Можливість набору даних
d-nvest — Можливість придбання набору даних регуляторних записів
Набір даних помірної складності регуляторних записів від Collicare, придатний для використання в Regulatory RAG та Compliance Copilots.
Бал
67.4
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
49%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок RegTech оцінювався в $24.3 мільярда у 2025 році, прогнозується зростання зі складним річним темпом зростання (CAGR) 21.1% (2026-2033) (джерело: Grand View Research). [1]
Недавні датовані зовнішні факти, що спричинили цю можливість — перевіряється походження.
- 📰press2026-07-01
Grégory Viollet, WTW NSA : "Nous aimerions signer avec d'autres constructeurs"
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-01
Le mur de 2030 se construira sur le marché de l'occasion
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-30
GM invests $275M in Tennessee plant
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-30
La Leapmotor T03 sera produite en Italie avec les futures Citroën 2CV et Fiat Pandina
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-30
Jean-Philippe Imparato et Stellantis, c'est fini
journalauto.com ↗
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
- ✨Signal
Бачення стати 'найрозумнішим повним логістичним постачальником' з акцентом на ІТ-керовані функції персоналу
джерело ↗
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних регуляторних записів
Модальність
Текст
Сектор
мобільність
Обсяг
Помірний
Актуальність
В реальному часі
Рідкість
Висока (власний)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Змішане володіння — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Портрет покупця
Постачальники RegTech та AI для комплаєнсу
Collicare володіє Набором регуляторних записів у текстовому форматі, який інтегрує детальні iot_data, офіційні регуляторні документи та детальну transaction_data зі своєї обширної мобільної діяльності. Ця унікальна комбінація операційної та юридичної документації забезпечує комплексну основу для розробки вдосконаленої системи Regulatory RAG, здатної орієнтуватися у складному ландшафті відповідності глобальної логістичної галузі.
Ці дані є надзвичайно цінними на глобальному ринку RegTech, який оцінювався у 24,3 мільярда доларів США у 2025 році та, за прогнозами, зростатиме зі складовим річним темпом зростання (CAGR) 21,1%. [1] Хоча доступ вимагає дотримання суворих протоколів анонімізації для PII, спільного володіння даними з B2B клієнтами та законів про резидентність даних у понад 20 країнах, ці складнощі підкреслюють рідкість та стратегічну цінність цього курованого, багатоюрисдикційного набору даних для покупців передових ШІ. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ для переговорів): Операційні дані змішані з PII (дані відправника/отримувача), що вимагає суворої анонімізації.; Володіння даними ланцюга поставок може бути контрактно спільним з великими B2B клієнтами.; Дані розподілені по 20+ країнах з різними нормами щодо резидентності даних. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Ці докази колективно підтверджують, що Collicare володіє власним набором даних, що деталізує її регуляторні процеси та процеси належної обачності для складної глобальної логістичної мережі. Ці реальні дані користуються високим попитом з боку постачальників RegTech та AI для відповідності вимогам, для живлення вдосконалених систем Regulatory RAG. На ринку, який, за прогнозами, зростатиме більш ніж на 21% щорічно, цей унікальний набір даних надає сировину для створення диференційованого AI-рішення, яке розуміє нюанси сучасного ланцюга поставок та відповідності вимогам.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'регуляторний', сектор мобільність, 3 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume52
3 докази
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоковий
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
придатний для Regulatory RAG
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений критичною потребою в автоматизації на швидкозростаючому ринку RegTech, який, за прогнозами, зростатиме зі складовим річним темпом зростання (CAGR) 21,1%. [1]
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility0
PII/регульований
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License28
володіння=змішане, ліцензування=gdpr_чутливе
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence90
незалежний
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit75
✓ хороший цільовий об'єкт — Collicare є великою логістичною компанією з широкою діяльністю, що робить її сильним цільовим об'єктом, який генерує власні дані як побічний продукт і наразі не продає їх як основну послугу. Проблеми: Компанія не є МСП, має 800 співробітників та прогнозований оборот у 2025 році 333 млн євро. [4]; Британська компанія має активну пропозицію про виключення з реєстру, хоча норвезька материнська група виглядає здоровою та розширюється. [18]
- Deep Qualification90
✓ пройдено — Collicare є постачальником логістичних послуг, який володіє операційними даними як побічним продуктом своєї основної діяльності; він не продає дані або аналітичні послуги.
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
IoT / sensor data
Ці докази вказують на те, що власник збирає дані часових рядів про викиди (Scope 1, 2 та 3), надаючи критично важливий, аудиторський контекст для платформ відповідності ESG та звітності.
Transaction data
Ці табличні дані деталізують складні логістичні операції, включаючи міжнародні автомобільні та морські вантажні перевезення, що є важливим для моделей, яким потрібно розуміти реальний контекст транзакцій ланцюга поставок.
Regulatory records
Цей основний текстовий набір даних містить власні записи оцінок субпідрядників та постачальників щодо належної обачності, представляючи високоцінний актив для навчання та валідації регуляторного ШІ.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Collicare Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global RegTech market was valued at $24.3 Billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 21.1% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 67.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.