Можливість набору даних
d-nvest — Можливість отримання даних державного закупівель
Великий набір даних державних закупівель від Cms Geoscience, придатний для аналітики тендерів та аналітики документів.
Бал
69.7
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
56%
Дія
Придбати
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Обсяг глобального ринку геопросторової аналітики оцінювався в 38,3 мільярда доларів США у 2024 році, прогнозується зростання CAGR на 13,6% (2025-2034). [1]
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-06-12
Triple Flag buys gold stream on Ravenswood mine for $440M
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
China’s gold market cools amid ETF outflows: report
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
Norsk Hydro hit by second aluminum supply crisis
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
Marenica growth backs Elevate’s Namibia uranium push
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
De Beers finds Gen Z driving diamond demand rebound
mining.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних державних закупівель
Модальність
Текст
Сектор
промисловий
Обсяг
Великий
Актуальність
Періодичний
Рідкість
Висока (власницький)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Змішане володіння — права на ліцензування потребують уточнення
Портрет покупця
Постачальники GovTech та аналітики закупівель
Cms Geoscience володіє значною колекцією геопросторових даних, що включає 30-річні історичні архіви морського дна, фізичні зразки керну та пов'язані промислові дані. Цей набір даних, що містить модальності Текст та geo_data, безпосередньо застосовний для використання аналітики тендерів покупцями в секторах відновлюваної енергетики та портів. Він надає конкретну фактичну інформацію, необхідну для оцінки ризиків, витрат та здійсненності під час процесу закупівель великомасштабних морських проєктів.
Бізнес-цінність підкреслюється величезним ринком для його аналітики; глобальний ринок геопросторової аналітики оцінювався в 38,3 мільярда доларів США у 2024 році, з прогнозованим CAGR у 13,6%. [1] Хоча первинний збір даних передбачає спільне володіння клієнтами, 30-річний історичний архів існує як власницький та рідкісний довідковий набір. Це, у поєднанні з можливістю конвертації даних з офлайн в онлайн з фізичної бібліотеки керну, робить переговори щодо доступу цінною пропозицією для покупців ШІ, які шукають унікальну конкурентну перевагу. ⚠ Due diligence (цінні дані, можливість переговорів): Первинні дані збираються для конкретних клієнтів (сектори відновлюваної енергетики/портів), що означає спільне володіння або володіння клієнтом.; 30 років історичних архівів морського дна та зразків керну, ймовірно, існують як власний довідковий набір даних.; Об'єкт зберігання фізичного керну свідчить про значну можливість конвертації даних з офлайн в онлайн. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ці докази в сукупності підтверджують, що власник володіє понад 30 роками власних даних, що охоплюють весь життєвий цикл морських геофізичних проєктів, від початкового тендеру до завершення. Цей унікальний набір даних є високоцінним активом для постачальників GovTech та аналітики закупівель, які прагнуть створити складні моделі аналітики тендерів. Придбання цих даних надає чітку конкурентну перевагу для прогнозування та виграшу контрактів на зростаючому ринку геопросторової аналітики, особливо в критично важливому секторі відновлюваної енергетики.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'закупівлі', промисловий сектор, 3 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume74
4 збіги доказів, явне згадування обсягу даних
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness46
періодичний
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
придатний для аналітики тендерів
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand88
Ринок аналітики закупівель, за прогнозами, розшириться зі швидкістю CAGR 25,3%, що свідчить про дуже сильний і швидко зростаючий попит з боку команд ШІ/МН на спеціалізовані набори даних, такі як дані державних закупівель, для забезпечення роботи додатків аналітики тендерів
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License36
володіння=змішане, ліцензування=права_незрозумілі
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation56
2 сигнали щодо потреби в даних (2 типи)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus70
надлишок=середній, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власний дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit100
✓ хороший цільовий об'єкт — Ця компанія з морських геофізичних досліджень генерує власні дані морського дна як побічний продукт своєї основної операційної діяльності і, схоже, не продає їх як окремий продукт, що робить її ідеальним цільовим об'єктом.
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
Procurement / tenders
Пряме управління компанією проєктами від тендеру до завершення підтверджує наявність текстових даних, що деталізують вимоги та процеси закупівель, що є критично важливим вхідним даними для платформ конкурентної розвідки.
Geospatial data
Власник надає експертні геофізичні дані, які безпосередньо інформують великомасштабні проєкти, пропонуючи цінний набір даних для організацій, що націлені на високозростаючий перехід до відновлюваної енергетики.
Industrial data
Докази спеціалізованих послуг, таких як аналіз осадів та керну, вказують на наявність глибоких, технічних часових рядів даних про фізичні умови ділянки, що є рідкісним активом для прогнозного моделювання.
Data-volume signal
Підтверджений досвід роботи понад 30 років як провідного підрядника встановлює довгу та послідовну історію збору даних, що передбачає значний та історично багатий обсяг даних, який неможливо відтворити.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Cms Geoscience Public Procurement — a Large public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global geospatial analytics market size was valued at $38.3 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 13.6% (2025-2034). [1]. Investment score 69.7/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.