Dataset opportunity
Coursier — Можливість використання набору даних телеметрії мобільності
Помірний набір даних телеметрії мобільності, що належить Coursier, придатний для прогностичного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
72.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Світовий ринок прогностичного обслуговування транспортних засобів = 4,66 мільярда доларів США у 2024 році, CAGR 17,5% (2025-2034)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-03
Target debuts $367M food distribution center in Colorado
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-03
Transformation achevée pour Isover et Placo autour de Bext WS
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-03
Le WMS d’Akanea intègre les données TMD via une API Soft&Co
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-03
Claes Retail Group externalise sa logistique chez Paxon
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-02
Advance Auto Parts nears finish line on distribution center consolidation strategy
supplychaindive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Запустила 'ADAM', прогностичний алгоритм для планування та оптимізації маршрутів у 2017 році, та рішення 'ADAM TOURNEÉE' у 2020 році.
source ↗ - ✨Signal
Внутрішня ІТ-команда, присвячена оптимізації свого інструменту маршрутизації, використовуючи постійне джерело даних зі своєї діяльності.
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних телеметрії мобільності
Modality
Часові ряди
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
У реальному часі
Rarity
Висока (власницька)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації обслуговування
Coursier.fr володіє багатим набором даних телеметрії мобільності, переважно модальності часових рядів, що охоплює API, геодані, дані IoT та дані транзакцій. Ці комплексні дані є надзвичайно цінними для застосувань прогностичного обслуговування, дозволяючи моніторинг стану транспортних засобів, прогнозування потенційних несправностей та оптимізацію графіків обслуговування шляхом аналізу даних у реальному часі з датчиків IoT та операційних моделей.
Потенціал монетизації даних є значним: світовий ринок прогностичного обслуговування транспортних засобів оцінюється в 4,66 мільярда доларів США у 2024 році, з прогнозом зростання до 23,39 мільярда доларів США до 2034 року з CAGR 17,5%. Це зростання зумовлене необхідністю зменшення незапланованих простоїв та підвищення операційної ефективності. Незважаючи на складнощі управління чутливою до GDPR персональною інформацією та ведення переговорів з додатковими зацікавленими сторонами, такими як Paris Fonds Vert (під управлінням Demeter), високий попит на такі дані для живлення рішень на основі ШІ робить їх винятково цінними. ⚠ Належна обачність (цінні дані, доступ до переговорів): Дані містять персональну інформацію, чутливу до GDPR (імена клієнтів, адреси, місця доставки).; Coursier.fr отримав інвестиції від Paris Fonds Vert (під управлінням Demeter), що може залучити додаткових зацікавлених сторін до обговорень щодо ліцензування даних. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Власні дані Coursier розкривають багатий набір даних телеметрії мобільності, отриманий безпосередньо з різноманітного, переважно парку електромобілів, що робить його винятково цінним для застосувань прогностичного обслуговування. Цей детальний, оперативний аналіз продуктивності транспортних засобів та виконання маршрутів у реальному часі є саме тим, що шукають постачальники промислового ШІ та оптимізації обслуговування, щоб скористатися швидко зростаючим світовим ринком прогностичного обслуговування, який, за прогнозами, досягне 4,66 мільярда доларів США у 2024 році. Дані пропонують унікальну можливість розробляти передові моделі для оптимізації автопарку та проактивного управління активами.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючі 'iot_data', сектор мобільності, 3 конкретні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власницькі доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
у реальному часі/потокове
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогностичного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Світовий ринок прогностичного обслуговування, який значною мірою покладається на ШІ та телеметричні дані, за прогнозами, зросте з 13,65 мільярда доларів США у 2025 році до 97,37 мільярда доларів США до 2034 року, демонструючи CAGR 24,30%, причому сегмент ШІ займає домінуючу позицію
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
відкритий/API доступ
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 типи доказів, 4 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
власність=власна, ліцензування=чутливе до GDPR
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 сигнали попиту на дані (2 типи)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 5 нещодавніх зовнішніх сигналів — власницькі дані, що виходять за межі вже монетизованих
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ хороша ціль — Coursier.fr є добре зарекомендованою компанією експрес-доставки з великим операційним автопарком, що генерує значні власницькі дані телеметрії мобільності як побічний продукт своєї основної діяльності, і, схоже, не займається активним продажем цих даних або похідної інформації. Проблеми: Компанія є великим МСП/середньою компанією з понад 600 співробітниками та оборотом, що перевищує 30 мільйонів євро, що може бути на верхній межі переваги 'ідеально МСП'.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
API access
Цей доказ підтверджує здатність Coursier надавати мультимодальні операційні дані через API, що охоплюють детальні докази доставки, адміністративні записи, такі як рахунки-фактури та історія замовлень, і навіть дані про викиди вуглецю, пропонуючи повну прозорість для інтеграції в системи покупців.
Geospatial data
Coursier використовує складні прогностичні алгоритми для планування та оптимізації маршрутів, демонструючи володіння даними відстеження в реальному часі, які моніторять виконання доставки на основі конкретних типів транспортних засобів та секторів доставки, що є вирішальним для оптимізації логістики та використання активів.
Transaction data
Ці дані підтверджують значний операційний масштаб Coursier: 2500 клієнтів генерують 2500 щоденних доставок (станом на 2017 рік), надаючи значний обсяг історії транзакцій, що відображає реальні моделі попиту та виконання послуг.
IoT / sensor data
Безпосередньо підтримуючи основний набір даних, цей доказ підтверджує, що Coursier експлуатує різноманітний автопарк, причому 95% складають електромобілі, що вказує на багате джерело даних телеметрії часових рядів, необхідних для розуміння продуктивності транспортних засобів, потреб у обслуговуванні та впливу на навколишнє середовище.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON
License
One-time license for predictive maintenance use cases. Restrictions may apply to redistribution or direct competition.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary mobility telemetry dataset offers high value for predictive maintenance in the rapidly growing electric vehicle sector. Demand is strong from AI and maintenance optimization vendors targeting a multi-billion dollar market.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Coursier Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market = USD 4.66 billion in 2024, CAGR 17.5% (2025-2034). Investment score 72.1/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Cleanpower — Можливість отримання набору даних журналів пошуку та запитів
View opportunity →промисловийDukosi — Можливість використання набору даних промислових датчиків
View opportunity →промисловийEchiontechnologies — Пропозиція набору даних промислових операцій
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 помилок, які відлякують покупців3 min read
- Чому купувати зовнішні дані?3 min read
- Купівля даних без помилок3 min read