Dataset opportunity
Chargeguru — Можливості набору даних телеметрії мобільності
Набір даних телеметрії мобільності від Chargeguru, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування зарядних пристроїв для електромобілів = 2,8 мільярда доларів США у 2025 році, CAGR 12,4% (джерело: Dataintelo). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії мобільності
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власницький)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — GDPR-чутливий (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Chargeguru володіє набором телеметричних даних про мобільність, структурованим як дані часових рядів, що містить потоки подій, геодані та сирі iot_data з мережі зарядних пристроїв для електромобілів. Ці багаті, реальні операційні дані спеціально підходять для розробки та навчання моделей прогнозного технічного обслуговування, призначених для передбачення збоїв обладнання, зменшення часу простою та оптимізації надійності мережі.
Бізнес-цінність цих даних безпосередньо пов'язана з ринком прогнозного технічного обслуговування зарядних пристроїв для електромобілів, сектором, оціненим у 2,8 мільярда доларів США у 2025 році та прогнозованим зростанням на 12,4% CAGR. [1] Незважаючи на складнощі доступу — включаючи PII, що вимагає надійної анонімізації, спільне володіння даними з B2B клієнтами та проблеми управління після злиття з Zeplug — рідкість та пряма застосовність цього набору даних для високоцінних AI-додатків роблять його переконливим активом для переговорів. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Дані містять PII (звички зарядки користувачів та місцезнаходження), що вимагає анонімізації.; Володіння може бути спільним з B2B клієнтами (компаніями/кондомініумами), де встановлені зарядні пристрої.; Нещодавнє злиття з Zeplug може ускладнити управління даними в новій групі. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази підтверджують, що Chargeguru володіє власним набором даних високої роздільної здатності, що фіксує реальні операційні патерни та патерни використання тисяч зарядних пристроїв для електромобілів по всій Європі. Це критично важливий актив для постачальників промислового AI та оптимізації технічного обслуговування, які прагнуть створювати рішення прогнозного технічного обслуговування наступного покоління. Дані безпосередньо дозволяють навчати моделі для передбачення відмови компонентів та оптимізації логістики обслуговування, пропонуючи значну конкурентну перевагу на ринку зарядних пристроїв для електромобілів, що швидко розширюється, прогнозований обсяг якого досягне 2,8 мільярда доларів США до 2025 року. Ці унікальні дані часових рядів є ключем до підвищення ефективності та надійності в майбутньому інфраструктури мобільності.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', сектор мобільність, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозного технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців AI високий, зумовлений значним зростанням ринку прогнозного технічного обслуговування для інфраструктури електромобілів, який розширюється зі швидкістю 12,4% CAGR. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=gdpr_чутливе
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — власницькі дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ перегляд — основний бізнес Chargeguru полягає в наданні рішень для зарядки електромобілів як послуги, що включає програмне забезпечення для управління зарядними станціями, роблячи його продавцем інтелектуальної власності, а не просто власником неактивних даних. Проблеми: Основна пропозиція компанії — це послуга, яка включає 'рішення програмного забезпечення для управління зарядними станціями' та 'функції розумної зарядки', такі як балансування навантаження та використання; Вони пропонують програмне забезпечення бізнес-клієнтам (наприклад, готелям, ресторанам), яке дозволяє динамічне ціноутворення, реальний час витрат/доходів
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Chargeguru є постачальником послуг з установки та управління зарядними пристроями для електромобілів, а не продавцем даних. Дані, якими він володіє, є правдоподібним побічним продуктом, але володіння є змішаним і підпадає під дію GDPR, при цьому складнощі управління даними посилюються нещодавнім злиттям з Zeplug.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Набір даних містить безперервні дані часових рядів з тисяч європейських зарядних станцій, що фіксують операційні показники, такі як потужність навантаження та тривалість сесії, що є важливим для навчання моделей виявлення аномалій.
Geospatial data
Ця власницька таблична база даних надає критично важливий контекст щодо місцезнаходжень зарядних пристроїв, технічних характеристик та обмежень установки, що дозволяє робити більш точні прогнози технічного обслуговування, специфічні для обладнання, та ефективну логістику.
Event streams
Ці агреговані дані часових рядів відображають реальні патерни використання та поведінку водіїв, надаючи сигнал з боку попиту, який є критично важливим для моделювання навантаження на мережу та оптимізації управління активами.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for internal use, model training, and development of predictive maintenance solutions. Restrictions on redistribution and direct resale apply.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume mobility telemetry dataset is highly valuable for predictive maintenance in the rapidly growing EV charger market. Its real-time freshness and unique operational insights directly address a critical need for industrial AI vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Chargeguru Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV Charger Predictive Maintenance Market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (source: Dataintelo). [1]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Mapon — Пропозиція набору даних телеметрії мобільності
View opportunity →охорона здоров'яEndoquestrobotics — Пропозиція набору даних медичних зображень
View opportunity →мобільністьOlympic Location — Пропозиція набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →