Можливість набору даних
d-nvest: Можливість придбання набору даних публічних закупівель від Carbonclean
Набір даних помірних публічних закупівель від Carbonclean, придатний для аналітики тендерів та аналітики документів.
Бал
78.1
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
56%
Дія
Придбати
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок аналітики закупівель оцінювався в 5,23 мільярда доларів США у 2024 році, прогнозується досягнення 33,95 мільярда доларів США до 2033 року (CAGR 23,1%). [3]
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-06-16
A New Coal Plant in the U.S.? Once Unthinkable, Now a Strong Maybe
powermag.com ↗ - 📰press2026-06-16
L’hydrogène, les CEE, le mécanisme de capacité au menu du CSE
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-16
Prix négatifs : le CSE saisi d’une nouvelle évolution de l’obligation d’achat
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
Les députés RN reviennent à la charge sur le moratoire éolien et solaire
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-15
L’énergie, le nerf de la guerre pour les data centers [Dossier]
greenunivers.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
- 🤝Data partnership
Стратегічні інвестиції та партнерство з Chevron та Samsung Engineering
джерело ↗
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних публічних закупівель
Модальність
Текст
Сектор
Промисловий
Обсяг
Помірний
Актуальність
В реальному часі
Рідкість
Висока (пропрієтарний)
Доступність
Частковий
Юридичний
Змішана власність — чисте ліцензування
Портрет покупця
Постачальники GovTech та аналітики закупівель
d-nvest володіє надзвичайно цінним Набором даних державних закупівель у текстовому форматі, унікально збагаченим пропрієтарними geo_data, industrial_data та iot_data. Цей комплексний набір даних спеціально структурований для Тендерної розвідки, що дозволяє ШІ-покупцеві прогнозувати майбутні тендери на уловлювання вуглецю шляхом моніторингу активності промислових об'єктів, розуміння складних технічних вимог з історичних даних та стратегічного картографування конкурентного ландшафту для державних та приватних пропозицій.
Бізнес-цінність підкреслюється зростанням пов'язаних ринків; глобальний ринок аналітики закупівель оцінювався у 5,23 мільярда доларів США у 2024 році та, за прогнозами, зросте до 33,95 мільярда доларів США до 2033 року із CAGR 23,1%. [3] Водночас ринок уловлювання, утилізації та зберігання вуглецю досягне 17,75 мільярда доларів США до 2030 року. [7] Незважаючи на складнощі доступу через чутливі матеріали для досліджень та розробок та контракти на 'уловлювання вуглецю як послугу', рідкість та пряма застосовність цього набору даних для виграшу високоцінних контрактів у бум-секторі роблять його переконливим активом для переговорів. ⚠ Обережність (цінні дані, доступ для переговорів): Операційні дані, ймовірно, генеруються на промислових об'єктах третіх сторін (цементні, сталеливарні заводи); пропрієтарні дані про ефективність розчинників та хімічні реакції є високочутливим матеріалом для досліджень та розробок; власність даних може регулюватися контрактами на 'уловлювання вуглецю як послугу' з клієнтами · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ці докази колективно підтверджують, що Carbonclean володіє пропрієтарним аналізом процесів державних закупівель, зокрема зосередженим на високоцінних тендерах CCUS. Ці унікальні текстові дані безпосередньо слугують для використання Тендерної розвідки для постачальників GovTech та аналітики закупівель, надаючи їм конкурентну перевагу на ринку, який, за прогнозами, зростатиме із CAGR понад 23%. Набір даних надає глибоке розуміння ризиків проектів, політичних змін та моделей доставки, що робить його ключовим активом для навігації у складнощах промислових контрактів на декарбонізацію.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
домінуючий 'закупівлі', промисловий сектор, 4 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity94
пропрієтарні доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume58
4 докази
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value94
придатний для Тендерної розвідки
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand85
Глобальний ринок ШІ в закупівлях, за прогнозами, зросте з 4,25 мільярда доларів США у 2026 році до приблизно 39,20 мільярда доларів США до 2035 року, що відображає величезний CAGR 28,00%, і вказує на надзвичайно високий попит на дані, що живлять ці ШІ-системи.
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility50
обмежений/невідомий
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License58
власність=змішана, ліцензування=чисте
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — пропрієтарні дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit50
⚠ огляд — Carbonclean розробляє та продає модульне обладнання та технології для уловлювання вуглецю важкій промисловості; її основний бізнес — продаж цих технологій, а не накопичення операційних даних як побічного продукту. Проблеми: Основний бізнес компанії — продаж технологій та обладнання для уловлювання вуглецю, що є формою 'інтелекту/програмного забезпечення' згідно з критеріями виключення ICP; вони є постачальником технологій для операційних компаній, а не самою операційною компанією, яка генерує дані як 'е'.
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
Procurement / tenders
Компанія публікує експертний аналіз тендерів CCUS та державної політики, надаючи цінні неструктуровані текстові дані для навчання моделей прогнозування ризиків та результатів закупівель.
Industrial data
Текстові докази вказують на глибоку історію операційного досвіду у проєктуванні та будівництві промислових систем, що забезпечує критичний контекст та достовірність для їхнього аналізу технічних специфікацій у тендерній документації.
IoT / sensor data
Публічне обговорення компанією своїх модульних та наступного покоління рішень свідчить про глибоке розуміння передових технологій, які зараз з'являються у складних промислових тендерах.
Geospatial data
Докази показують, що компанія проводить геопросторовий аналіз для виявлення промислових гарячих точок викидів, додаючи цінний шар розвідки на основі місцезнаходження до їхнього розуміння ринкових можливостей та пріоритетів закупівель.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Carbonclean Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market was valued at USD 5.23 Billion in 2024, projected to reach USD 33.95 Billion by 2033 (CAGR 23.1%). [3]. Investment score 78.1/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.