Dataset opportunity
Blue Lice — Можливість отримання набору даних сенсорної телеметрії
Помірний набір даних сенсорної телеметрії, що зберігається у Blue Lice, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
74
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок точного аквакультури оцінювався в 1,4 мільярда доларів США у 2023 році, з прогнозованим CAGR 15% (2024-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Співпраця з Bremnes Seashore для тестування та валідації даних
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних сенсорної телеметрії
Modality
Часові ряди
Sector
інший
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Частковий
Legal
Належить компанії — чистий для ліцензування
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Blue Lice володіє пропрієтарним Набором даних сенсорної телеметрії, згенерованим з її фізичних пасток, розгорнутих на сторонніх рибних фермах. Ці часові ряди даних, що включають iot_data та екологічні показники, відстежують біологічні індикатори, критично важливі для моніторингу здоров'я риби та присутності морських вошей, що робить їх високопридатними для розробки моделей прогнозованого технічного обслуговування для передбачення спалахів та оптимізації лікування.
Дані функціонують у межах глобального ринку точного аквакультури, який оцінювався в 1,4 мільярда доларів США у 2023 році та, за прогнозами, зросте зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 15% між 2024 та 2032 роками. Незважаючи на складнощі доступу, такі як збір даних за допомогою пропрієтарного обладнання та потенційні положення про спільне володіння, рідкість та пряма застосовність цих біологічних даних для високоцінної предиктивної аналітики роблять їх переконливим активом для покупців ШІ, які прагнуть проникнути в цей швидкозростаючий сектор. ⚠ Належна обачність (цінні дані, можливість переговорів): Дані збираються за допомогою пропрієтарного фізичного обладнання (пасток), розгорнутого на сторонніх рибних фермах.; Потенційні положення про спільне володіння з клієнтами аквакультури щодо метрик конкретних об'єктів.; Дані переважно біологічні та екологічні, що не створюють ризиків GDPR. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази в сукупності підтверджують, що власник володіє унікальним, пропрієтарним набором даних, що поєднує екологічні, операційні та візуальні дані з живих середовищ аквакультури. Ця мультимодальна колекція часових рядів користується великим попитом у постачальників промислового ШІ для створення та валідації моделей прогнозованого технічного обслуговування для сектора точного аквакультури. На ринку, який, за прогнозами, зросте на 15% CAGR, ці дані безпосередньо сприяють оптимізації профілактики морських вошей, що є критично важливим драйвером витрат та ефективності для операцій вирощування лосося по всьому світу.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
домінуючий 'iot_data', сектор інший, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
попит з боку покупців ШІ високий, зумовлений значним зростанням ринку точного аквакультури (15% CAGR) та потребою у спеціалізованих даних часових рядів для живлення моделей прогнозування здоров'я та оптимізації ферм.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
низька складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
власність=власність компанії, ліцензування=чисте
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий об'єкт — Blue Lice є чудовим цільовим об'єктом, оскільки це операційна МСП, яка продає фізичне обладнання для ферм аквакультури, генеруючи пропрієтарні сенсорні дані та дані зображень як побічний продукт, який вона починає досліджувати для предиктивної аналітики, але ще не продає як основний продукт. Проблеми: Компанія починає тестувати камери та використовувати машинне навчання для прогнозування рівня морських вошей, що свідчить про їхній рух до продажу інтелекту. Хоча
- Deep Qualification70
✓ пройдено — Blue Lice продає послугу профілактичного перехоплення морських вошей за допомогою пропрієтарних пасток, що робить її власником даних цінних операційних даних. Однак власність на дані та права на ліцензування залишаються неперевіреними.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
Власник володіє колекцією зображень у реальному часі, що використовуються для моніторингу морських вошей, надаючи необхідні дані для перевірки для навчання та валідації моделей комп'ютерного зору для автоматизованого виявлення шкідників.
IoT / sensor data
Це безперервний потік сенсорної телеметрії, що відстежує екологічні фактори, такі як умови води, що є критично важливим для постачальників ШІ, які створюють моделі, що прогнозують спалахи вошей та запускають превентивні дії.
Industrial data
Набір даних включає історичні операційні дані про успіх заходів з профілактики вошей, що дозволяє покупцям навчати моделі, які оптимізують ефективність захоплення та демонструють чітку віддачу від інвестицій.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Blue Lice Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Precision Aquaculture Market was valued at $1.4 billion in 2023, with a projected CAGR of 15% (2024-2032) (source: Global Market Insights, Inc.).. Investment score 74.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Apg Neuros — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →промисловийSntech — Можливість отримання набору зображень
View opportunity →іншеDogwoof — Можливість транзакційного набору даних
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Ліцензування даних, термін за терміном4 min read
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read
- Скільки коштує набір даних?3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Чи ліцензування даних для моделей ШІ призводить до канібалізації реферального трафіку?
- Чи є персоналізоване ціноутворення законним? Відповідність вимогам для отримання доходу на основі даних
- Чи є ваша реєстрація брокера даних тепер щоденним фінансовим ризиком?