Можливість набору даних
Можливість придбання набору даних телеметрії мобільності від Connectedkerb
Великий набір даних телеметрії мобільності від Connectedkerb, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Бал
71.9
Бал (0–100) поєднує зважені виміри — рідкість набору даних, цінність для навчання, попит покупців, сила доказів та право на ліцензування. 70+ означає готовність до угоди. Дивіться оцінені виміри нижче для детального розбору.Впевненість
55%
Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Ринок
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування зарядних пристроїв для електромобілів = 2,8 мільярда доларів у 2025 році, CAGR 12,4% (2025-2034)
Lineage
Як було отримано цю можливість
Ланцюжок, орієнтований на сигнали, від початку до кінця: недавні зовнішні сигнали → кваліфікована ніша → визначений власник даних → перевірка сайту → оцінена можливість. Кожна можливість є пояснюваною.
Конкретні докази того, що ця компанія активно дбає про дані — чому вона готова до кімнати угод.
- 📝Published article
Наш унікальний підхід інтегрує живлення та дані для підтримки розумних, зв'язаних міст
джерело ↗
Profile
Профіль набору даних
Тип
Набір даних телеметрії мобільності
Модальність
Часові ряди
Сектор
мобільність
Обсяг
Великий
Актуальність
В реальному часі
Рідкість
Висока (власний)
Доступність
Обмежений
Юридичний
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Портрет покупця
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Connectedkerb володіє багатим набором даних телеметрії мобільності, переважно складається з даних часових рядів, включаючи потоки подій, геодані та дані IoT з її розгалуженої мережі зарядних станцій для електромобілів. Ці детальні дані в реальному часі унікально підходять для застосувань прогнозованого технічного обслуговування, що дозволяє проактивно виявляти потенційні збої в компонентах інфраструктури зарядки електромобілів, таких як силова електроніка, системи охолодження та роз'єми, перш ніж вони призведуть до дорогого простою.
Ці дані мають значну бізнес-цінність на ринку, що швидко розширюється. Лише глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування зарядних пристроїв для електромобілів, за прогнозами, досягне 7,9 мільярда доларів до 2034 року зі CAGR 12,4% з 2,8 мільярда доларів у 2025 році, що зумовлено нагальною потребою в надійних зарядних мережах. Хоча доступ передбачає навігацію угодами про обмін даними з місцевими органами влади та партнерами, забезпечення відповідності GDPR для персональних даних та управління розподіленими даними по фізичних активах, специфічність та рідкість цього комплексного набору даних для скорочення простоїв та економії коштів (наприклад, до 26% скорочення незапланованих простоїв та 22% витрат на технічне обслуговування систем електромобілів) роблять його надзвичайно цінним для покупців ШІ, які прагнуть оптимізувати роботу зарядних станцій для електромобілів. ⚠ Обов'язкова перевірка (цінні дані, доступ для переговорів): Угоди про обмін даними з місцевими органами влади та партнерами можуть обмежувати прямий доступ до певних наборів даних.; Необхідна відповідність GDPR для персональних даних, пов'язаних з користувачами та сесіями зарядки.; Дані розподілені по великій мережі фізичних активів. · корпоративний: дочірня компанія Aviva Investors, National Wealth Fund.
Scoring
Оцінені виміри
Пояснювані, засновані на доказах виміри (0–100). Радар показує інвестиційні осі.
Connectedkerb володіє власним та обширним набором даних, що охоплює операційну телеметрію в реальному часі та оновлення статусу в реальному часі з її значної мережі з понад 7000 зарядних пристроїв для електромобілів по всій Великій Британії, додатково збагаченим стратегічними геопросторовими даними. Ця унікальна колекція безпосередньо живить зростаючий ринок прогнозованого технічного обслуговування зарядних пристроїв для електромобілів, який, за прогнозами, досягне 2,8 мільярда доларів до 2025 року, що робить його неоціненним для промислового ШІ та постачальників оптимізації технічного обслуговування. Деталізація та операційні дані в цьому наборі даних є критично важливими для розробки передових моделей прогнозованого технічного обслуговування, забезпечення надійності інфраструктури та підвищення ефективності в секторі, що швидко розширюється.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючі 'iot_data', сектор мобільність, 3 специфічні типи
Наскільки точно дані націлені на конкретну, важкозамінну область або завдання. Нішеві, чітко визначені дані оцінюються вище, ніж загальні. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
Наскільки рідкісними та власницькими є дані. Унікальні дані домену оцінюються високо; загальнодоступні дані знижують оцінку. - Dataset Volume70
6 збігів доказів
Очевидний масштаб даних, виведений з кількості збігів доказів та будь-яких явних згадок обсягу. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потокове передавання
Наскільки актуальними залишаються дані — дані в реальному часі/потокові оцінюються найвище, періодичні вивантаження нижче. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
Наскільки корисні дані для цільового випадку використання ШІ — їх придатність для навчання моделі або тонкого налаштування. - Buyer Demand92
Глобальний ринок ШІ в мобільності, який включає прогнозоване технічне обслуговування як ключове застосування, за прогнозами, зросте зі складеним річним темпом зростання (CAGR) 44,6% з 2026 по 2035 рік, що свідчить про дуже високий попит на відповідні дані.
