Dataset opportunity
Coldstorage — Можливість отримання набору даних промислових операцій
Помірний набір даних промислових операцій, що зберігається у Coldstorage, придатний для промислового моніторингу та прогнозування.
Score
37.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок промислового Інтернету речей (IIoT) оцінювався в 198,9 мільярда доларів США у 2025 році, прогнозується зростання на 15,8% CAGR.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Використовує дані для допомоги некомерційним організаціям у управлінні коливаннями запасів та зменшенні харчових відходів
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних промислових операцій
Modality
Часовий ряд
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (пропрієтарний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішана власність — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Інтегратори промислового ШІ
Coldstorage володіє пропрієтарним Набором даних промислових операцій, що складається з даних часових рядів від IoT-сенсорів на її власно розроблених кранах та внутрішніх бізнес-записах. Ці детальні дані, включаючи `iot_data` та `industrial_data`, ідеально підходять для використання в Промисловому моніторингу, дозволяючи розробляти моделі ШІ для предиктивного обслуговування, аналізу операційної ефективності та виявлення аномалій у логістичному середовищі.
Цей набір даних є цінним активом у швидкозростаючому Ринку промислового Інтернету речей (IIoT), який оцінювався в 198,9 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, зросте зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 15,8%. Хоча доступ вимагає переговорів через пропрієтарний характер даних та приватне управління компанією, її унікальна схема від власного обладнання робить її рідкісним джерелом для навчання надійних, реальних промислових моделей ШІ, що виправдовує інвестиції. ⚠ Огляд (цінні дані, доступ для переговорів): Операційні дані є пропрієтарними, але дані інвентаризації належать стороннім логістичним клієнтам.; Власне розроблене програмне та апаратне забезпечення (крани) передбачає власні схеми даних.; Приватне сімейне управління може ускладнити формальні угоди про ліцензування даних. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази сукупно підтверджують, що Coldstorage володіє пропрієтарним набором даних високої рідкості від своїх повністю автоматизованих холодильних складів, що поєднує власні журнали програмного забезпечення з великомасштабними даними датчиків IoT. Для інтеграторів промислового ШІ ці уніфіковані дані часових рядів є критично важливим активом для створення та валідації рішень наступного покоління для промислового моніторингу та предиктивного обслуговування. Придбання цього набору даних надає значну перевагу на швидкозростаючому ринку IIoT, який, за прогнозами, зросте на 15,8% CAGR з оцінки 198,9 мільярда доларів США у 2025 році.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
домінуючий 'industrial_data', сектор мобільність, 2 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
пропрієтарні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
придатний для промислового моніторингу
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Попит покупців надзвичайно високий, зумовлений значним CAGR 15,8% ринку промислового Інтернету речей (IIoT), який вимагає величезних обсягів операційних даних для навчання моделей ШІ.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
власність=змішана, ліцензування=права_нечіткі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — пропрієтарні дані понад те, що вже монетизовано
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit25
⚠ перегляд — Це великий сингапурський ланцюг супермаркетів, а не компанія з промислових операцій, і він є частиною великої міжнародної роздрібної групи. Проблеми: Компанія `coldstorage.com` виглядає як канадський постачальник логістичних послуг/складування, але `coldstorage.com.sg` є великим сингапурським ланцюгом супермаркетів.; Сингапурська організація є більш помітною і є великим роздрібним бізнесом, а не МСП.; Основний бізнес компанії — роздрібна торгівля (продаж продуктів харчування), а не операційний бізнес, який генерує дані як побічний продукт у сенсі ICP.; Компанія є частиною великої міжнародної роздрібної групи (раніше Dairy Farm Group, продана Macrovalue), яка класифікується як 'гігантська/непрозора група', яку слід враховувати.
- Deep Qualification70
✓ пройдено — Цільовим об'єктом є постачальник логістичних послуг, а не продавець даних. Заявлений 'Набір даних промислових операцій' є дуже правдоподібним, оскільки компанія розробляє власні автоматизовані крани та програмне забезпечення для управління складом, генеруючи пропрієтарні операційні дані. Однак власність на дані змішана, оскільки дані інвентаризації належать клієнтам, а права на ліцензування операційних даних невідомі.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Ці докази вказують на унікальні дані часових рядів, згенеровані пропрієтарним, власно розробленим програмним забезпеченням для автоматизації складів, що є надзвичайно цінним для навчання ШІ на нестандартних промислових системах.
IoT / sensor data
Це підтверджує існування великих обсягів даних IoT-сенсорів з масштабної мережі автоматизованих складів, що надає детальні записи контролю температури, необхідні для створення складних моделей оптимізації енергоспоживання та виявлення аномалій.
business_records
Ці логістичні документи надають критично важливий бізнес-контекст, дозволяючи розробляти ШІ, який може моделювати та оптимізувати весь ланцюг постачання від прийому продукції до остаточної відправки.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Coldstorage Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Industrial Internet of Things (IIoT) Market was valued at $198.9 billion in 2025, projected to grow at a 15.8% CAGR (source: Market.us).. Investment score 37.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Ifscoatings — Можливість отримання набору даних регуляторних записів
View opportunity →промисловийVerdantrobotics — Можливість отримання набору зображень
View opportunity →промисловийCamarsa — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →