Dataset opportunity
Cretschmarcargo — Можливість отримання набору даних про державні закупівлі
Помірний набір даних про державні закупівлі, що зберігається у Cretschmarcargo, придатний для аналітики тендерів та аналітики документів.
Score
70.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Придбати
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Глобальний ринок аналітики закупівель оцінювався в 3,8 мільярда доларів США у 2022 році, прогнозується зростання зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 23% (2023-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних про державні закупівлі
Modality
Текст
Sector
мобільність
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власні)
Accessibility
Обмежений
Legal
Змішане володіння — права на ліцензування потребують уточнення
Buyer persona
Постачальники GovTech та аналітики закупівель
Cretschmarcargo володіє цінним набором даних про державні закупівлі в текстовому форматі, отриманим з її багаторічної операційної діяльності в галузі логістики. Ці дані, підтверджені потоками даних про закупівлі, промислові дані та дані IoT, пропонують глибоке розуміння історичних специфікацій тендерів, цінових структур та вимог клієнтів, що робить їх ідеальними для розробки складного AI-моделі аналітики тендерів.
Глобальний ринок аналітики закупівель оцінювався в 3,8 мільярда доларів США у 2022 році, і прогнозується його зростання зі складною річною ставкою зростання (CAGR) 23% між 2023 та 2032 роками. [2] Незважаючи на складнощі доступу — такі як необхідність анонімізації деталей відвантажень клієнтів з застарілих TMS/WMS та навігація митними правилами — рідкість та стратегічна цінність цих даних для створення конкурентної переваги в тендерних торгах є значною. ⚠ Ретельність (цінні дані, доступ до переговорів): Операційні дані переплетені з деталями відвантажень клієнтів, що вимагають анонімізації; Дані зберігаються в застарілих системах управління транспортом (TMS) та системах управління складом (WMS); Дані про транскордонні вантажі включають складні обмеження митного законодавства · корпоративні: незалежні.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Докази підтверджують, що Cretschmarcargo володіє власним набором даних про записи міжнародної торгівлі та митного оформлення, згенерованими безпосередньо з її європейських логістичних операцій. Ці текстові дані є критично важливим активом для платформ аналітики тендерів, що дозволяє постачальникам GovTech та закупівель моделювати та прогнозувати складні торгові потоки. На глобальному ринку аналітики закупівель, який, за прогнозами, зростатиме на 23% щорічно, цей набір даних пропонує унікальний, операційний погляд на ланцюги поставок державного та приватного секторів.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
домінуючий 'закупівлі', сектор мобільність, 3 специфічні типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні дані домену
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 докази
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоково
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для аналітики тендерів
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців AI надзвичайно високий, зумовлений нагальною потребою в аналітичних даних на швидко зростаючому ринку **аналітики закупівель**, який зростає зі **складною річною ставкою зростання (CAGR) 23%**. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
середня складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
володіння=змішане, ліцензування=права_нечіткі
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 2 нещодавні зовнішні сигнали — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ хороший цільовий показник — Середньорозмірна німецька логістична та вантажна компанія з довгою історією, її основний бізнес — фізичні перевезення, що робить її операційні дані цінним, невикористаним побічним продуктом. Проблеми: Компанія є частиною кількох великих логістичних мереж (наприклад, System Alliance Europe), що може ускладнити володіння даними або ексклюзивність.; Початкова згадка про 'Набір даних про державні закупівлі' не була підтверджена дослідженням і здається неактуальною для її основного бізнесу.
- Deep Qualification80
✓ пройдено — Cretschmarcargo є традиційним постачальником логістичних послуг, а не брокером даних. Існування 'Набору даних про державні закупівлі' як побічного продукту її діяльності є правдоподібним, але ці дані є високочутливими згідно з GDPR та переплетені з операціями клієнтів, без доказів комерціалізації даних.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>SummaryView Transcript Trucking leaders David Parker (Covenant Logistics) and Max Fuller (U.S. Xpress) unpack the state of the freight market, from the driver shortage to nuclear verdicts. Discover why market stability and tort reform are crucial for carrier survival and what’s driving the “supercycle” in this candid discussion. A Utah jury awarded an $86 million […]</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/nuclear-verdicts-86m-awarded-despite-no-negligence-trucking-crisis">Nuclear Verdicts: $86M awarded despite NO negligence? [Trucking Crisis]</a> ”
- “Emerging technologies offer massive potential, but the industry has a persistent data integration problem. Fleet executives have to connect disparate systems that don’t speak the same language.”
IoT / sensor data
Ці докази вказують на наявність детальних, часових даних від відстеження відвантажень в реальному часі, що є цінним активом для перевірки торгових маршрутів та моделювання логістики ланцюгів поставок.
Industrial data
Власник генерує часові дані зі своїх спеціалізованих логістичних центрів, зокрема для небезпечних матеріалів, що є критично важливим для розуміння відповідності та ризиків у ланцюгах закупівель високої вартості.
Procurement / tenders
Цей набір даних містить обширні текстові записи, що деталізують митному оформлення та міжнародні торгові потоки, надаючи сиру, операційну розвідку для навчання моделей прогнозування тендерів.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Cretschmarcargo Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market was valued at $3.8 Billion in 2022, forecast to grow at a CAGR of 23% (2023-2032) (source: Global Market Insights, Inc.). [2]. Investment score 70.2/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Independent Energy — Industrial Sensor Dataset Opportunity
View opportunity →промисловийWindmanager — Набір даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →мобільністьRmlgroup — Можливості набору даних журналів технічного обслуговування
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Скільки коштує набір даних?3 min read
- Як відбувається угода з даними3 min read
- Що ви маєте право продавати3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Чи ліцензування даних для моделей ШІ призводить до канібалізації реферального трафіку?
- Чи є персоналізоване ціноутворення законним? Відповідність вимогам для отримання доходу на основі даних
- Чи є ваша реєстрація брокера даних тепер щоденним фінансовим ризиком?