є складним через значні інвестиції та партнерства з розробки.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Набір даних містить високочастотні показання IoT-датчиків, що деталізують робочий стан систем зберігання енергії батарей, включаючи стан заряду та температуру, що є важливим для навчання моделей прогнозування відмов.
Industrial data
Він включає промислові дані часових рядів, що фіксують роботу систем у реальному часі та їх реакцію на коливання частоти мережі, надаючи унікальний погляд на поведінку активів під операційним навантаженням у реальних умовах.
Geospatial data
Власник також володіє власними табличними даними про географічні та технічні фактори для вибору місця розташування, пропонуючи стратегічні висновки для моделей розширення мережі та розподілу капіталу.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Alcemi Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $13.65 billion in 2025, CAGR 24.30% (source: Fortune Business Insights). [1]. Investment score 73.2/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Bargainhardware — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →промисловийExplor — Можливість отримання набору даних промислових операцій
View opportunity →мобільністьEhs Bv — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →