Dataset opportunity
Cargoplot — Можливість отримання даних про державні закупівлі
Великий набір даних про державні закупівлі від Cargoplot, придатний для аналітики тендерів та аналітики документів.
Score
74.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
72%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок аналітики закупівель = 7,11 млрд доларів США у 2026 році, CAGR 23,85%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних про державні закупівлі
Modality
Текст
Sector
мобільність
Volume
Великий
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — права ліцензування потребують уточнення · PII/регульований
Buyer persona
Постачальники GovTech та аналітики закупівель
Cargoplot володіє Набором даних про державні закупівлі в текстовому форматі, унікально збагаченим пропрієтарними бізнес-записами, даними про транзакції та тарифами сторонніх перевізників. Ця комбінація дозволяє проводити детальний аналіз логістичних тендерів, забезпечуючи використання Аналітики тендерів на базі ШІ для виходу за межі загальнодоступної інформації шляхом оцінки історичних цін, пропрієтарних показників надійності перевізників та специфічних для клієнта логістичних патернів з реальних даних про транзакції.
Ці дані безпосередньо обслуговують глобальний ринок Аналітики закупівель, який оцінювався в 7,11 мільярда доларів США у 2026 році та, за прогнозами, зросте на 23,85% CAGR. [1] Хоча доступ залежить від переговорів через чутливі тарифи сторонніх перевізників та комерційні ціни, ця складність підкреслює рідкість та високу стратегічну цінність набору даних, пропонуючи чітку конкурентну перевагу на ринку, що швидко розширюється. ⚠ Обережність (цінні дані, доступ до переговорів): Дані включають тарифи сторонніх перевізників, які можуть мати обмеження на перерозподіл.; Пропрієтарні показники надійності розраховуються на основі агрегованої ефективності перевізників.; Дані про транзакції включають чутливі комерційні ціни та специфічну для клієнта логістику. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що Cargoplot володіє пропрієтарним набором даних про логістичні закупівлі та транзакційні дані, що деталізують реальні ставки доставки, пропозиції перевізників та обсяги торгівлі. Це високоцінний актив для постачальників GovTech та аналітики закупівель, які створюють рішення для аналітики тендерів, пропонуючи рідкісний погляд на фактичні ринкові ціни та ефективність перевізників. На глобальному ринку аналітики закупівель, який, за прогнозами, досягне 7,11 мільярда доларів США до 2026 року, цей набір даних забезпечує вирішальну конкурентну перевагу, дозволяючи моделям точно визначати та прогнозувати витрати на закупівлі та обсяги торгівлі з високою точністю.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'закупівлі', сектор мобільність, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для аналітики тендерів
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку ШІ високий, зумовлений швидким зростанням на 23,85% CAGR ринку аналітики закупівель, для якого ці детальні логістичні та транзакційні дані є основним вхідним елементом. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility6
відкритий доступ/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
низька складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
6 типів доказів, 7 збігів
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
володіння=змішане, ліцензування=права_незрозумілі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 сигнали апетиту до даних (3 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані понад те, що вже монетизовано
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий показник — Cargoplot є цифровим вантажним маркетплейсом для китайсько-європейських перевезень, який накопичує пропрієтарні транзакційні дані, дані про ціни та логістичні маршрути як побічний продукт своєї основної послуги зі співставлення. Проблеми: Маркування 'Державні закупівлі' в запиті, ймовірно, є помилковим класифікацією, оскільки компанія сприяє приватній торгівлі B2B; однак це робить дані більш цінними
- Deep Qualification90
⚠ потребує перегляду — Cargoplot є платформою для експедирування вантажів, що робить її власником даних з високорелевантним набором даних (тарифи, ефективність перевізників, обсяги транзакцій) для ніші 'Динаміка ринку вантажних перевезень та логістики', але маркування 'Державні закупівлі' є невірним, оскільки їхній бізнес — це комерційні перевезення. [тип даних неправдоподібний порівняно з реальною діяльністю: Цільовий об'єкт керує комерційною платформою експедирування вантажів для приватних компаній, а не послугою, пов'язаною з тендерами державного сектору; доказів 'Набору даних про державні закупівлі' не знайдено. [7, 10, 16]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Knowledge base / docs
База знань платформи містить статті та посібники з логістики та нормативних питань, що є цінним для навчання моделей щодо галузевої термінології та вимог відповідності.
Developer portal
Наявність порталу для розробників свідчить про певний рівень технічної зрілості та потенціал для структурованого доступу до даних, що є позитивним сигналом для покупців, які зосереджені на легкості інтеграції даних.
Transaction data
Компанія зберігає табличні записи про значну фінансову діяльність, включаючи оброблені товари на суму 150 мільйонів євро, що надає прямі, високоцінні дані про обсяги торгівлі та економічну активність для прогнозної аналітики.
IoT / sensor data
Платформа генерує дані часових рядів від відстеження контейнерів у реальному часі, пропонуючи багате джерело для моделей, які прогнозують події ланцюга поставок та оптимізують логістичні маршрути.
business_records
Набір даних включає бізнес-записи, що деталізують ринкові тарифи та надійність перевізників, що є важливим для навчання ШІ оцінювати ефективність постачальників та порівнювати варіанти закупівель.
Procurement / tenders
Система захоплює текстові дані з пропозицій конкурентних перевізників та детальних кошторисів, надаючи прямі вхідні дані для моделей аналітики тендерів, які аналізують розбивки цін та стратегії торгів.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Cargoplot Public Procurement — a Large public procurement dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market = $7.11B in 2026, CAGR 23.85% (source: Mordor Intelligence). Investment score 74.3/100 (confidence 0.72). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Bluearth — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →промисловийDimension Energy — Maintenance Logs Dataset Opportunity
View opportunity →промисловийHydrostor — Industrial Sensor Dataset Opportunity
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Як відбувається угода з даними3 min read
- Що ви маєте право продавати3 min read
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read