Наскільки сильно розробники ШІ та компанії, ймовірно, захочуть ці дані, на основі ринкових сигналів. - Legal Accessibility20
обмежений/невідомий
Наскільки юридично легко отримати та використовувати дані — відкритий доступ/доступ через API оцінюється високо; PII або регульовані дані оцінюються низько. - Acquisition Feasibility15
середня складність, дочірня компанія Aviva Investors, National Wealth Fund
Наскільки реалістично фактично отримати дані, враховуючи складність доступу та корпоративну структуру власника. - Evidence Strength71
3 типи доказів, 6 збігів
Наскільки вагомим є доказ того, що компанія володіє цими даними — різноманітність типів доказів та кількість збігів. - Right to License62
власність=власна, ліцензування=gdpr_sensitive
Чи може компанія законно ліцензувати дані — на основі власності та складності ліцензування. - Corporate Independence50
дочірня компанія Aviva Investors, National Wealth Fund
Чи може власник вирішувати самостійно — незалежна компанія оцінюється вище, ніж дочірня компанія великої групи. - Data Orientation39
1 сигнал апетиту до даних (1 тип)
Наскільки активно компанія інвестує в дані, вимірюється за її сигналами попиту на дані (найм, продукти, API…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Обсяг та цінність власних даних, якими володіє ця компанія, ПОЗА тим, що вона вже монетизує — неактивний надлишок, який ми можемо розблокувати. Компанія може продавати деякі інсайти І все ще володіти набагато більшим неактивним активом. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий показник — Connected Kerb керує реальною операційною діяльністю з інфраструктури зарядки електромобілів, генеруючи цінні телеметричні та операційні дані як побічний продукт, і, схоже, не продає ці дані або отриману інформацію як основний продукт.
Evidence
Докази та походження набору даних
Що доведені докази підтверджують, що компанія володіє — переформульовано для ясності та порівняно з ринком.
IoT / sensor data
Цей тип доказів представляє операційну телеметрію в реальному часі з мережі зарядних пристроїв для електромобілів Connectedkerb, надаючи детальні відомості про продуктивність зарядних пристроїв, моделі використання та транзакційні події, що є критично важливими для рішень з прогнозованого технічного обслуговування та операційної ефективності.
Geospatial data
Це включає дані про місцезнаходження та демографічні дані, що використовуються для стратегічного планування інфраструктури, пропонуючи цінний контекст для розуміння розгортання зарядних пристроїв та регіональних моделей попиту для аналізу ринку.
Event streams
Це включає дані про статус роботи зарядних станцій в реальному часі, що вказують на доступність та операційний стан в реальному часі, що є важливим для управління мережею та застосувань користувацького досвіду.
Deal room
Deal Room — Connectedkerb — Mobility Telemetry Dataset Opportunity
Mobility Telemetry Dataset (Time Series, mobility). Best AI use-case: Predictive Maintenance. Target buyers: Industrial AI & maintenance-optimization vendors. Market: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Rarity: High (proprietary); accessibility: Restricted. Key risk: Owned by the company — GDPR-sensitive (PII review). Recommended deal structure: Data Sharing Agreement. Investment score 71.9/100.
Портрет покупця
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Тип компанії або команди, яка найімовірніше придбає або використовуватиме цей набір даних — ціль на стороні попиту.Ринок
Глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування зарядних пристроїв для електромобілів = 2,8 мільярда доларів у 2025 році, CAGR 12,4% (2025-2034)
Приблизний аналіз попиту та цінового діапазону для цих даних, на основі ринкових сигналів ($ = ніша, $$$ = високий попит покупців ШІ).Ризик
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Основні юридичні та регуляторні обмеження на використання або передачу цих даних — PII/GDPR, права ліцензування, регуляторні ліміти.Дія
Угода про обмін даними
Рекомендована структура угоди для цього набору даних: Придбання (повний викуп), Ліцензія (платні права на використання), Угода про обмін даними (контрольований доступ, без передачі права власності), Партнерство (спільна розробка) або Програма анотації (маркування). Вибрано на основі власності даних, складності ліцензування та доступності.Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Connectedkerb Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Investment score 71.9/100 (confidence 0.55). Recommended action: Data Sharing Agreement.